Un repositorio centralizado para habilidades personales y definiciones de contexto. Este proyecto funciona como una biblioteca maestra de competencias técnicas y personajes de IA, diseñado para integrarse en otros entornos mediante submódulos de Git (por ejemplo, como un directorio .claude) para garantizar un comportamiento y conocimiento consistente de la IA en todos los proyectos.
GOODDAYDAY/mis-habilidades es un repositorio centralizado que actúa como una biblioteca maestra de habilidades técnicas y personajes de IA. Su propósito principal es almacenar y gestionar definiciones de contexto y competencias que pueden ser reutilizadas de manera consistente en múltiples proyectos. Para lograr esto, el proyecto se integra en otros entornos mediante submódulos de Git (por ejemplo, como un directorio .claude), lo que asegura que el comportamiento y el conocimiento de la IA se mantengan uniformes sin importar el proyecto en el que se trabaje. Este enfoque es especialmente útil para desarrolladores y usuarios de agentes de IA que buscan mantener una configuración y un conjunto de habilidades estandarizados entre diferentes repositorios, mejorando la eficiencia y la coherencia en el desarrollo. La herramienta es compatible con plataformas como Claude Code, Cursor y Codex, y su diseño modular facilita una actualización y distribución sencilla de nuevas habilidades y contextos.
npx skills add GOODDAYDAY/my-skillsA centralized repository for personal skills and context definitions. > This project serves as a master library of technical competencies and AI personas, designed to be integrated into other environments via git submodules (e.g., as a .claude directory) to ensure consistent AI behavior and knowledge across projects.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
You MUST use this before any creative work - creating features, building components, adding functionality, or modifying behavior. Explores user intent, requirements and design before implementation.
Prisma ORM patterns for TypeScript backends — schema design, query optimization, transactions, pagination, and critical traps like updateMany returning count not records, $transaction timeouts, migrate dev resetting the DB, @updatedAt skipped on bulk writes, and serverless connection exhaustion.
Django + Celery async task patterns — configuration, task design, beat scheduling, retries, canvas workflows, monitoring, and testing. Use when adding background jobs, scheduled tasks, or async processing to a Django app.