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jakirhussainkhan/dev-skills

Usa esta skill cuando uses IA para aprender nuevas tecnologías, navegar por bases de código desconocidas, prepararte para entrevistas, identificar brechas de habilidades o construir un sistema de aprendizaje personal. También úsala cuando ayudes a alguien a aprender en lugar de hacer el trabajo por ellos. Actívala con palabras clave: aprender, aprendizaje, entender, explicar, enséñame, cómo funciona X, base de código desconocida, preparación para entrevistas, brecha de habilidad, estudio, tutorial.

¿Qué es dev-skills?

Esta skill de aprendizaje asistido por IA está diseñada para que desarrolladores de todos los niveles, desde juniors hasta seniors, puedan aprender de manera más profunda y efectiva usando herramientas de IA como Claude Code, Cursor o Codex. Se basa en la filosofía de evitar la 'deuda de comprensión', es decir, nunca copiar código que no se entiende. La skill estructura el aprendizaje en etapas que van desde la obtención de una visión general de una tecnología hasta la revisión de implementaciones propias, incluyendo análisis de brechas de habilidades, preparación para entrevistas técnicas y de diseño de sistemas, y la creación de un sistema de aprendizaje personal con repaso semanal. Promueve el uso del método socrático para fomentar el diálogo y el pensamiento crítico, identifica anti-patrones como copiar y pegar sin leer, y ofrece una prueba de equilibrio para asegurar que la IA se usa como un multiplicador de fuerza, no como un sustituto del conocimiento.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add https://github.com/jakirhussainkhan/dev-skills/tree/HEAD/.github/skills/ai-assisted-learning

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Documentación

Aprendizaje Asistido por IA

Filosofía Central

La IA eleva el piso de la competencia del desarrollador, pero el techo de la experiencia senior lo define el juicio, no la sintaxis.

El mayor riesgo del aprendizaje asistido por IA es la "Deuda de Comprensión" — enviar código que no entiendes. El objetivo es usar la IA como un multiplicador de fuerza para tu propio pensamiento, no como un reemplazo del mismo.

La regla: Usa la IA para entender más rápido, no para saltarte la comprensión.


El Método Socrático (Mejor para el Aprendizaje Profundo)

En lugar de pedir respuestas, pide un diálogo:

Configuración

Quiero aprender [tema] a través del diálogo. NO me des soluciones directamente.
En su lugar:
- Hazme preguntas para guiar mi pensamiento
- Señala lo que me falta sin completarlo
- Desafía mis suposiciones
- Solo confirma cuando mi razonamiento sea correcto

Mi comprensión actual: [lo que sabes]
Mi pregunta: [lo que quieres entender]

Por Qué Funciona

Te obliga a articular tu pensamiento → saca a la luz lagunas ocultas → construye modelos mentales duraderos en lugar de solo copiar respuestas.

Fases del Aprendizaje Socrático

FaseQué HacerRol de la IA
1. DebatePregunta "¿por qué funciona esto?"Interrogar, desafiar suposiciones
2. CristalizarConvertir la discusión en una especificaciónConfirmar que tu arquitectura es sólida
3. AnclarEscribir pruebas antes de la implementaciónDefinir criterios de fallo
4. ImplementarConstruir paso a pasoGuiar, no hacer
5. ValidarRevisar tu trabajoEncontrar lagunas, sugerir mejoras

Aprendiendo Nuevas Tecnologías

El Bucle de Aprendizaje con IA

1. VISIÓN GENERAL: "Dame una visión general de 5 minutos de [tecnología].
              ¿Qué problema resuelve? ¿Cuándo debería usarla frente a alternativas?"

2. MODELO MENTAL: "Explica los conceptos clave que necesito entender
                  antes de escribir cualquier código."

3. CONSTRUCCIÓN GUIADA: "Guíame para construir [ejemplo práctico pequeño].
                  Explica cada decisión a medida que avanzamos."

4. PONME A PRUEBA: "Examíname sobre lo que acabo de aprender.
                  Pregúntame sobre casos límite y trampas."

5. APLICA: Construye algo real con la nueva tecnología.

6. REVISA: "Revisa mi implementación. ¿Qué cambiaría un desarrollador senior de [X]
            y por qué?"

Manteniéndose Actualizado (Flujo de Trabajo de un Dev Senior)

  • Usa IA para escanear notas de versión y resumir lo que realmente importa
  • Pregunta "¿Qué cambió en [framework] v[X] que afecta mis patrones existentes?"
  • Realiza experimentos paralelos: "Implementa esto de la forma antigua y la nueva, explica la diferencia"
  • Usa Perplexity o Gemini para "¿qué está diciendo actualmente la comunidad sobre X?"

Navegando por Bases de Código Desconocidas

Integración con IA

Soy nuevo en esta base de código. Ayúdame a entenderla sistemáticamente:
1. ¿Qué hace este proyecto? (alto nivel)
2. ¿Cuál es el punto de entrada / flujo principal?
3. ¿Cuáles son los módulos clave y sus responsabilidades?
4. ¿Qué patrones se usan de manera consistente en todo el proyecto?
5. ¿Qué sería confuso para un nuevo desarrollador?

[pega el README o archivos clave]

Flujo de Trabajo de Cadena de Comprensión

Paso 1: "Explica cómo funciona [funcionalidad] a alto nivel"
Paso 2: "¿Qué archivos están involucrados? ¿De qué es responsable cada uno?"
Paso 3: "Guíame a través del flujo de datos para [acción específica]"
Paso 4: "¿Qué necesitaría entender para modificar [cosa específica]?"

Entendiendo una Función Específica

Explica qué hace esta función, incluyendo:
- Qué toma como entrada
- Qué devuelve
- Qué efectos secundarios tiene
- Desde dónde se llama (si puedes inferirlo)
- Cualquier comportamiento no obvio que deba saber

[pega la función]

Análisis de Brechas de Habilidad

Identifica Tus Brechas

Soy un desarrollador de [nivel] que trabaja principalmente con [stack].
Quiero crecer hacia [rol/habilidad objetivo].

Basado en este contexto, ¿cuáles son las brechas de habilidad más importantes que probablemente tengo?
Prioriza por: (1) impacto en mi trabajo actual, (2) valor para el crecimiento profesional.

Cierra una Brecha Específica

Me doy cuenta de que soy débil en [área específica].
Diseña un plan de aprendizaje de 2 semanas que:
- Comience desde mi nivel actual: [describe]
- Termine en: [capacidad objetivo]
- Incluya práctica hands-on, no solo lectura
- Tome 30-45 minutos por día

Preparación para Entrevistas

Entrevista Técnica

Actúa como un entrevistador técnico para un puesto de [rol] en una [tipo de empresa].
Entrevístame sobre [tema].

Reglas:
- Comienza con una pregunta de dificultad media
- Si respondo bien, aumenta la dificultad
- Si tengo dificultades, da una pista y luego haz una pregunta de seguimiento
- Después de cada respuesta, da retroalimentación específica
- Después de 3 preguntas, resume mi rendimiento y mis brechas

Entrevista de Diseño de Sistemas

Hazme una pregunta de diseño de sistemas apropiada para [nivel].
Mientras respondo:
- Sondea mis decisiones: "¿Por qué elegiste X sobre Y?"
- Pregunta sobre escalabilidad: "¿Cómo cambia esto con 10x tráfico?"
- Desafía suposiciones: "¿Qué pasa si la base de datos se convierte en un cuello de botella?"
- Señala brechas: "Aún no has abordado [X]"

Entrevista Conductual (Formato STAR)

Ayúdame a preparar respuestas para entrevistas conductuales usando el formato STAR.
Rol al que apunto: [rol]
Mi experiencia: [resumen breve]

Dame 5 preguntas conductuales comunes para este rol.
Para cada pregunta que responda, ayúdame a estructurarla mejor usando STAR.

Construyendo un Sistema de Aprendizaje Personal

Bucle de Estudio Semanal con IA

1. Lunes: Define el objetivo de aprendizaje de la semana
2. Diario: Sesión de aprendizaje guiada por IA de 30 minutos
3. Construye: Aplica los conceptos en un proyecto pequeño
4. Viernes: La IA revisa tu trabajo, identifica brechas
5. Fin de semana: Opcional: repaso espaciado

La Capa de Retención

Convierte los aprendizajes clave en conocimiento duradero:

  1. Después de cada sesión de aprendizaje con IA, pregúntate: "¿Cuáles son las 3 cosas más importantes que debería recordar de esto?"
  2. Escríbelas con tus propias palabras (no copiar y pegar)
  3. Crea una prueba: "¿Cómo sabría si realmente he entendido esto?"
  4. Revisa semanalmente

Prompt para Base de Conocimiento Personal

Ayúdame a construir una tarjeta de referencia para [concepto].
Formato:
- Definición de 1 frase
- Cuándo usarlo
- Cuándo NO usarlo
- Trampas clave
- Ejemplo rápido
- Una idea "eureka" que debería recordar

Anti-Patrones a Evitar

Anti-PatrónPor Qué Es DañinoMejor Enfoque
Copiar y pegar código de IA sin leerloDeuda de comprensión, no puedes depurarlo despuésSiempre lee y entiende antes de usar
Pedir la solución antes de intentarloTe saltas el aprendizaje que ocurre en la luchaIntenta primero, luego pide retroalimentación
Aceptar la primera respuesta como verdadLa IA puede estar equivocada con confianzaVerifica con la documentación, pruébalo tú mismo
Usar la IA solo como motor de búsquedaPierdes la oportunidad de enseñanzaPregunta "explica por qué" no solo "cómo"
Saltarse construir tú mismoNo puedes transferir conocimiento a nuevos contextosSiempre construye algo, aunque sea pequeño

La Prueba de Equilibrio

Pregúntate: "Si la IA desapareciera mañana, ¿podría seguir haciendo esto?" Si no → tienes una brecha de aprendizaje que abordar. Si sí → estás usando la IA como un multiplicador de fuerza correctamente.


Cuándo Aprender Profundamente vs. Delegar en la IA

Aprender ProfundamenteDelegar en la IA
Fundamentos del lenguaje centralGeneración de código boilerplate
Arquitectura y patrones de diseñoTransformaciones repetitivas
Modelos mentales de depuraciónFormateo de documentación
Lógica de dominio de tu productoSintaxis que usas raramente
Principios de seguridadAndamios de archivos
Compensaciones en diseño de sistemasBoilerplate de pruebas

Regla general: Si entenderlo te haría un mejor ingeniero durante los próximos 5 años, apréndelo profundamente. Si es solo complejidad incidental, delégalo.

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

jakirhussainkhan/dev-skills

Use this skill when building AI agents, designing multi-agent systems, integrating LLMs into applications, building RAG pipelines, working with vector databases, implementing MCP servers, or designing agent communication and orchestration patterns. Trigger on keywords like: agent, LLM, RAG, embeddings, vector DB, orchestration, tool use, memory, intent clarification, MCP, LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Microsoft Agent Framework.

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Use this skill when designing how an AI agent should communicate with developers — intent clarification, progress reporting, ambiguity handling, confirmation before irreversible actions, error communication, self-correction, task tracking, and plan mode. Also use when building agent UX or defining agent behavior rules. Trigger on keywords: agent communication, intent clarification, plan mode, agent behavior, task tracking, confirmation, agent UX, agentic workflow, agent protocol.

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Use this skill when designing or reviewing APIs — REST, GraphQL, tRPC, or gRPC. Trigger on keywords: API design, REST, GraphQL, tRPC, gRPC, endpoint, schema, route, OpenAPI, Swagger, API versioning, pagination, API contract, HTTP methods.

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Use this skill for backend development — server logic, authentication, microservices, serverless functions, middleware, background jobs, caching strategies, and backend architecture patterns. Trigger on keywords: backend, server, API endpoint, middleware, authentication, authorization, microservice, serverless, background job, queue, caching, session.

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