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google-gemini/gemini-api-dev

Usa esta habilidad al desarrollar aplicaciones con modelos alojados en la API de Gemini, incluidos Gemini y Gemma 4, trabajando con contenido multimodal (texto, imágenes, audio, video), implementando llamadas a funciones, usando salidas estructuradas o necesitando especificaciones actuales de modelos. Cubre el uso de los SDK (google-genai para Python, @google/genai para JavaScript/TypeScript, com.google.genai:google-genai para Java, google.golang.org/genai para Go), selección de modelos y capacidades de la API.

¿Qué es gemini-api-dev?

Esta habilidad ('google-gemini/gemini-api-dev') está diseñada para desarrolladores que construyen aplicaciones utilizando la API de Gemini, ya sea con los modelos Gemini o Gemma 4. Proporciona una guía completa para trabajar con contenido multimodal (texto, imágenes, audio y video), implementar llamadas a funciones y generar salidas estructuradas. La habilidad cubre el uso de los SDK oficiales para múltiples lenguajes de programación: google-genai para Python, @google/genai para JavaScript/TypeScript, com.google.genai:google-genai para Java y google.golang.org/genai para Go. Además, incluye información actualizada sobre las especificaciones de los modelos y las capacidades de la API, como la configuración de parámetros, límites de tokens y mejores prácticas para el desarrollo. Es útil para cualquier plataforma que ejecute agentes de IA que necesiten interactuar con la API de Gemini de manera eficiente y productiva, asegurando que los desarrolladores tengan acceso a la documentación y ejemplos más recientes.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add https://github.com/google-gemini/gemini-skills/tree/main/skills/gemini-api-dev
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Documentación

¿Qué hace gemini-api-dev?

Usa esta habilidad al construir aplicaciones con modelos alojados en la API de Gemini, incluidos Gemini y Gemma 4, trabajando con contenido multimodal (texto, imágenes, audio, video), implementando llamadas a funciones, usando salidas estructuradas o necesitando especificaciones actuales de modelos. Cubre el uso de los SDK (google-genai para Python, @google/genai para JavaScript/TypeScript, com.google.genai:google-genai para Java, google.golang.org/genai para Go), selección de modelos y capacidades de la API.

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

google-gemini/gemini-interactions-api

Use this skill when writing code that calls the Gemini API for text generation, multi-turn chat, multimodal understanding, image generation, streaming responses, background research tasks, function calling, structured output, or migrating from the old generateContent API. This skill covers the Interactions API, the recommended way to use Gemini models and agents in Python and TypeScript.

google-gemini/gemini-live-api-dev

Use this skill when building real-time, bidirectional streaming applications with the Gemini Live API. Covers WebSocket-based audio/video/text streaming, voice activity detection (VAD), native audio features, function calling, session management, ephemeral tokens for client-side auth, live translation, and all Live API configuration options. SDKs covered - google-genai (Python), @google/genai (JavaScript/TypeScript).

google-gemini/gemini-skills

Use this skill for generative video editing, text-to-video, image-referenced video generation, first-frame-to-video, first-and-last-frame transitions, and video extensions using Gemini Omni 1.1 Flash (gemini-omni-1.1-flash) via the official google-genai SDK. Includes workflows for pre-processing/optimizing high-resolution or long source videos with ffmpeg, stripping audio for full sound regeneration, and handling turn-by-turn video editing and parallel execution.

google-gemini/vertex-ai-api-dev

Guides the usage of Gemini API on Google Cloud Vertex AI with the Gen AI SDK. Use when the user asks about using Gemini in an enterprise environment or explicitly mentions Vertex AI. Covers SDK usage (Python, JS/TS, Go, Java, C#), capabilities like Live API, tools, multimedia generation, caching, and batch prediction.

Skills relacionados

steipete/video-frames

Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.

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steipete/summarize

Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.

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openclaw/openclaw

Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.

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obra/superpowers

Obra superpowers agent skills.

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affaan-m/ECC

See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...

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affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

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