Un kit de herramientas integral para construir, desplegar y gestionar agentes de IA usando LangGraph, FastAPI y Streamlit. Proporciona un marco listo para producción para crear agentes de IA conversacionales con funcionalidades como soporte multi-proveedor de LLM, respuestas en streaming, observabilidad, gestión de memoria y prompts.
Este skill, `kryvokhyzha/langgraph-agent-toolkit`, es un marco de trabajo completo y listo para producción diseñado para developers que construyen, despliegan y gestionan agentes de IA conversacionales. Se apoya en LangGraph para orquestar el flujo de trabajo del agente, FastAPI para servir APIs robustas y escalables, y Streamlit para crear prototipos de interfaces de usuario rápidas. Su utilidad principal radica en abstraer la complejidad de integrar múltiples proveedores de modelos de lenguaje (LLMs), gestionar el historial de conversaciones con memoria persistente, y ofrecer respuestas en streaming para una experiencia más interactiva. Además, incluye capacidades de observabilidad para monitorear el comportamiento del agente y un sistema de gestión de prompts que facilita la personalización. Está diseñado para plataformas como Claude Code, Cursor y Codex, y funciona como una base sólida para aplicaciones que requieren agentes de IA con estado, permitiendo a los desarrolladores enfocarse en la lógica de negocio en lugar de en la infraestructura subyacente.
npx skills add kryvokhyzha/langgraph-agent-toolkitUn kit de herramientas integral para construir, desplegar y gestionar agentes de IA usando LangGraph, FastAPI y Streamlit. Proporciona un marco listo para producción para crear agentes de IA conversacionales con funcionalidades como soporte multi-proveedor de LLM, respuestas en streaming, observabilidad, gestión de memoria y prompts.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".