¿Qué hace ai-agent-launch-tools?
Dependency-free launch hygiene tools for AI agent and MCP builders
Herramientas de higiene de lanzamiento sin dependencias para creadores de agentes de IA y MCP.
Esta skill proporciona un conjunto de herramientas ligeras y sin dependencias externas, diseñadas específicamente para mantener una buena higiene durante el lanzamiento de proyectos de agentes de IA y servidores MCP (Model Context Protocol). Es útil para desarrolladores que desean validar configuraciones, verificar la integridad de los archivos de proyecto y asegurar que su agente o MCP esté listo para producción sin necesidad de instalar bibliotecas adicionales. Compatible con cualquier flujo de trabajo que utilice agentes de IA como Claude Code o Cursor, esta skill se ejecuta directamente en el entorno del agente, analizando la estructura del proyecto y ejecutando comprobaciones predefinidas. Al eliminar dependencias, reduce la fricción en la configuración inicial y garantiza que las verificaciones de lanzamiento sean portátiles y rápidas, permitiendo a los creadores centrarse en la funcionalidad principal de sus agentes.
npx skills add kayalopez/ai-agent-launch-toolsDependency-free launch hygiene tools for AI agent and MCP builders
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
You MUST use this before any creative work - creating features, building components, adding functionality, or modifying behavior. Explores user intent, requirements and design before implementation.
Prisma ORM patterns for TypeScript backends — schema design, query optimization, transactions, pagination, and critical traps like updateMany returning count not records, $transaction timeouts, migrate dev resetting the DB, @updatedAt skipped on bulk writes, and serverless connection exhaustion.
Django + Celery async task patterns — configuration, task design, beat scheduling, retries, canvas workflows, monitoring, and testing. Use when adding background jobs, scheduled tasks, or async processing to a Django app.