¿Qué hace polaris?
Polaris AGI - Un framework de agente de IA de código abierto y autoalojado en Go y Rust. Diseñado para alta concurrencia, memoria persistente y orquestación avanzada de herramientas.
Polaris AGI - Un framework de agente de IA de código abierto y autoalojado en Go y Rust. Diseñado para alta concurrencia, memoria persistente y orquestación avanzada de herramientas.
Polaris AGI es un framework de agente de inteligencia artificial de código abierto y autoalojado, construido con Go y Rust para lograr un rendimiento excepcional en entornos de alta concurrencia. Ofrece memoria persistente que permite a los agentes mantener contexto a lo largo de múltiples interacciones, y una potente orquestación de herramientas para ejecutar tareas complejas. Es compatible con plataformas como Claude Code, Cursor, Codex y otras herramientas de desarrollo, y se integra fácilmente a través de líneas de comando y API. Su arquitectura modular permite escalar desde pequeños proyectos hasta sistemas distribuidos, siendo una opción robusta para desarrolladores que buscan control total sobre sus agentes de IA.
npx skills add polarisagi/polarisPolaris AGI - Un framework de agente de IA de código abierto y autoalojado en Go y Rust. Diseñado para alta concurrencia, memoria persistente y orquestación avanzada de herramientas.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".