Úsalo para cualquier pregunta sobre un código base, su arquitectura, relaciones entre archivos o contenido del proyecto, especialmente cuando exista graphify-out/. Convierte cualquier entrada (código, documentos, artículos, imágenes, videos) en un grafo de conocimiento persistente con nodos principales, detección de comunidades y herramientas de consulta/ruta/explicación.
Graphify es un skill para agentes de IA como Claude Code, Cursor o Codex que permite convertir cualquier tipo de entrada (código fuente, documentos técnicos, artículos de investigación, imágenes o videos) en un grafo de conocimiento persistente. Su principal utilidad radica en analizar arquitecturas de software, relaciones entre archivos y contenido de proyectos, especialmente cuando existe un directorio `graphify-out/` generado previamente. El skill implementa características avanzadas como nodos principales (god nodes), detección automática de comunidades temáticas, y herramientas integradas para realizar consultas semánticas, explorar caminos entre entidades y obtener explicaciones detalladas. Está diseñado para funcionar de manera transparente con las herramientas de razonamiento del agente, permitiendo que cualquier pregunta sobre el código sea tratada primero como una consulta al grafo de Graphify, optimizando así la comprensión contextual y reduciendo la necesidad de leer archivos completos. Su enfoque en persistencia y análisis estructural lo hace especialmente valioso para proyectos grandes, documentación extensa o cuando se necesita mantener una representación conceptual de larga duración.
npx skills add Graphify-Labs/graphifyÚsalo para cualquier pregunta sobre un código base, su arquitectura, relaciones entre archivos o contenido del proyecto — especialmente cuando exista graphify-out/, donde la pregunta debe tratarse primero como una consulta de graphify. Convierte cualquier entrada (código, documentos, artículos, imágenes, videos) en un grafo de conocimiento persistente con nodos principales, detección de comunidades y herramientas de consulta/ruta/explicación.
This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.
Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.
Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.
Obra superpowers agent skills.
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...
End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.