¿Qué hace ecom-img-qa?
Ecom-img-qa — Habilidad de agente: inspección de calidad de imágenes principales/detalles de comercio electrónico, soluciones de optimización y prompts de imagen a imagen.
Descripción
Esta habilidad permite a un agente de IA analizar imágenes de productos de comercio electrónico (imagen principal, imágenes de detalle, variantes) y generar un informe completo de control de calidad. El agente evalúa parámetros visuales clave como nitidez, iluminación, composición, fondo, presencia de texto, llamadas a la acción y cumplimiento de las mejores prácticas del sector. Basándose en este análisis, la habilidad produce:
- Informe de calidad: puntuación numérica y análisis detallado de cada aspecto.
- Plan de optimización: recomendaciones concretas y accionables para mejorar la imagen.
- Prompts de imagen a imagen: texto listo para usar en modelos de IA generativa (DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney) que permiten regenerar la imagen con las mejoras sugeridas.
Plataformas soportadas
- Claude Code
- Cursor
- Codex CLI
- Cualquier agente o IDE que soporte skills en formato markdown
Cómo funciona
- El agente recibe una o más imágenes de producto (por URL o archivo).
- Analiza cada imagen usando modelos de visión por computadora y reglas de diseño.
- Genera un informe estructurado con puntuaciones y observaciones.
- Ofrece un plan de optimización paso a paso.
- Si se solicita, produce prompts de imagen a imagen en varios estilos (realista, minimalista, lifestyle, etc.).
Ejemplo de uso en prompt
Revisa la calidad de esta imagen de producto y dame sugerencias para mejorarla.
También genera un prompt para Stable Diffusion que cree una versión optimizada.
Variables de entorno (opcional)
ECOM_IMG_QA_STYLE: estilo por defecto para los prompts (ej. "realista", "minimalista", "vintage").ECOM_IMG_QA_VERBOSE: si se establece entrue, proporciona análisis más detallados.
Licencia
MIT