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ChronoAIProject/aevatar-vision-probe

Verifica la ruta de read-image (visión) de extremo a extremo: el usuario envía una imagen más el activador, un paso de visión del flujo de trabajo la describe y el resultado de la ejecución demuestra que el modelo realmente vio la imagen (una descripción real, no 'no se recibió imagen'). Ejecútalo antes de cualquier flujo de trabajo que dependa de imágenes (recibo de caja chica, OCR de facturas).

¿Qué es aevatar-vision-probe?

El skill **ChronoAIProject/aevatar-vision-probe** es una herramienta de verificación diseñada para validar el pipeline completo de procesamiento de imágenes en un agente de IA, asegurando que el modelo interprete correctamente las imágenes enviadas por el usuario. Su propósito principal es evitar fallos silenciosos donde el agente responda con mensajes genéricos como 'no se recibió imagen', garantizando en cambio que se genere una descripción real y contextual de la imagen. Es útil para desarrolladores que trabajan con flujos de trabajo que dependen de entradas visuales, como procesamiento de recibos de caja chica, OCR de facturas o cualquier tarea que requiera análisis de imágenes. Compatible con plataformas como Claude Code y Cursor, funciona inyectando una imagen de prueba y un trigger en el flujo, ejecutando un paso de visión, y comparando la salida obtenida con lo esperado. La ejecución se realiza mediante el comando `aevatar run` con la bandera `--skill aevatar-vision-probe`, y su integración es directa gracias al archivo `SKILL.md` que define los pasos y validaciones necesarias.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/ChronoAIProject/nyx-skills/tree/main/aevatar-vision-probe

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Documentación

¿Qué hace aevatar-vision-probe?

Verifica la ruta de read-image (visión) de extremo a extremo: el usuario envía una imagen más el activador, un paso de visión del flujo de trabajo la describe y el resultado de la ejecución demuestra que el modelo realmente vio la imagen (una descripción real, no "no se recibió imagen"). Ejecútalo antes de cualquier flujo de trabajo que dependa de imágenes (recibo de caja chica, OCR de facturas).

Uso

Ejecuta el siguiente comando:

aevatar run --skill aevatar-vision-probe

Funcionamiento

  1. El skill envía una imagen de prueba (por ejemplo, un gráfico simple o un formulario de muestra).
  2. El flujo de trabajo incluye un paso de visión que debe describir la imagen.
  3. La verificación comprueba que la salida contenga una descripción coherente y no un mensaje de error genérico.

Requisitos

  • Agente configurado con capacidad de visión (read-image).
  • Cliente CLI aevatar instalado y autenticado.

Notas

  • Este skill es útil para depurar problemas de integración en pipelines de procesamiento de imágenes.
  • Se recomienda ejecutarlo antes de implementar flujos de trabajo que dependan de imágenes para garantizar que el modelo las procese correctamente.

Soporte de plataformas

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex

Enlaces

Individual skills in this repo

This repo contains 9 individual skills — each has its own dedicated page.

ChronoAIProject/aevatar-attachment-probe

Boundary test for inbound Lark attachments — the user sends an image or file alongside this command and the bot reports exactly what it can observe on the chat path (text only, attachment refs, or nothing), without guessing. Detects when the platform wires chat-path attachment visibility so dependent skills can be upgraded.

ChronoAIProject/codex-formal-answer

Use when answering mathematical, conceptual, philosophical, or metaphysical questions through repository-first scientific reasoning, a clause-complete formal bridge, retained exact Lean specializations, reusable library growth, and an ordinary conversational answer; the formal work stays internal and is shown only when the user asks for it.

ChronoAIProject/lark-im-ops

Send, reply to, react to, read, and find Lark messages and chats through the bot's NyxID-brokered im/v1 APIs — proactively post to a chat or DM, thread-reply, add or remove emoji reactions, read a single message or pull a chat's history over a time window, search or list the chats the bot is in, and download an image/file from a message. Handles the "content must be a JSON string" footgun and receive_id_type selection, and doubles as the im-scope probe — on a scope 403 it reports the exact missing permission instead of failing silently.

ChronoAIProject/nyx-skills

Verify-first promotion intelligence for ANY repo or org. Pulls live GitHub state, runs sshx multi-perspective consensus over it, and returns an evidence-backed board of what is genuinely promotable, how items connect, and what is unverifiable. Use when an agent or operator asks "what's worth promoting / what connects / what's real" for a target repo or org.

ChronoAIProject/nyx-skills

Method for producing short vertical videos from ChatGPT image generation through a fixed browser tab, local TTS narration, timed subtitle burn-in, cover exports, and a manifest. Use when an operator needs a reproducible image-to-short workflow with pinned session consistency, per-beat visual prompts, 1080x1920 safe-area rules, local ffmpeg/PIL assembly, and private access kept outside the skill.

ChronoAIProject/ornn-agent-manual-cli

The manual an AI agent loads to operate Ornn — the model-agnostic skill-lifecycle API (an npm-style registry + CLI for agent skills) — via the NyxID CLI (`nyxid proxy request ornn-api …`). Load and follow this skill WHENEVER the user asks to do anything with Ornn skills or skillsets. Skills: search Ornn or find a skill, pull or install a skill (or a specific version), run a skill, build and upload a skill, publish a new version, make a skill public / private / shared, run or read a security audit, deprecate or delete a version, diff two versions, check usage analytics, bind a skill to a NyxID service, link a skill to GitHub or sync from source, manage npm-style dist-tags, or transfer skill ownership. Skillsets — curated multi-skill bundles with a required master prompt: bundle skills into a set, create or publish a skillset, resolve its closure in one call, export a skillset as a Claude Code marketplace plugin, transfer skillset ownership, or diagnose why a shared skillset isn't visible (visibility derives fr

ChronoAIProject/petty-cash-approval-payload-builder

Runs the petty-cash approval flow end to end yourself — collect Lark DM/sheet/image context, extract receipt details, build the exact approval body, then SUBMIT the Lark approval instance.

ChronoAIProject/public-copy-release-guard

Portable checklist for gating public-facing copy before release. Use when captions, posts, manifests, topics, titles, or launch copy must be checked for generic AI wording, leaked internal labels, forbidden experiment or tool names, platform topic allowlists, CTA spam, and unsupported overclaims.

ChronoAIProject/research-claim-fidelity-reviewer

Severity-weighted BLOCK, WARN, OK reviewer method for technical and research posts. Use when reviewing X threads, announcements, captions, or launch copy for hook strength, thread arc, generic AI vocabulary, source fidelity, claim support, numeric-claim verification, and thread format before recommending publish.

Skills relacionados