Asistente de IA RAG

¿Qué hace Asistente de IA RAG?

Asistente de estudio con inteligencia artificial para resumir documentos y responder preguntas. Compatible con archivos PDF, DOCX y PPT, con búsqueda semántica y respuestas potenciadas por Gemini.

Características principales

• Resumen de documentos: Genera resúmenes concisos de archivos largos.
• Preguntas y respuestas: Responde preguntas específicas basadas en el contenido del documento.
• Búsqueda semántica: Encuentra pasajes relevantes mediante embeddings y similitud coseno.
• Soporte multi-formato: Lee y procesa PDF, DOCX y PPT.
• Integración con Gemini: Utiliza el modelo Gemini para generar respuestas naturales y precisas.

Plataformas compatibles

• Claude Code
• Cursor
• Codex (u otros agentes de IA con soporte para habilidades)

Cómo funciona

1. Carga de documentos: El usuario proporciona la ruta a uno o varios archivos.
2. Extracción de texto: El asistente extrae el texto de los formatos compatibles.
3. Indexación semántica: Se generan embeddings y se almacenan en un índice vectorial.
4. Consulta: El usuario hace una pregunta o solicita un resumen.
5. Búsqueda: Se realiza una búsqueda semántica para encontrar los fragmentos más relevantes.
6. Generación de respuesta: Gemini combina los fragmentos y genera la respuesta final.

Requisitos

• Python 3.8 o superior
• Clave de API de Google Gemini
• Bibliotecas: python-dotenv, google-generativeai, PyPDF2, python-docx, python-pptx, sentence-transformers, numpy

Instalación

pip install python-dotenv google-generativeai PyPDF2 python-docx python-pptx sentence-transformers numpy

Configuración

1. Crea un archivo .env con tu clave de API de Gemini:

   GEMINI_API_KEY=tu_clave_api_aqui
   

Ejemplo de uso

from deepthi_rag_assistant import RAGAssistant

asistente = RAGAssistant()
# Cargar documento
asistente.cargar_documento("ruta/al/archivo.pdf")
# Obtener resumen
resumen = asistente.resumir()
print(resumen)
# Hacer una pregunta
respuesta = asistente.preguntar("¿Cuál es la conclusión principal?")
print(respuesta)

Notas adicionales

• Los documentos grandes pueden tardar más en procesarse.
• La calidad de la respuesta depende de la claridad del texto extraído.
• Asegúrate de tener una conexión a internet activa para usar Gemini.