¿Qué hace designing-surveys?
Ayuda a los usuarios a diseñar encuestas efectivas. Utilízalo cuando alguien esté creando encuestas de clientes, mediciones de NPS, encuestas de ajuste producto-mercado o mecanismos de recopilación de comentarios.
Resumen
Esta habilidad proporciona orientación paso a paso y mejores prácticas para diseñar encuestas que maximicen la tasa de respuesta y la calidad de los datos. Cubre desde la definición de objetivos hasta la redacción de preguntas y la selección de escalas.
Casos de uso
- Creación de encuestas de satisfacción del cliente
- Medición de Net Promoter Score (NPS)
- Encuestas de ajuste producto-mercado
- Recopilación de comentarios sobre características
Principios de diseño
- Definir el objetivo: Clarificar qué información se necesita y cómo se utilizará.
- Conocer a la audiencia: Adaptar el lenguaje y la longitud de la encuesta al público objetivo.
- Mantener la brevedad: Las encuestas más cortas tienen tasas de finalización más altas.
- Evitar sesgos: Redactar preguntas neutrales y no dirigidas.
- Probar la encuesta: Realizar una prueba piloto antes del lanzamiento.
Tipos de preguntas
| Tipo | Ejemplo | Escala |
|---|---|---|
| Likert | "¿Qué tan satisfecho está con nuestro servicio?" | 1-5 (Muy insatisfecho a Muy satisfecho) |
| Ordinal | "¿Con qué frecuencia usa nuestro producto?" | Nunca, Ocasionalmente, Frecuentemente, Siempre |
| Abierta | "¿Qué mejoras sugeriría?" | Respuesta libre |
| NPS | "¿Qué probabilidad hay de que nos recomiende?" | 0-10 |
Ejemplo de estructura de encuesta
# Encuesta de Satisfacción del Cliente
**Objetivo**: Evaluar la satisfacción general con el producto.
1. ¿Hace cuánto tiempo usa nuestro producto? (Menos de 1 mes, 1-3 meses, 4-6 meses, Más de 6 meses)
2. En general, ¿qué tan satisfecho está con el producto? (1-5)
3. ¿Recomendaría nuestro producto a un colega? (Sí, No, Tal vez)
4. ¿Qué característica valora más? (Abierta)
5. ¿Qué mejorarías? (Abierta)
Consejos adicionales
- Personalizar: Usar variables como el nombre del usuario para aumentar el engagement.
- Incentivos: Ofrecer descuentos o contenido exclusivo para aumentar la participación.
- Seguimiento: Enviar recordatorios corteses a quienes no completaron la encuesta.
- Análisis: Planificar cómo se analizarán los datos antes de lanzar la encuesta.
Notas
Esta habilidad es compatible con asistentes de IA como Claude Code, Cursor y Codex, y se integra con herramientas de desarrollo como editores de código y plataformas de encuestas online. Para un uso óptimo, combine estas prácticas con pruebas A/B y análisis estadístico básico.