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robcsaszar/scaffold

Habilidades de Claude Code para redactar AGENTS.md, CONTEXT.md y DESIGN.md

¿Qué es scaffold?

Este skill de Claude Code automatiza la creación y revisión de archivos AGENTS.md de alta calidad, basados en investigación empírica. Ofrece dos modos: **Creación**, para generar un AGENTS.md desde cero siguiendo un flujo estructurado que prioriza conocimiento no descubrible, peligroso o ambiguo del proyecto; y **Revisión**, para evaluar un AGENTS.md existente contra criterios como densidad de señal, definición de cierre, sistema de límites y ausencia de antipatrones. Es compatible con Claude Code y con cualquier proyecto de desarrollo (monorepos, repos de documentación, scripts simples). Su funcionamiento se basa en un estricto conjunto de reglas (nunca repetir lo que el toolchain ya impone, nunca exceder 150 líneas, nunca escribir párrafos sin comandos) y en referencias documentadas que el skill carga automáticamente para guiar la redacción. Al final, el skill no solo entrega una revisión, sino que ofrece aplicar las mejoras directamente al archivo, preservando la voz del autor original.

Compatible con✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add robcsaszar/scaffold

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Documentación

IA Crear / Revisar AGENTS.md

Dos modos: crear un nuevo AGENTS.md o revisar uno existente frente a estándares de calidad respaldados por investigación.

Detección de Modo

  • El usuario proporciona un AGENTS.md existente o señala uno → Modo Revisión
  • El usuario pide crear/andamiar/generar → Modo Creación
  • Ambiguo → pregunta: ¿(c)rear un nuevo AGENTS.md o (r)evisar uno existente?

Modo Creación

Paso 1: Preguntar ubicación

¿Dónde debe colocarse el AGENTS.md?
(r)aíz — línea base del repositorio
(p)ath — directorio específico (proporcionar ruta)

Para monorepos: sugerir raíz + archivos por paquete. Gana el AGENTS.md más cercano.

Si AGENTS.md ya existe en la ruta destino → pregunta: El archivo existe. ¿(r)evisar existente / (s)obrescribir / (Q)uitar?

Paso 2: Pensamiento experto

Antes de escribir, determina para ESTE proyecto:

  • ¿Qué es indescubrible? ¿Qué no se puede inferir de package.json, configuraciones o estructura de directorios?
  • ¿Qué es peligroso? ¿Qué comandos o patrones causan fallos silenciosos?
  • ¿Qué es ambiguo? ¿Dónde hay dos enfoques válidos y el agente adivinaría mal?
  • ¿Qué no es estándar? ¿Qué convenciones difieren de los valores predeterminados del framework?

Si todas las respuestas son "nada" — es posible que el proyecto no necesite un AGENTS.md. Dilo.

Para repos sin package.json o configuraciones de compilación (solo documentación, repos de datos, scripts simples): centrarse solo en los límites de Misión + Juicio — las secciones de toolchain y cierre no aplicarán.

Paso 3: Escribir en orden de prioridad

Agrega secciones SOLO si pasan la prueba de indescubrible, en este orden:

  1. Misión (2–4 oraciones) — propósito del proyecto + restricción central que el agente no puede inferir
  2. Registro de toolchain — comandos como tabla, NO lo que las herramientas imponen
  3. Límites de juicio — niveles NUNCA / PREGUNTAR / SIEMPRE
  4. Definición de cierre — "Hecho" = códigos de salida específicos
  5. Reglas de escalada — qué hacer cuando se está bloqueado
  6. Secciones organizadas por tarea — "Al escribir… / Al revisar… / Al publicar…"

Paso 4: Validar

  • Total ≤ 150 líneas (óptimo: 60–100)
  • Cada sección ≤ 50 líneas
  • Cada instrucción responde: "¿Qué comando prueba que esto se hizo?"
  • Cada "no" está emparejado con un "sí"
  • No repetir reglas de linter (toolchain primero)
  • Sin párrafos en prosa sin comandos

OBLIGATORIO — LEE references/knowledge-base.md para patrones y evidencia respaldados por investigación. OBLIGATORIO — LEE references/template.md para la estructura inicial. Carga references/example.md solo cuando el usuario pregunte cómo se ve un AGENTS.md terminado, o cuando el repositorio sea un monorepo JS/TS (es un ejemplo práctico de turborepo + pnpm) — ignóralo en caso contrario. NO cargues references/knowledge-base.md durante el Modo Revisión si el AGENTS.md destino tiene < 20 líneas — la lista de verificación del cuerpo y la lista de antipatrones son suficientes para archivos trivialmente cortos.


Modo Revisión

Evalúa el AGENTS.md proporcionado frente a criterios de calidad respaldados por investigación.

Dimensiones de Puntuación

DimensiónPesoQué verificar
Densidad de señal25%% de líneas que son conocimiento experto indescubrible vs. genérico/redundante
Comando primero20%Cada instrucción tiene un comando verificable o código de salida
Definición de cierre15%Criterios explícitos de "hecho" con comprobaciones específicas
Sistema de límites15%Niveles NUNCA/PREGUNTAR/SIEMPRE presentes y específicos
Disciplina de longitud10%≤150 total, ≤50 por sección, sin inflación
Ausencia de antipatrones15%Libre de patrones que han demostrado fallar

Guía de Puntuación

  • Puntúa severamente en densidad de señal para repos maduros con toolchains establecidos — la mayor parte del contenido probablemente sea redundante
  • Puntúa con indulgencia en cierre/límites para proyectos greenfield — es posible que aún no tengan compuertas de CI
  • Puntúa severamente en longitud para archivos raíz de monorepo — se cargan en cada sesión a través de todos los paquetes
  • Si la puntuación total < 40: recomienda reescritura en lugar de correcciones incrementales

Lista de Verificación de Antipatrones

Señala cualquiera de estos (empíricamente comprobado que perjudican el rendimiento del agente):

  • Párrafos en prosa sin comandos
  • Directivas ambiguas ("ten cuidado", "cuando sea posible")
  • Prioridades contradictorias sin orden explícito
  • Reglas de estilo ya aplicadas por la configuración del linter
  • Descripciones generales de arquitectura (provoca sobreexploración)
  • 15+ advertencias sin alternativas emparejadas
  • Plantilla generada por LLM de comandos /init
  • Repetir lo que el toolchain impone
  • Violaciones de elefante rosa (listas largas de "no hacer" que mantienen activos conceptos prohibidos)

Formato de Salida

## Revisión de AGENTS.md: <nombre de archivo o ruta>

**Puntuación**: X/100
**Veredicto**: [Listo para producción / Necesita trabajo / Se recomienda reescritura]

### Fortalezas
- ...

### Problemas (por gravedad)
1. [CRÍTICO] ...
2. [ALTO] ...
3. [BAJO] ...

### Sugerencias de Reescritura
1. ...
2. ...

Aplicar

La revisión no es el entregable — un AGENTS.md mejor sí lo es. Después de presentarla, ofrece:

¿Aplicar? (t)odas / (s)eleccionar por número / (n)inguna

En (t) o (s): edita el archivo en el lugar, un elemento numerado a la vez, luego vuelve a ejecutar las dimensiones de puntuación e informa la nueva puntuación junto con la anterior. Cada línea que la revisión no señaló sobrevive textualmente — una revisión no es un mandato de reescritura, y "mejorar" silenciosamente prosa no señalada es cómo un pase de revisión destruye la voz y la intención del autor.

Omite la oferta cuando el usuario proporcionó el contenido en línea en lugar de una ruta, o el archivo no es editable. Dilo en lugar de informar mejoras como aplicadas.

OBLIGATORIO — LEE references/knowledge-base.md para la evidencia de investigación detrás de cada criterio.


NUNCA

  • NUNCA incluyas contenido que el agente pueda descubrir de la estructura del repositorio — los scripts de package.json, el diseño de directorios y los archivos de configuración se documentan por sí mismos; repetirlos desperdicia tokens y crea desviación de mantenimiento. EN SU LUGAR: referencia el archivo (ver biome.json) y sigue adelante.
  • NUNCA repitas reglas de linter/formateador — la herramienta ES la restricción; la duplicación crea desactualización y los requisitos innecesarios perjudican activamente el rendimiento del agente. EN SU LUGAR: enumera solo el comando de ejecución (Lint: \pnpm lint``).
  • NUNCA escribas un "no" sin un "sí" emparejado — los documentos solo con advertencias causan sobreexploración; 15+ no sin alternativas vuelve a los agentes conservadores y menos productivos. EN SU LUGAR: empareja cada prohibición con la alternativa correcta.
  • NUNCA superes las 150 líneas — más allá de este umbral, las ganancias se revierten y el archivo perjudica activamente la calidad. EN SU LUGAR: extrae los detalles en archivos referenciados o elimínalos.
  • NUNCA uses contenido generado por LLM como final — la salida de /init es un inventario de lo que el agente ya sabe; reduce el rendimiento e infla el costo. EN SU LUGAR: trátalo como borrador de inventario, luego elimina todo lo que el toolchain ya impone.
  • NUNCA escribas párrafos en prosa — los agentes los saltan; usa comandos, tablas y viñetas con resultados verificables. EN SU LUGAR: convierte a comando + código de salida + descripción de una línea.

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