¿Qué hace Kratugautam99?
🚀 Construye sistemas inteligentes con IA y ciencia de datos, explorando ML, frameworks multi-agente y automatización para aplicaciones escalables.
🚀 Construye sistemas inteligentes con IA y ciencia de datos, explorando ML, frameworks multi-agente y automatización para aplicaciones escalables.
Esta habilidad está diseñada para desarrolladores e ingenieros de IA que buscan construir sistemas inteligentes escalables mediante machine learning, frameworks multi-agente y automatización. El skill integra herramientas modernas de ciencia de datos y patrones de agentes de IA, permitiendo crear flujos de trabajo que combinan modelos de lenguaje, procesamiento de datos y orquestación de agentes. Es útil para automatizar tareas complejas, coordinar múltiples agentes en pipelines de datos o implementar soluciones de ML en producción. Funciona en plataformas como Claude Code, Cursor y Codex, aprovechando APIs de servicios cloud y bibliotecas populares como Python, TensorFlow, PyTorch, LangChain o CrewAI. El agente principal coordina subagentes especializados en análisis de datos, generación de modelos y despliegue, siguiendo instrucciones detalladas en un archivo SKILL.md que define roles, herramientas y flujos de trabajo.
npx skills add mdarifuddinkhan/Kratugautam99🚀 Construye sistemas inteligentes con IA y ciencia de datos, explorando ML, frameworks multi-agente y automatización para aplicaciones escalables.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".