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Jill0099/causal-inference-mixtape

Repositorio de GitHub recientemente actualizado con habilidades de agente para inferencia causal.

¿Qué es causal-inference-mixtape?

Jill0099/causal-inference-mixtape es un repositorio de GitHub que proporciona una colección de habilidades para agentes de IA (como Claude Code, Coder o Codex) enfocadas en el análisis de inferencia causal. Este recurso es útil para desarrolladores e investigadores que desean integrar métodos causales en flujos de trabajo automatizados, ayudando a identificar relaciones causa-efecto a partir de datos observacionales o experimentales. El repositorio incluye guías, ejemplos de código y configuraciones modulares que facilitan la implementación de técnicas como el uso de variables instrumentales, diferencias en diferencias o coincidencia de puntuación de propensión. Está diseñado para ser utilizado directamente por agentes de IA, permitiendo una ejecución eficiente de análisis causales en entornos de desarrollo.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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¿Qué hace causal-inference-mixtape?

Repositorio de GitHub recientemente actualizado con habilidades de agente para inferencia causal: Jill0099/causal-inference-mixtape.

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