¿Qué hace asistentes-luma-eventos?
Encuentra y extrae perfiles de speakers, anfitriones e invitados registrados en eventos de Luma para prospección de contactos.
Dos Modos
1. Extracción Directa (gratuita)
Extrae datos directamente de las páginas de eventos de Luma. Obtiene metadatos del evento + anfitriones. Perfiles de invitados solo si están incrustados públicamente en la página.
python3 scripts/scrape_event.py https://lu.ma/abc123
2. Búsqueda con Apify (de pago, recomendado para listas de invitados)
Usa el actor lexis-solutions/lu-ma-scraper de Apify para buscar en Luma y devolver datos completos del evento, incluidos los perfiles de invitados destacados (nombre, bio, LinkedIn, Twitter, Instagram, sitio web).
python3 scripts/scrape_event.py --search "AI San Francisco"
Costo: Suscripción plana de $29/mes en Apify. Alquiler: https://console.apify.com/actors/r5gMxLV2rOF3J1fxu
Configuración
1. Token de API de Apify (requerido para el modo --search)
- Crea una cuenta: https://apify.com/
- Obtén el token de API: https://console.apify.com/account/integrations
- Alquila el scraper de Luma: https://console.apify.com/actors/r5gMxLV2rOF3J1fxu ($29/mes, prueba gratuita de 24h)
- Establece el token:
export APIFY_API_TOKEN="apify_api_TU_TOKEN_AQUI"
# O crea un archivo .env en el directorio de la skill
2. Instalar Dependencias
pip3 install requests
Uso
Extracción Directa (gratuita, solo anfitriones)
# Evento único
python3 scripts/scrape_event.py https://lu.ma/pwciozw0
# Múltiples eventos
python3 scripts/scrape_event.py https://lu.ma/abc https://lu.ma/def
# Exportar a CSV
python3 scripts/scrape_event.py https://lu.ma/abc --output anfitriones.csv
Búsqueda con Apify (perfiles de invitados)
# Buscar eventos de AI en SF
python3 scripts/scrape_event.py --search "AI San Francisco"
# Solo listar eventos (sin extraer personas)
python3 scripts/scrape_event.py --search "SaaS NYC" --events-only
# Exportar todos los invitados a CSV
python3 scripts/scrape_event.py --search "AI San Francisco" --output invitados.csv
# Exportar como JSON
python3 scripts/scrape_event.py --search "AI SF" --output invitados.json --json
Caché
Los resultados se almacenan en caché durante 24 horas por defecto:
# Forzar una obtención nueva
python3 scripts/scrape_event.py --search "AI SF" --no-cache
# Duración personalizada de la caché
python3 scripts/scrape_event.py --search "AI SF" --cache-hours 12
Referencia de Opciones
Posicional:
urls URLs de eventos para extraer directamente (gratuito)
Búsqueda:
--search, -s Buscar en Luma mediante Apify (ej., 'AI San Francisco')
--events-only Solo listar eventos, sin extraer personas
Salida:
--output, -o Ruta del archivo de salida (.csv o .json)
--json Formato de salida JSON (por defecto: CSV)
Caché:
--no-cache Saltar caché, siempre obtener datos nuevos
--cache-hours Antigüedad máxima de la caché en horas (por defecto: 24)
Formato de Salida
Columnas CSV
| nombre | rol_evento | bio | titulo | empresa | linkedin_url | twitter_url | instagram_url | website_url | usuario | nombre_evento | fecha_evento | url_evento |
|---|
Qué Obtienes por Persona
- nombre - Nombre completo
- rol_evento - Anfitrión, Invitado o Speaker
- bio - Biografía del perfil de Luma
- linkedin_url - URL del perfil de LinkedIn
- twitter_url - URL del perfil de Twitter/X
- instagram_url - Usuario de Instagram
- website_url - Sitio web personal
- usuario - Nombre de usuario en Luma
- nombre_evento - Evento al que está asociado
- fecha_evento - Fecha del evento (formato ISO)
- url_evento - Enlace al evento
Flujo de Trabajo para Agentes de IA
Esta skill está diseñada para ser llamada por un agente de IA como parte de un flujo de prospección:
Paso 1: Encontrar Eventos
"Busca en Luma eventos de AI y SaaS en San Francisco"
python3 scripts/scrape_event.py --search "AI San Francisco" --events-only
Paso 2: Extraer Perfiles de Invitados
"Obtén todos los perfiles de invitados de esos eventos"
python3 scripts/scrape_event.py --search "AI San Francisco" --output invitados.csv
Paso 3: Calificar Contra el ICP
Pide al agente que filtre el CSV:
"De estos invitados, encuentra fundadores/VPs en empresas B2B SaaS, de 20-200 empleados"
Paso 4: Enriquecer
Para leads calificados:
- Busca perfiles de LinkedIn para detalles de cargo/empresa
- Investiga sus empresas
- Verifica señales superpuestas (¿están contratando? ¿recibieron financiación reciente?)
Paso 5: Generar Contacto
"Redacta solicitudes de conexión para los invitados calificados. Estaré en [evento]. Vendemos [producto] a [precio]. Mantenlo casual."
Realidades del Acceso a Datos
| Dato | Extracción Directa (gratuita) | Búsqueda con Apify (de pago) |
|---|---|---|
| Metadatos del evento | Sí | Sí |
| Anfitriones/organizadores | Sí | Sí |
| Invitados destacados (RSVPs públicos) | A veces | Sí |
| Lista completa de asistentes | No (requiere autenticación) | Parcial (solo perfiles públicos) |
| LinkedIn/Twitter del invitado | Sí (si está en la página) | Sí |
| Bio del invitado | Sí (si está en la página) | Sí |
| Correo electrónico del invitado | No | No |
Nota: Los eventos de Luma tienen una configuración show_guest_list. Cuando está deshabilitada, los perfiles de invitados no son accesibles públicamente. El scraper de Apify aún puede obtener featured_guests para eventos que los tengan.
Ejemplos de Prompts
Búsqueda rápida:
"Encuentra eventos de AI en SF este mes y obtén los perfiles de los invitados"
Dirigido:
"Busca en Luma eventos de 'SaaS growth'. Exporta todos los perfiles de invitados a CSV. Luego califícalos contra nuestro ICP: VP+ en B2B SaaS, 50-500 empleados."
Flujo completo:
"Busca en Luma eventos de AI y desarrolladores en SF. Obtén todos los perfiles de invitados. Para cada persona con LinkedIn, verifica si coincide con nuestro ICP (fundadores/VPs en B2B SaaS, 20-200 empleados, Serie A-C). Redacta solicitudes de conexión previas al evento para aquellos que veré en [nombre del evento]. Vendemos ingeniería GTM a $10K/mes. Genera leads calificados en CSV."
Solución de Problemas
"APIFY_API_TOKEN no configurado"
export APIFY_API_TOKEN="tu_token_aqui"
"Actor de Apify no alquilado"
Alquila el scraper de Luma en: https://console.apify.com/actors/r5gMxLV2rOF3J1fxu
No se encontraron invitados para un evento
- Es posible que el evento tenga
show_guest_listdeshabilitado - Prueba el modo --search que puede acceder a featured_guests
- Algunos eventos simplemente no tienen perfiles de invitados públicos
"ModuleNotFoundError: requests"
pip3 install requests
Metadatos
metadata:
clawdbot:
emoji: "🎤"
requires:
env: ["APIFY_API_TOKEN"]
bins: ["python3"]
packages: ["requests"]
Construido por Goose - Con tecnología de Apify (lexis-solutions/lu-ma-scraper)