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guanglioriki/Guangli-Quantitave-Stoke-Selection-Strategy

Una skill portátil y segura para Codex que contiene la estrategia actual v22 de acciones A y su automatización de paper trading.

¿Qué es Guangli-Quantitave-Stoke-Selection-Strategy?

Esta skill de Codex, creada por guanglioriki, implementa la estrategia cuantitativa de selección de acciones A (versión v22) y su automatización de paper trading. Está diseñada para ser portátil y respetar la privacidad, lo que significa que el código y la configuración pueden ejecutarse localmente sin exponer datos sensibles. La skill es útil para desarrolladores y traders cuantitativos que deseen probar y ejecutar estrategias de inversión en el mercado de acciones A de China. Incluye componentes para la selección de acciones basada en reglas cuantitativas, y un sistema automatizado de paper trading que simula operaciones sin riesgo real. Se integra con Codex (la plataforma de agentes de OpenAI) y probablemente utiliza APIs de datos financieros y librerías de análisis como pandas y numpy. El markdown de la skill proporciona instrucciones detalladas sobre cómo instalar dependencias, configurar variables de entorno, ejecutar backtests y lanzar el paper trading, lo que facilita su uso para agentes autónomos o desarrolladores humanos.

Compatible con~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
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Documentación

¿Qué hace Guangli-Quantitave-Stoke-Selection-Strategy?

Una skill portátil y segura para Codex que contiene la estrategia actual v22 de acciones A y su automatización de paper trading.

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