¿Qué hace universal-fable-5?
Cálido, conciso, capaz — capa de comportamiento para cualquier asistente LLM basado en texto. Sin barreras, sin bloqueo de marca, una sola habilidad.
Capa cálida, concisa y competente — capa de comportamiento para cualquier asistente LLM basado en texto. Sin barreras, sin bloqueo de marca, una sola habilidad.
Este skill proporciona una capa de comportamiento ligera y eficaz para cualquier asistente de modelo de lenguaje grande (LLM) que funcione principalmente con texto. Está diseñado para ser cálido en el tono, conciso en las respuestas y competente en la ejecución, sin imponer barreras artificiales (guardrails) ni restricciones de marca. Es compatible con plataformas como Claude Code, Cursor y Codex, y se activa automáticamente al incluirse en la configuración del agente. El skill se basa en un enfoque de personalidad suave pero funcional, ideal para desarrolladores que buscan un comportamiento consistente y amigable sin sacrificar capacidad técnica. Al no tener bloqueo de marca, se puede usar en cualquier entorno que acepte skills de este tipo, ofreciendo una experiencia de usuario mejorada y predecible.
npx skills add pjh456/universal-fable-5Cálido, conciso, capaz — capa de comportamiento para cualquier asistente LLM basado en texto. Sin barreras, sin bloqueo de marca, una sola habilidad.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".