¿Qué hace whoop-mcp?
MCP server for WHOOP — recovery, strain, sleep, and HRV data for AI agents via Model Context Protocol. Built for self-quantified humans.
Servidor MCP para WHOOP: datos de recuperación, esfuerzo, sueño y VFC para agentes de IA a través del Protocolo de Contexto de Modelo. Diseñado para humanos que se auto-cuantifican.
Este es un servidor MCP (Model Context Protocol) que permite a los agentes de IA acceder a datos de la pulsera WHOOP, incluyendo métricas clave como recuperación, esfuerzo diario, sueño y variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC). Está diseñado específicamente para usuarios que desean integrar sus datos de salud y rendimiento en asistentes de IA, facilitando un análisis automatizado y personalizado. El servidor funciona como un puente entre la API de WHOOP y el ecosistema de agentes de IA, permitiendo consultas en lenguaje natural sobre el estado físico del usuario. Es compatible con cualquier plataforma que implemente el protocolo MCP, incluyendo herramientas como Claude Code, Cursor y otros asistentes de IA. Su utilidad principal es proporcionar a los agentes de IA datos en tiempo real y contexto sobre la recuperación y el rendimiento del usuario, lo que permite recomendaciones más precisas sobre entrenamiento, descanso y hábitos diarios.
npx skills add davidmosiah/whoop-mcpMCP server for WHOOP — recovery, strain, sleep, and HRV data for AI agents via Model Context Protocol. Built for self-quantified humans.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".