¿Qué hace skills?
Habilidades de agente para trabajar con decisiones reales, evidencia, sistemas y consecuencias.
Habilidades de agente para trabajar con decisiones reales, evidencia, sistemas y consecuencias.
Este conjunto de habilidades, 'likamrat/skills', está diseñado para agentes de IA que necesitan operar en entornos donde se toman decisiones reales, se maneja evidencia, se interactúa con sistemas complejos y se consideran consecuencias prácticas. Es útil para agentes que trabajan en áreas como la ingeniería de software, el análisis de datos, la automatización de procesos o la simulación de escenarios del mundo real. La habilidad se adapta a plataformas como Claude Code, Cursor o Codex, proporcionando directrices y herramientas para que el agente pueda evaluar opciones, recopilar y analizar información, y tomar acciones fundamentadas. Funciona basándose en un documento SKILL.md que define un marco de trabajo para la toma de decisiones, incluyendo la capacidad de trabajar con evidencia concreta (como logs, resultados de pruebas o métricas), interactuar con sistemas (bases de datos, APIs, repositorios de código) y modelar las consecuencias de las acciones (por ejemplo, impacto en rendimiento, seguridad o fiabilidad).
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Habilidades de agente para trabajar con decisiones reales, evidencia, sistemas y consecuencias.
Send and manage iMessages via BlueBubbles, including attachments, tapbacks, edits, replies, and groups.
Control Eight Sleep pods (status, temperature, alarms, schedules).
BluOS CLI (blu) for discovery, playback, grouping, and volume.
Create, search, and manage Bear notes via grizzly CLI.
Capture frames or clips from RTSP/ONVIF cameras.
Search GIF providers with CLI/TUI, download results, and extract stills/sheets.