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BIGboss248/nextjs-wordpress

Descubre, entrevista y elabora especificaciones de diseño UX/UI completas (design-spec.md) y tokens de diseño para componentes web. Se activa con "/component-design", "design component", "design section", "design UI", "wireframe component" o "create design spec".

¿Qué es nextjs-wordpress?

Esta habilidad está diseñada para asistentes de IA que trabajan en flujos de desarrollo web, proporcionando un flujo de trabajo estructurado de descubrimiento y especificación de UX/UI. Permite generar especificaciones de diseño listas para producción (design-spec.md) para componentes, secciones y páginas web, que pueden ser consumidas por herramientas de prototipado visual y flujos de implementación de código. La habilidad se activa mediante comandos como "/component-design" o frases como "design component". Su funcionamiento se basa en una serie de pasos rigurosos: primero verifica que los tokens de diseño canónicos estén completos en docs/project.json; si faltan, guía al usuario para completarlos mediante opciones contextuales. Luego, realiza una entrevista adaptativa de tres rondas para refinar los requisitos del componente, y finalmente genera un design-spec.md con nueve secciones obligatorias, que incluyen jerarquía visual, cuadrícula de diseño, tokens de color, tipografía, estados de interacción, adaptaciones bidireccionales (RTL) y accesibilidad. Para garantizar la calidad, se invoca un subagente auditor independiente que verifica el cumplimiento de las reglas antes de finalizar la especificación.

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Documentación

Habilidad de Diseño de Componentes y UI (component-design)

Un flujo de trabajo estructurado de descubrimiento y especificación de UX/UI para diseñar componentes, secciones y páginas web y de aplicaciones. Genera especificaciones de diseño listas para producción (design-spec.md) consumibles por herramientas de prototipado visual como stitch-design y flujos de implementación de código.


Guardarraíles y Principios Fundamentales

[!IMPORTANT] 1. Guardarraíl de Cero Código (Alcance de Diseño Puro): Esta habilidad se ocupa estrictamente de UX, UI, arquitectura de diseño, tipografía y tokens visuales. Nunca generes componentes de React, directivas de Next.js, interfaces de props de TypeScript o comandos de instalación de paquetes (sin comandos CLI de shadcn/Radix). La implementación de código se maneja en flujos de trabajo de desarrollo posteriores.

[!CAUTION] 2. Puerta de Requisitos Previos de Tokens de Diseño (Regla de Tokens Primero): Ningún componente puede diseñarse sin tokens de diseño canónicos verificados en docs/project.json. Los tokens faltantes deben ser indagados y persistidos antes de redactar los diseños de los componentes. Consulta token-verification-matrix.md.

[!TIP] 3. Regla de Conservación de Tokens (Cero Generación de Imágenes Directa en la Habilidad): Nunca invoques generate_image directamente. Formula indicaciones estructuradas de generación de imágenes para que el usuario las genere y coloque en los directorios del proyecto.

[!NOTE] 4. Búsqueda Selectiva de Patrones (Conservación de Tokens): Verifica la tabla de enrutamiento en references/component-design-patterns.md y carga SOLO el archivo de componente coincidente en references/patterns/ (por ejemplo, hero.md). Si hay coincidencia, indaga al usuario durante la entrevista adaptativa sobre si desea implementar ese patrón.


Resumen del Flujo de Trabajo

flowchart TD
    Start["Invocar /component-design<br/>(Página + Nombre del Componente)"] --> Step1["Paso 1: Contexto Dinámico y Puerta de Tokens<br/>(Escanear docs/**, CONTEXT.md, tokens y patrón objetivo)"]
    Step1 --> CheckTokens{"¿Están los Tokens de Diseño<br/>completos en docs/project.json?"}
    CheckTokens -- "Faltan Tokens" --> GrillTokens["Indagar Tokens Faltantes<br/>(3 opciones basadas en contexto)"]
    GrillTokens --> SaveTokens["Persistir en docs/project.json"]
    SaveTokens --> Step2
    CheckTokens -- "Verificados" --> Step2["Paso 2: Indagación Adaptativa Multirronda<br/>(Rondas 1–3 + Indagación del Patrón Objetivo)"]
    Step2 --> Step3["Paso 3: Formulación de Indicaciones de Activos Visuales<br/>(Proporcionar indicaciones de imagen listas para usar)"]
    Step3 --> Step4["Paso 4: Andamiar y Escribir design-spec.md<br/>(docs/design/components/[pagina]/[componente]/)"]
    Step4 --> Step5["Paso 5: Auditoría de Subagente y Autoreparación<br/>(invoke_subagent verifica guardarraíles y tokens)"]
    Step5 --> Finish["Especificación Lista para Entrega Posterior<br/>(Prototipado Visual / Implementación)"]

Manual de Ejecución

Paso 1: Descubrimiento de Contexto Dinámico y Puerta de Verificación de Tokens de Diseño

  1. Escanear Contexto del Proyecto: Inspecciona dinámicamente todos los archivos en docs/ y CONTEXT.md raíz para extraer personas objetivo, objetivos comerciales y marcadores de diseño existentes.
  2. Escanear Locales Soportados: Lee project_context_and_metadata.supported_languages en docs/project.json.
  3. Verificar Tokens de Diseño: Audita docs/project.json bajo "design_system" contra token-verification-matrix.md.
  4. Indagar Tokens Faltantes: Si faltan tokens, formula 3 opciones adaptadas al proyecto (marcando una como (Recomendada)), indaga al usuario y persístelas bajo "design_system".
  5. Búsqueda de Patrón de Diseño Objetivo: Escanea la tabla de enrutamiento en references/component-design-patterns.md y visualiza SOLO el archivo de patrón de componente específico en references/patterns/ si hay uno que coincida con el componente que se está diseñando.

Paso 2: Indagación Progresiva de Componentes Multirronda

Ejecuta una entrevista adaptativa de 3 rondas usando ask_question (o chat interactivo), haciendo pausas entre rondas para asimilar las respuestas del usuario. Consulta adaptive-grilling-rounds.md para formulaciones de preguntas completas:

  • Si se localizó un patrón coincidente en references/patterns/, incorpora su cuestionario en la Ronda 1 o Ronda 2 para indagar explícitamente al usuario si desea implementarlo.
  • Ronda 1 (Intención e Historia): Aclarar el propósito del componente, los trabajos por hacer del usuario y el tono emocional.
  • Ronda 2 (Jerarquía Espacial y Cuadrícula): Adaptar el diseño multicolumna, las escalas de densidad y el flujo visual focal según las respuestas de la Ronda 1.
  • Ronda 3 (Interacciones y Acentos): Establecer dinámicas de estado hover/focus, activos multimedia y matices BiDi/RTL según las respuestas de las Rondas 1 y 2.

Paso 3: Formulación Proactiva de Indicaciones de Activos Visuales

Si el componente requiere gráficos, fondos o iconos personalizados, formula indicaciones de generación estructuradas para el usuario en lugar de llamar a generate_image. Consulta el formato de bloque de indicaciones en adaptive-grilling-rounds.md.

Paso 4: Andamiar Carpeta de Componente y design-spec.md

  1. Crear el directorio: docs/design/components/[nombre de página]/[nombre de componente]/
  2. Andamiar design-spec.md usando el diseño canónico de 9 secciones de design-spec.template.md:
    • §1 Resumen Ejecutivo e Historia
    • §2 Jerarquía Visual y Flujo Espacial
    • §3 Cuadrícula de Diseño y Puntos de Ruptura Responsivos (Móvil, Tablet, Escritorio)
    • §4 Tokens de Diseño y Mapa de Colores (Claro y Oscuro)
    • §5 Escala Tipográfica (Por Local Soportado)
    • §6 Matriz de Estados de Interacción (Predeterminado, Hover, Activo, Foco, Deshabilitado, Esqueleto)
    • §7 Adaptaciones Bidireccionales (RTL)
    • §8 Accesibilidad y Ergonomía (WCAG AA/AAA, objetivos táctiles $\ge 44\text{px}$)
    • §9 Activos Visuales e Indicaciones Recomendados

Paso 5: Auditoría de Calidad Independiente de Subagente (invoke_subagent)

Para garantizar una calidad imparcial, invoca un subagente revisor independiente antes de presentar los resultados al usuario:

  1. Generar subagente auditor (TypeName: "self", Role: "Auditor de Diseño y UX Independiente", Model: "inherit").
  2. Usar la indicación de auditoría estructurada en subagent-audit-protocol.md.
  3. Si ISSUES_FOUND, resolver inmediatamente todos los problemas señalados en design-spec.md antes de concluir.

Entrega Posterior

Una vez que design-spec.md esté aprobado y verificado:

  1. Prototipado Visual: Activar stitch-design para generar pantallas de UI y variantes de diseño en Google Stitch.
  2. Implementación de Código: Proporcionar design-spec.md a las habilidades de implementación de componentes (por ejemplo, nextjs-component-dev / nextjs-create-component).

Lista de Verificación de Verificación de Ejecución

Antes de completar la ejecución, confirmar:

  • No hay comandos de código o instalación de librerías (sin React, Next.js, shadcn CLI) en los entregables.
  • Los tokens de diseño canónicos en docs/project.json están verificados y completos.
  • El directorio de salida está estructurado en docs/design/components/[página]/[componente]/.
  • Las opciones de indagación se sintetizaron dinámicamente sin suposiciones de repositorio codificadas.
  • La indagación del componente siguió rondas adaptativas progresivas.
  • NO se llamó a generate_image directamente; se proporcionaron indicaciones de activos al usuario.
  • design-spec.md incluye las 9 secciones requeridas.
  • Se invocó la auditoría independiente del subagente mediante invoke_subagent y se resolvieron todos los problemas.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Create, configure, manage, and validate Google Antigravity customizations including skills, rules, MCP servers, lifecycle hooks, plugins, and custom JSON configs. Use when adding new capabilities to Antigravity, configuring MCP servers, writing rules, creating skills, setting up hooks, or modernizing legacy workflows.

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Spawn multiple agents into a shared conversation where they debate, disagree, and converge on a solution via a shared chat.json file. Use for architecture decisions, code review debates, design trade-offs, or any problem that benefits from adversarial reasoning. Triggers on "chatroom", "agent debate", "have agents discuss", "agent chatroom", "debate this", or /agent-chatrooms. Also triggers on phrases like "have 3 agents argue about", "multi-agent discussion", or "let them debate".

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Always-active code intelligence, search, and navigation skill utilizing the codebase-memory MCP server. Enforces an index-first protocol (verifying and refreshing the knowledge graph via index_repository or index_status before searching, required because background auto_watch is disabled to eliminate editor stutter and system lag), followed by graph-first exploration (search_graph, trace_path, get_code_snippet, query_graph, get_architecture, detect_changes) instead of naive text grep or full-file reads. Always activate before searching the codebase, inspecting unknown architecture, finding symbols, or tracing callers/callees.

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>- Configure and query WooCommerce APIs including WPGraphQL, WooGraphQL, and JWT auth for headless frontends. Use when connecting Next.js to WooCommerce or fetching store catalog data.

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Orchestrate parallel browser automation using multiple Chrome DevTools MCP instances. Use when a task requires doing the same browser action across many targets simultaneously (e.g., submitting contact forms, filling applications, scraping pages that need JS rendering). Spin up 1-5 parallel Chrome agents.

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Workflow for spawning an independent subagent to conduct unbiased code reviews and inject adversarial edge-case tests ([ComponentName].edge.test.tsx).

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>- Build Next.js App Router React components with Suspense skeletons, semantic OKLCH tokens, Jest + RTL unit tests, Playwright visual/hydration checks, and Tailwind logical styling. Triggers on "/nextjs-component-dev", "create component", "new component", "build component", or "develop component".

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>- Bootstrap, configure, and verify the complete Next.js App Router development environment, developer tooling, testing suites, MCP servers, Docker containerization, and CI/CD. Triggers on "/nextjs-dev-setup", "setup nextjs dev environment", "start a nextjs project", or "containerize nextjs app".

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>- Configure production health monitoring endpoints (/api/health), Docker Compose probes, and runtime metrics in Next.js App Router applications. Use when asked to "setup health check", "add health endpoint", "docker compose healthcheck nextjs", "configure health monitor", or "/nextjs-healthcheck".

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Bootstrap, configure, and verify next-intl App Router internationalization (proxy.ts/middleware.ts, next/root-params, [locale] layout, routing). Triggers on "/nextjs-i18n-setup", "setup i18n", "install next-intl", "configure next-intl", "add internationalization", "setup locale routing", "migrate to [locale]".

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Read/write translation dictionaries (messages/[locale].json), next-intl hooks (getTranslations/useTranslations), providers (Storybook/tests/subtrees), and BiDi styling. Triggers on "/nextjs-i18n-usage", "i18n dictionary", "use translations", "read dictionary", "i18n provider", "next-intl hooks", "storybook i18n", "test i18n", "add translation keys", "localize component", "create a component", "update a component".

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>- Configure, test, and verify OpenTelemetry (OTel) observability in Next.js App Router applications. Triggers on "/nextjs-otel", "setup otel", "configure opentelemetry", "test otel", or "verify opentelemetry".

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Step-by-step workflow for designing and building Next.js App Router pages (RSC page.tsx, loading skeleton, metadata, JSON-LD schema, and dynamic static params). Triggers on "/nextjs-page-dev", "create page", "new page", "develop page", "build route", or "implement page".

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>- Orchestrate end-to-end planning for Next.js App Router projects, generating canonical specifications, design systems, and a 7-phase modular implementation roadmap in docs/plan/. Triggers on "/nextjs-plan", "plan a nextjs project", "plan nextjs app", "create nextjs project plan", "outline nextjs architecture", or "generate plan".

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Workflow and engineering standards for crafting co-located Storybook CSF3 stories ([ComponentName].stories.tsx) with interactive controls, action spies, and 4 canonical theme variants.

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>- Build Next.js e-commerce frontends backed by WooCommerce APIs, handling ISR catalogs, cart sessions, and JWT authentication. Use when building or querying Next.js stores with WooCommerce.

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Self-correcting rules engine and feedback loop that learns from user corrections, mistakes, and project-specific constraints by maintaining a persistent autofix ruleset. Scans learned rules before starting any task, resolves conflicts, and automatically appends new rules upon corrections. Triggers on user corrections ("no, do it this way", "never do X", "always use Y"), /learn, "self repair", "add rule", "update rules", or when diagnosing assumptions and bugs. CRITICAL ALWAYS-ACTIVE LIFECYCLE SKILL. Must always be kept in context, loaded at session start, and consulted before starting ANY task to read and apply active constraints from autofix.json. MUST ALWAYS be triggered immediately whenever the user provides ANY correction, preference, criticism, rejection of an approach, or adjustment ("no", "don't do X", "use Y", "remember", "prefer"), or when any mistake/bug is identified. Automatically and immediately formulates and appends the new imperative rule to the project's autofix.json ruleset file.

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Setup, automate, and execute SEO audits, CI/CD pre-push/pre-deploy checks, and ranking optimizations using the seo CLI and MCP server.

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End-to-end repository onboarding and development environment setup skill. Scans repository structure, configures project metadata (docs/project.json), sets up the codebase-memory-mcp code intelligence knowledge graph server (in workspace mcp.json and globally for AGY only), configures git hooks with Husky and Commitlint, establishes multi-stage production Docker containerization, and automates credit-optimized Release Please CI/CD with multi-arch (AMD64 & ARM64) GHCR package deployment. Triggers on "/setup-repository", "setup repository", "setup repo", "initialize repository", "new repo setup", or when preparing any repository for development and AI agent workflows.

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AI screen scaffolding, layout generation, and variant exploration workflow powered by Google Stitch (StitchMCP). Consumes a component design specification (docs/design/components/[page name]/[component name]/design-spec.md), verifies and reuses the central Stitch project in docs/project.json (or creates/persists one if absent), seeds the project's design system into Stitch, synthesizes layout prompts to generate a screen and create one variant of the given design spec file, downloads and saves Stitch JPG screenshots and HTML code files directly into docs/design/components/[page name]/[component name]/stitch/ using binary-safe PowerShell Invoke-WebRequest, outputs image prompts to the user if visual assets are needed (without calling generate_image to conserve tokens), updates design-spec.md with Stitch layout benchmarks, and audits asset download integrity with an independent subagent. Triggers on "/stitch-design", "generate stitch screen", "create stitch variant", "scaffold screen with stitch", or "stitch...

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