Escritura de Blogs para NocoBase (Sección AI & No-Code)
Esta habilidad proviene del análisis y lectura detallada de los 147 artículos (2024–2026, versiones en inglés y chino) de la sección «AI & No-Code» del blog oficial. El objetivo es escribir artículos SEO que parezcan indistinguibles de los escritos por humanos y que se puedan publicar directamente.
Utiliza los artículos de 2026 como modelo; los de 2024 son el anti-ejemplo. En la misma sección, el estilo cambió drásticamente en dos años:
| Indicador (inglés) | 2024 | 2026 |
|---|---|---|
| Adjetivos vacíos (seamless, robust, comprehensive, powerful, streamline, leverage…) por cada 1000 palabras | 6.35 | 0.33 |
| Mediana de extensión | 1.986 palabras | 2.706 palabras |
| Artículos con tabla comparativa | 38% | 63% |
| Artículos con FAQ | 0 | 21/43 artículos |
Lo mismo ocurre con la versión en chino: en 2024, palabras como «potente», «flexible», «sin fisuras», «fácil» y «eficiente» eran omnipresentes; en 2026 casi han desaparecido.
Cuatro reglas fundamentales
- No inventar ningún hecho. El poder de persuasión de esta sección proviene de información real: discusiones reales de Reddit/HN/X (con enlaces), estrellas de GitHub verificadas el mismo día, precios públicos de la web oficial y funciones documentadas en los productos. Antes de escribir, verifica (GitHub API, web oficial, documentación, WebSearch). Si no se encuentra algo, márcalo como
【Pendiente de verificar: …】para que lo revise un humano. Nunca inventes publicaciones, citas, números o casos de clientes. Aquí es donde la IA comete errores más fácilmente, y una sola invención puede arruinar la credibilidad de todo el artículo. - Primero lo concreto, luego lo abstracto. Cada afirmación debe ir seguida de un ejemplo concreto: un objeto de negocio real (cliente, contrato, orden de trabajo, factura), un rol real (ventas, finanzas, jefe de proyecto), un proceso real (
Lead → Opportunity → Quotation → Closed deal). Sustituye los adjetivos genéricos por «qué puede hacer, para quién y en qué escenario». - Escribe sobre la competencia con moderación y justicia. Primero explica objetivamente en qué son buenos los demás, luego señala las diferencias y limitaciones; al recomendar NocoBase, adjunta condiciones («Si tu objetivo es X, puedes empezar por NocoBase»). No uses términos como «el mejor», «número 1» u otras autodenominaciones.
- Distinguir entre NocoBase 3 y NocoBase 2. En los artículos, «NocoBase» se refiere por defecto a NocoBase 3, es decir, «plataforma de desarrollo orientada a agentes» según la web oficial: el Agent escribe código en Core, y Studio se encarga de la gobernanza. NocoBase 2 es «plataforma de desarrollo AI + sin código»: configuración visual, con empleados IA. Las capacidades, la terminología, los enlaces y los precios de las dos versiones son diferentes. Al escribir sobre temas como sin código, construcción visual o empleados IA, especifica claramente «NocoBase 2». Las reglas están en la sección 2 de
references/nocobase-facts.md.
Flujo de trabajo
1. Definir la tarea
Antes de empezar a escribir, confirma los siguientes puntos. Si el usuario solo da el tema, infiere valores predeterminados razonables, preséntalos en dos o tres líneas para que el usuario los confirme, y continúa. No hagas una retahíla de preguntas.
- Palabra clave principal e intención de búsqueda: ¿Qué busca el lector y qué problema quiere resolver?
- Tipo de artículo: A. Recopilación de herramientas de código abierto / B. Alternativas y comparativas / C. Tutorial de construcción / D. Explicación de conceptos (ver tabla más abajo)
- Público objetivo: Desarrolladores, responsables de TI, equipos de negocio, consultores/integradores
- Idioma: Inglés, chino, o ambas versiones (la estructura debe ser coherente en ambos idiomas, pero los títulos y el fraseo deben estar localizados; consulta
references/voice.md) - Ángulo y versión de NocoBase: ¿Qué problema específico del lector resuelve NocoBase en este artículo? ¿Qué capacidades se utilizan? ¿Se escribe sobre NocoBase 3 (por defecto) o NocoBase 2 (temas de sin código, empleados IA)? La redacción de productos, la terminología y los enlaces deben basarse en
references/nocobase-facts.md - Material de apertura: Una discusión real de la comunidad o un fenómeno del sector; si no lo hay, búscalo (Reddit, Hacker News, X, Google Trends)
2. Investigación
- Comprobar duplicados primero: Busca la palabra clave principal y sinónimos (por ejemplo, retool, appsmith, crm, ticket) en
references/existing-posts.md. Si ya existe un artículo antiguo sobre el mismo tema, sigue las reglas al principio de ese archivo (normalmente se sugiere reescribir la URL original) e inclúyelo en las notas de entrega. Si no se verifica, el artículo nuevo competirá con el antiguo por el ranking. - Busca la palabra clave principal en WebSearch y observa qué cubren y qué falta en los artículos mejor posicionados. Nosotros debemos complementar lo que no explican bien (escenarios reales, costes, permisos y mantenimiento a largo plazo).
- Encuentra material de apertura: prioriza discusiones reales de la comunidad; las fuentes alternativas cuando Reddit no esté disponible se encuentran en
references/article-types.mden «Apertura general». - Verifica uno por uno los productos que se van a mencionar: web oficial, documentación, página de precios, repositorio de GitHub, estrellas (usa
https://api.github.com/repos/<propietario>/<repositorio>para obtenerstargazers_count, escríbelo como22.7ky anota la fecha de consulta en las notas de entrega). - Selecciona de 8 a 15 artículos antiguos relacionados de
references/internal-links.mdpara enlaces internos.
3. Esquema
Sigue el esqueleto del tipo de artículo correspondiente en references/article-types.md para el esquema, usando los títulos H2/H3 fijos que allí se indican. Si el artículo supera las 2.000 palabras, muestra primero el esquema al usuario para que lo revise.
4. Redacción
Escribe según references/voice.md. Antes de escribir, lee la sección «Comparación de reescritura» de ese archivo; es más rápido que leer las reglas.
Las frases de ejemplo en los archivos de referencia están extraídas de artículos ya publicados; se aprende la estructura y el tono, no las copies textualmente en el nuevo artículo. Si lo haces varias veces, todo el blog terminará pareciendo la misma plantilla.
5. Autoevaluación
- Ejecuta
python3 scripts/check_article.py <artículo.md>(la ruta del script es relativa al directorio de esta habilidad) y modifica según las indicaciones: palabras vacías, párrafos demasiado largos, longitud del título y la descripción, módulos faltantes. - Revisa la lista de
references/seo-checklist.md. - Lee solo las tres primeras frases y las dos últimas. Pregúntate: ¿Suena como si lo hubiera escrito alguien que ha hecho esto antes? ¿Hay alguna frase que podría aplicarse a cualquier otro producto simplemente cambiando el nombre? Si es así, cámbiala para que solo sea relevante para este artículo.
6. Entrega
Genera un archivo Markdown con el siguiente formato:
---
title: <Título SEO, 50–60 caracteres>
slug: <palabras-clave-en-minúsculas-con-guiones>
description: <Meta description, 120–155 caracteres>
primary_keyword: <palabra clave principal>
secondary_keywords: [<2–5 palabras>]
category: AI & No-Code
author: <Autor, con el mismo formato que en la web oficial, ej. Deng Lijia, Yuan Tianqi, Zhang Lu>
---
# <H1, puede diferir del título, pero debe contener la palabra clave principal>
<Cuerpo del artículo>
Después del cuerpo, incluye una sección de «Notas de entrega» (no se publicará) que incluya:
- Lista de capturas de pantalla pendientes: nombre del archivo en inglés descriptivo (ej.
nocobase-crm-opportunity-board.png) + texto alternativo - Todos los elementos
【Pendiente de verificar】, así como la fecha de consulta de las estrellas de GitHub y los precios - Si se necesitan ambas versiones, sugerencias de título y description para el otro idioma
Cuatro tipos de artículos
| Tipo | Patrón de título (ejemplo real) | Escenario de uso |
|---|---|---|
| A. Recopilación de herramientas de código abierto | Top 8 Open Source AI Assistant Tools by GitHub Stars / After Claude Code: 6 Open-Source Tools You Should Know | Un tema de tendencia, herramientas de IA populares o proyectos con muchas estrellas bajo un tema de GitHub |
| B. Alternativas y comparativas | How to Choose a Smartsheet Alternative: 7 Tools Compared / NocoBase vs Baserow: Flexible Databases vs Enterprise Systems | El lector ya usa o está evaluando un producto y busca alternativas o ayuda para la selección |
| C. Tutorial de construcción | How to Build a Production-Ready CRM with AI and NocoBase / How to Design an IT Asset Management System: Data Model, Lifecycle, and Workflows | Demostrar «AI + NocoBase» desde la necesidad hasta la puesta en producción con un sistema de negocio concreto |
| D. Explicación de conceptos | What Is AI No-Code? A Practical Guide to No-Code Platforms in the AI Era | Nuevos conceptos y tendencias; el lector quiere entenderlos primero antes de elegir herramientas |
El esqueleto completo, los subtítulos fijos (en inglés y chino) y la redacción de cada tipo se encuentran en references/article-types.md.
Puntos clave sobre el tono (detalles en references/voice.md)
- Párrafos cortos: La mediana de palabras en inglés es de aproximadamente 20; un párrafo tiene de 1 a 3 frases; en los puntos de inflexión, usa una sola frase como párrafo (
But code is not the same as an application.). La media de palabras por frase es de aproximadamente 15. - Persona: Para acciones editoriales usa «we» (
we selected,we came across); para dirigirte al lector, usa «you»; en las introducciones narrativas en primera persona, se puede usar «I». - Lenguaje moderado:
better suited to,relatively,should still confirm whether…; no uses seamless, robust, powerful, comprehensive, game-changer, unlock, empower, delve, In today's fast-paced world, In conclusion. - En chino: no uses términos como «empoderar», «apoyar», «sin fisuras», «potente», «fácil», «crear», «todo en uno», «reducir costes y aumentar eficiencia», «en resumen»; para ejemplos, usa «por ejemplo».
- Emojis solo para marcar funciones: 💬 explicación de la sección, 💡 lectura adicional, 🎉 anuncio de producto, 🚀 experiencia en línea, ⭐/❤️ compartir al final; no los uses como decoración en el cuerpo.
- Guiones largos con moderación: en inglés, no más de 1 por cada 1000 palabras; sustitúyelos por comas, dos puntos o puntos.
Posición de NocoBase en el artículo
- La frase de explicación de la sección (la línea con 💬) se coloca después de la escena inicial y antes del primer H2 del cuerpo. El texto original está en
references/nocobase-facts.md. - En los artículos de recopilación y comparación, NocoBase aparece primero y con mayor profundidad, pero la estructura de los subtítulos es coherente con la de los demás productos; no se le da un formato especial.
- Al hablar de NocoBase, céntrate en capacidades y escenarios específicos, no uses eslóganes. Para NocoBase 3, lo habitual: componentes listos para que el Agent solo escriba la parte de negocio, estructura de proyecto y normas de desarrollo unificadas, los cambios son código (revisables y reversibles), business agents, Studio, autogestionado. Para NocoBase 2, lo habitual: construcción visual, lienzo de flujo de trabajo, empleados IA. La lista completa está en la sección 6 de
references/nocobase-facts.md. - Utiliza la terminología oficial: en el cuerpo en inglés, «agent» en minúsculas, «business agent» (NocoBase 2 lo llama «AI employee»); en chino, escribe «Agent» y «business Agent», no «agente inteligente» ni «proxy».
- En las FAQ, de 1 a 2 preguntas deben recomendar NocoBase según el escenario de uso; la última pregunta puede ser directamente sobre NocoBase (por ejemplo, «¿Es NocoBase solo para empresas?»).
Archivos de referencia
| Archivo | Cuándo leerlo |
|---|---|
references/article-types.md | Antes de hacer el esquema, lee la sección correspondiente al tipo |
references/voice.md | Antes de escribir; antes de reescribir el borrador de otra persona |
references/seo-checklist.md | Al definir el título, slug y description; en la autoevaluación antes de la entrega |
references/nocobase-facts.md | Al escribir sobre NocoBase, poner CTA y enlaces a productos |
references/existing-posts.md | Primer paso de la investigación: comprobar si hay artículos antiguos con la misma palabra clave |
references/internal-links.md | Al seleccionar enlaces internos y la sección «Related reading» al final |
scripts/check_article.py | Ejecutar antes de cada entrega |