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HorizonGazer/PaperTalker-CLI

Habilidad para que agentes de IA analicen, lean en voz alta o discutan artículos de investigación académica desde la línea de comandos.

¿Qué es PaperTalker-CLI?

PaperTalker-CLI es una habilidad para agentes de IA que permite analizar, leer en voz alta y discutir artículos de investigación académica directamente desde la terminal. Está diseñada para investigadores, estudiantes y desarrolladores que necesitan comprender rápidamente el contenido de un artículo sin tener que leerlo completamente. La habilidad soporta plataformas como Claude Code, Cursor y Codex, y funciona extrayendo el texto del artículo (desde un archivo PDF o una URL de arXiv) y aplicando técnicas de procesamiento de lenguaje natural para generar un resumen, identificar puntos clave o incluso simular una conversación sobre el artículo. Es particularmente útil para mantenerse al día con la literatura académica de manera eficiente y sin salir del entorno de trabajo de línea de comandos o del agente de IA.

Compatible con✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/HorizonGazer/PaperTalker-CLI/tree/main/skills/paper-talker
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Documentación

¿Qué hace PaperTalker-CLI?

Habilidad para el agente en skills/paper-talker/SKILL.md

Descripción

PaperTalker-CLI permite a un agente de IA procesar y analizar artículos de investigación académica. Puede leer en voz alta (text-to-speech), resumir y discutir el contenido de un artículo científico.

Plataformas Soportadas

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex

Uso

  1. Proporciona una URL de arXiv o un archivo PDF local como entrada.
  2. El agente extraerá el texto y metadatos del artículo.
  3. Luego puede:
    • Resumir el artículo en lenguaje sencillo.
    • Leer secciones específicas en voz alta.
    • Responder preguntas sobre el contenido.
    • Generar una discusión interactiva sobre los hallazgos.

Requisitos

  • Conexión a internet para artículos de arXiv.
  • Herramientas de línea de comandos como pdftotext para PDFs locales.

Ejemplo

# Uso con un agente de IA
paper-talker https://arxiv.org/abs/2301.12345

Para más detalles, consulta la documentación original.

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