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Higgsfield Motion Design Ad Skill

Crea prompts publicitarios de diseño en movimiento listos para producción para empresas de software y tecnología, y los enruta al mejor modelo de Higgsfield para obtener resultados de alta conversión.

¿Qué es Higgsfield Motion Design Ad Skill?

Esta habilidad de agente de IA permite redactar prompts de anuncios de motion design listos para producción, dirigidos a empresas de software y tecnología. Utiliza un sistema inteligente de enrutamiento de modelos: por defecto usa `marketing_studio_video`, optimizado para formatos publicitarios, con soporte de audio y resolución de hasta 1080p. Como respaldo, emplea `seedance_2_0` cuando el modelo principal no está disponible o se necesitan géneros específicos o roles de referencia de video/audio. El flujo de trabajo es altamente interactivo: primero recopila la intención del usuario (categoría de producto, plataforma, duración, tono de marca), luego construye el prompt siguiendo principios de gancho inicial, estilo de movimiento y jerarquía visual documentados en referencias detalladas. Finalmente, presenta el prompt completo y los parámetros para revisión y confirmación explícita antes de cualquier generación. La generación nunca es automática: requiere confirmación del usuario, muestra el costo en créditos y permite subir imágenes de referencia para la variante imagen-a-video. Es compatible con Claude Code, Cursor y Codex, y se integra con las herramientas MCP de Higgsfield para exploración de modelos, subida de medios y generación.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/pixelab-ch/higgsfield-skills/tree/main/skills/06-motion-design-ad

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Documentación

Habilidad de Anuncios de Motion Design de Higgsfield

Qué hace esta habilidad

Crea prompts de anuncios de motion design listos para producción para empresas de software y tecnología, y los enruta al mejor modelo de Higgsfield para obtener resultados de alta conversión. A solicitud, ensambla el conjunto completo de parámetros, muestra el costo en créditos y — tras confirmación explícita del usuario — genera el activo mediante el flujo de generación opt-in. El camino predeterminado es texto-a-video; imagen-a-video es condicional a que el usuario proporcione una imagen de referencia.


Enrutamiento de modelos

Modelos de video primario y de respaldo

marketing_studio_video (primario)seedance_2_0 (respaldo)
JustificaciónPipeline de marketing dedicado; optimizado para formatos publicitariosControl de género/modo + roles de referencia de imagen/video
Resolución480p, 720p, 1080p480p, 720p, 1080p (predeterminado 720p)
Relaciones de aspectoauto, 21:9, 16:9, 4:3, 1:1, 3:4, 9:16auto, 21:9, 16:9, 4:3, 1:1, 3:4, 9:16
Duración4–15 s (rango continuo)4–15 s (rango continuo)
Parámetros adicionalesbooleano generate_audio; opcional folder_id, width, height, hook_id, setting_id, ad_reference_idmode {std, fast}; genre {auto, action, horror, comedy, noir, drama, epic}
Roles de mediosavatars, image, start_image, end_imageimage, start_image, end_image, video, audio

Regla de enrutamiento: Usa marketing_studio_video por defecto — es el pipeline publicitario dedicado y admite generación de audio mediante generate_audio. Recurre a seedance_2_0 solo cuando (1) el modelo principal no está disponible, o (2) el usuario necesita una salida etiquetada por género o un rol de referencia de video/audio no disponible en el principal. Si se recurre al respaldo, informa al usuario del cambio y de qué capacidades son diferentes. Nunca cambies en silencio.

Directiva MODEL-06: Si un parámetro es rechazado en el momento de la generación, llama a higgsfield:models_explore con el nombre del modelo objetivo para reverificar el esquema en vivo. Tablas completas de parámetros: references/model-specs.md.

Relación de aspecto por plataforma

Regla rápida: 9:16 para TikTok / Reels / Shorts; 16:9 para YouTube y LinkedIn; 1:1 para el feed de Instagram. Tabla completa por plataforma: references/model-specs.md.


Flujo de trabajo de construcción de prompts

  1. Recopilar intención — Confirmar: categoría de producto (SaaS, app móvil, herramienta de desarrollo, plataforma B2B), plataforma objetivo, relación de aspecto, duración deseada y tono de marca (premium oscuro, minimalista limpio, cyber neón, etc.).

  2. Seleccionar modelo — Aplicar la tabla de enrutamiento anterior. Elegir marketing_studio_video por defecto; seleccionar seedance_2_0 solo cuando se aplique un desencadenante de enrutamiento.

  3. Construir el prompt — Usar los principios de creación en las referencias a continuación:

  4. Presentar para revisión — Mostrar el prompt ensamblado y todos los parámetros al usuario para revisión y refinamiento antes de cualquier llamada de generación.


Generación opt-in

La generación consume créditos de Higgsfield y requiere confirmación explícita del usuario antes de realizar cualquier llamada de generación. Esta habilidad nunca auto-genera.

Flujo paso a paso completo (puerta de confirmación, saldo/costo mostrado, generar → sondear → mostrar): ../../shared/generation-flow.md

Modelo principal de esta habilidad: marketing_studio_video

Audio: marketing_studio_video admite un booleano generate_audio. Presenta esta opción al usuario — habilitarla puede afectar el costo en créditos.

Subida de medios: Condicional — solo cuando el usuario proporciona una start_image, end_image u otra referencia para imagen-a-video. Esta habilidad NO es una habilidad obligatoria de I2V; T2V es el camino predeterminado. Cuando se proporciona una imagen de referencia, ejecuta primero el par atómico higgsfield:media_upload → higgsfield:media_confirm.

Firmas de herramientas: ../../shared/mcp-tools.md


Materiales de referencia

ArchivoContenido
references/model-specs.mdTablas de parámetros por modelo, relaciones de aspecto, duraciones, justificación de enrutamiento para marketing_studio_video y seedance_2_0
references/motion-craft.mdBiblioteca de estilos visuales (12 estilos), guía de movimiento tipográfico, técnicas de showcase de dispositivos, biblioteca de transiciones, principios de diseño de sonido
references/hooks.mdMarco de gancho de 2 segundos con 12 ganchos publicitarios tecnológicos probados y plantillas de redacción de prompts
references/examples.mdPlantilla maestra + 5 ejemplos completos de prompts por categoría de producto (panel SaaS, app móvil, IA/datos, herramienta de desarrollo, empresa B2B)

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