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DaBaoAgent/Github

Promoción automática de proyectos open-source de GitHub: rotación multiplataforma, contenido bilingüe, publicación programada y generación de imágenes promocionales.

¿Qué es Github?

DaBaoAgent/Github es un agente de promoción automatizada para proyectos open-source en GitHub. Su objetivo es aumentar las estrellas y la participación de los repositorios mediante la publicación de contenido bilingüe (chino e inglés) en múltiples plataformas como X/Twitter, V2EX, Juejin, Zhihu y Reddit. El agente rota automáticamente entre los repositorios, priorizando aquellos con menos estrellas para equilibrar la visibilidad. Además, genera imágenes promocionales personalizadas (hero, workflow, beginner) para cada repositorio utilizando la API de CogView-4 de Zhipu y actualiza el estado de las promociones en un archivo JSON local. Está diseñado para funcionar de forma autónoma mediante tareas cron, con estrategias de desdetección para evitar ser marcado como spam.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentación

SOP de Promoción Automática de Proyectos GitHub

🇨🇳 Promoción automatizada multiplataforma para proyectos open-source de GitHub. Rota entre repositorios para aumentar estrellas y participación. 🇺🇸 Automated multi-platform promotion for GitHub open-source projects. Rotates through repos to grow stars and engagement.

0. Consulta Rápida de Palabras Clave

ProyectoValor
Repositorios a PromocionarTodos los repositorios públicos bajo DaBaoAgent (al 2026-08 son 21, incluyendo AutoAI/AutoDSJ/AutoJLP/AutoXG/AutoYY/PostFlow/jiasu, etc.)
PlataformasX(Twitter) / V2EX / Juejin / Zhihu / Reddit
Frecuencia2-3 veces al día, escalonado entre plataformas
Idioma del ContenidoChino + Inglés (bilingüe)
Estrategia de RotaciónPriorizar repositorios nuevos o con pocas estrellas (orden ascendente por Stars)
Generación de ImágenesCogView-4 de Zhipu (3 imágenes por repositorio: hero/workflow/beginner)
Seguimiento de Estado~/.hermes/tmp/github_promoter_state.json

0.5. Generación de Imágenes Promocionales (CogView-4 de Zhipu)

Cada repositorio tendrá 3 imágenes promocionales en assets/readme/, incrustadas en la parte superior del README para ayudar a los nuevos usuarios a comprender rápidamente el uso y los casos de uso del repositorio.

Especificaciones de las Imágenes

ImagenTamañoEstiloPropósito
hero.png / hero.webp1280×720Render 3D estilo tecnología con fondo azul oscuroBanner visual principal del README
workflow.png / workflow.webp1280×720Diagrama de flujo de cinco pasos sobre fondo negroMostrar flujo de trabajo
beginner.png / beginner.webp1280×720Guía para principiantes con colores cálidosGuía de inicio rápido

Método de Generación

Usar la API de CogView-4 de Zhipu (autenticación con ZAI_API_KEY):

# Verificar si el repositorio ya tiene imágenes promocionales
gh api repos/DaBaoAgent/<repo>/contents/assets/readme --jq '.[].name'

# Si faltan, generar con CogView-4 de Zhipu (a través de la herramienta image_generate o llamada directa a la API)
# API: https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/images/generations
# Model: cogview-4
# Autenticación: Bearer $ZAI_API_KEY

Plantillas de Prompt de Generación

  • Hero: "Una imagen promocional hero de producto SaaS premium, fondo azul marino oscuro, estilo render 3D cinematográfico. <Descripción de la función del proyecto>. Centro superior: texto grande dorado metálico '<NOMBRE_DEL_PROYECTO>'. Hiperrealista, 8k, render octane, estética tecnológica de lujo, sin marca de agua"
  • Workflow: "Un diagrama de flujo horizontal, fondo negro puro, estilo 3D esqueuomórfico. Cinco etapas de izquierda a derecha: <Paso1> → <Paso2> → <Paso3> → <Paso4> → <Paso5>. Flechas degradadas, brillo neón, modo oscuro, 8k, sin marca de agua"
  • Beginner: "Una imagen promocional de guía para principiantes, fondo crema cálido, estilo de espacio de trabajo 3D acogedor. Izquierda: texto grande '<NOMBRE_DEL_PROYECTO>' con subtítulo. Derecha: portátil abierto mostrando la interfaz. Render 3D, calidad premium, sin marca de agua"

Flujo de Subida

  1. Generar 3 PNG → Convertir a WebP con PIL (quality=90)
  2. Colocar en el directorio assets/readme/ del repositorio
  3. git add && git commit -m "feat: add promotional images" && git push

1. Plataformas y Estrategia de Promoción

Prioridad de Plataformas

PlataformaMétodoMejor Hora (CN)Formato de Contenido
X/TwitterPublicación directa por API (requiere credenciales, ver solución de problemas)9:00 / 15:00 / 21:00Texto corto + enlace + hashtags

⚠️ promote.py solo se encarga de la generación de contenido, no de la publicación real. La publicación en X requiere credenciales de API (OAuth 1.0a/2.0) configuradas en ~/.hermes/.env. Si no hay credenciales, la plataforma se omite (el contenido aún se genera y guarda en latest_promotion.txt). La publicación manual desde el navegador solo está disponible en sesiones interactivas, no en tareas cron automáticas. | V2EX | Simulación de navegador | 10:00 | Publicación técnica | | Juejin | Simulación de navegador | 12:00 | Artículo técnico | | Zhihu | Simulación de navegador | 20:00 | Pregunta/Columna | | Reddit | Simulación de navegador | 8:00 (hora pico en EE.UU.) | Publicación en inglés |

Estrategia de Rotación

Ordenar repositorios por Stars en orden ascendente → Promocionar el repositorio con menos Stars cada vez → Reiniciar después de completar una ronda

Pool de Plantillas de Contenido

Cada repositorio prepara 3 ángulos de contenido (usados en rotación):

ÁnguloPlantilla en ChinoPlantilla en Inglés
🚀 Introducción de Función"He lanzado un open-source de XX, que puede...""I built an open-source XX tool that..."
💡 Destacado Técnico"Comparto una implementación tecnológica genial de XX...""Here's a clever trick in my XX project..."
📊 Efecto Práctico"Usar la herramienta XX me ahorra X horas al día...""How XX saves me X hours every day..."

2. Flujo de Promoción

🔍 Verificación Previa (obligatoria antes de cada promoción)

Cuando la plataforma objetivo es X/Twitter, verificar primero las credenciales antes de ejecutar el script para evitar llamadas innecesarias:

# Verificar si hay credenciales de la API de X
grep -i "X_CLIENT_ID\|X_API_KEY\|X_ACCESS_TOKEN" ~/.hermes/.env
  • Con credenciales → Continuar y publicar a través de la API
  • Sin credenciales → La generación de contenido aún se ejecuta (registra estado + guarda texto), pero el paso de publicación se omite directamente, y en el informe se marca «Credenciales de X no configuradas, publicación omitida»
  • El respaldo del navegador solo aplica en sesiones interactivas (cuando el usuario está presente para iniciar sesión manualmente), no está disponible en tareas cron automáticas

Promoción Única (activación manual)

# Promocionar un repositorio en X
/c/Users/xxx13/AppData/Local/Programs/Python/Python312/python.exe \
  ~/.hermes/skills/github/github-promoter/scripts/promote.py \
  --platform x --repo auto

# Promocionar un repositorio en todas las plataformas
/c/Users/xxx13/AppData/Local/Programs/Python/Python312/python.exe \
  ~/.hermes/skills/github/github-promoter/scripts/promote.py \
  --platform all --repo auto

# Promocionar un repositorio específico
/c/Users/xxx13/AppData/Local/Programs/Python/Python312/python.exe \
  ~/.hermes/skills/github/github-promoter/scripts/promote.py \
  --platform x --repo douyin-auto-publish

Promoción Automática Diaria (cron programado)

0 9 * * *  → Promocionar en X (hora punta matutina)
0 12 * * * → Promocionar en Juejin/V2EX (hora del almuerzo)
0 21 * * * → Promocionar en X (hora punta vespertina)

SOP de Ejecución Automática de Cron (Perspectiva del Agente)

⚠️ Dos rutas, degradación según disponibilidad:

Ruta A: Cuando execute_code está disponible (preferida, sesión interactiva)

Ejecutar el script directamente con execute_code. Ten en cuenta que terminal() usa git-bash, y el subprocess de Python en el entorno bash no encuentra gh.exe, por lo que no se puede usar terminal.

# Plantilla de código ejecutada en execute_code:
import subprocess, os, sys

script_path = r"C:\Users\xxx13\.hermes\skills\github\github-promoter\scripts\promote.py"
env = os.environ.copy()
env["PATH"] = r"C:\Program Files\GitHub CLI" + os.pathsep + env.get("PATH", "")

r = subprocess.run([sys.executable, script_path, "--platform", "x", "--repo", "auto"],
                   capture_output=True, text=True, timeout=60, env=env)
print(r.stdout)

Ruta B: Cuando execute_code está bloqueado por la política de seguridad de cron (replicar manualmente la lógica del script)

En modo cron, execute_code es bloqueado por la política de seguridad de Hermes («runs arbitrary local Python without user approval»). En este caso, debes replicar manualmente la lógica de promote.py:

Paso 1 — Usar terminal() para obtener la lista de repositorios (gh se puede usar directamente en terminal):

export PATH="/c/Program Files/GitHub CLI:$PATH"
gh api users/DaBaoAgent/repos --jq '.[]|{name,description,html_url,language,stargazers_count,forks_count,topics,created_at,updated_at}'

Paso 2 — Usar terminal() para leer el archivo de estado:

cat /c/Users/xxx13/.hermes/tmp/github_promoter_state.json

Paso 3 — Ejecutar manualmente la lógica de selección de repositorio (consulta el código fuente de promote.py):

  • Ordenar repositorios por stargazers_count en orden ascendente
  • Recorrer la lista ordenada y seleccionar el primer repositorio con last_promoted != today
  • Si todos ya han sido promocionados hoy, seleccionar el que tenga el last_promoted más antiguo

Paso 4 — Determinar manualmente el ángulo de promoción (consulta el diccionario ANGLES del código fuente de promote.py):

  • Orden de ángulos: intro → tech → result → cíclico
  • Obtener el índice actual de angle_index[repo_name], idx = angle_index % 3
  • Actualizar angle_index[repo_name] = idx + 1

Paso 5 — Generar manualmente el contenido (consulta las plantillas y los diccionarios REPO_HASHTAGS / TECH_HIGHLIGHTS / RESULT_STORIES del código fuente de promote.py):

  • Si el repositorio tiene datos personalizados en el diccionario → usar contenido personalizado
  • Si el repositorio no está en el diccionario (nuevo) → usar DEFAULT_TAGS, truncar la descripción como tech_highlight, usar result_story predeterminada
  • Reglas de detección automática de características: coincidir palabras clave en desc/topics (Playwright → automatización de navegador, AI → procesamiento AI, automation → automatización de flujo completo, cron/定时 → programación temporal, language → desarrollado en XX, stars>0 → ha obtenido N estrellas)

Paso 6 — Escribir el archivo de salida y actualizar el estado:

  • Usar write_file para escribir C:\Users\xxx13\.hermes\tmp\latest_promotion.txt (formato: REPO:xxx\nSTARS:N\nPLATFORM:x\n\n===CN===\n...\n\n===EN===\n...)
  • Usar write_file para actualizar C:\Users\xxx13\.hermes\tmp\github_promoter_state.json (actualizar promotion_history, angle_index, total_promotions, last_promoted_repo)

Paso 7 — Verificar credenciales e informar:

  • grep -i "X_CLIENT_ID\|X_API_KEY\|X_ACCESS_TOKEN" ~/.hermes/.env
  • Con credenciales → Publicar tweet a través de la API e informar resultados
  • Sin credenciales → Marcar en el informe «Contenido generado, publicación en X omitida (falta credencial)», no intentar usar el navegador/x_search como respaldo

3. 📝 Plantillas de Contenido

Plantilla de Tarjeta de Repositorio

🚀 {Nombre del Proyecto} — {Descripción en una línea}

✨ Funciones Principales:
• {Función 1}
• {Función 2}
• {Función 3}

🔗 GitHub: {repo_url}
⭐ Si te resulta útil, ¡dale una Estrella!

#{tag1} #{tag2} #{tag3}

Plantilla en Inglés

🚀 {Project Name} — {One-liner}

✨ Key Features:
• {Feature 1}
• {Feature 2}
• {Feature 3}

🔗 GitHub: {repo_url}
⭐ Star if you find it useful!

#{tag1} #{tag2} #{tag3}

4. 📊 Seguimiento de Estado

~/.hermes/tmp/github_promoter_state.json:

{
  "last_promoted_repo": "douyin-auto-publish",
  "promotion_history": {
    "douyin-auto-publish": {"last_promoted": "2026-05-27", "times": 1, "platforms": {"x": 1}},
    "douyin-image-publisher": {"last_promoted": "2026-05-27", "times": 2, "platforms": {"x": 1, "v2ex": 1}}
  },
  "angle_index": {"douyin-auto-publish": 0},
  "total_promotions": 3
}

5. 🕵️ Estrategias Antidetección (Plataformas de Navegador)

PlataformaPuntos Clave Antidetección
V2EXCuentas nuevas: responder algunos mensajes antes de publicar un tema
JuejinSimular comportamiento de navegación normal
ZhihuNavegar antes de publicar
RedditSeguir las reglas del subreddit, usar lenguaje natural

6. 🔧 Solución de Problemas

Límite de Tasa de la API de X

Máximo de 50 publicaciones por día, no más de 10 por hora. Si se excede el límite, retrasar automáticamente hasta el próximo período.

Credenciales de X/Twitter no configuradas (⚠️ Problema frecuente)

Síntomas: promote.py genera contenido normalmente, pero no se envía ningún tweet. No hay variables X_API_KEY / X_CLIENT_ID en ~/.hermes/.env.

Causa: promote.py es un script de generación de contenido puro, no contiene lógica de publicación. La publicación real depende de credenciales externas.

Solución: Agregar una de las siguientes opciones en ~/.hermes/.env (se recomienda OAuth 2.0):

# Opción 1: OAuth 2.0 (recomendado, solicitud sencilla)
X_CLIENT_ID=your_oauth2_client_id
X_CLIENT_SECRET=your_oauth2_c...cret

# Opción 2: OAuth 1.0a (tradicional, requiere 4 valores)
X_API_KEY=your_api_key
X_API_SECRET=your_api_secret
X_ACCESS_TOKEN=your_xxxx-access_token
X_ACCESS_SECRET=your_access_secret

Obtener credenciales: Ve a X Developer Portal → Crea un Project/App → Selecciona el nivel Free → En App Settings → Keys and tokens. El nivel Free permite 1500 tweets al mes, suficiente para la promoción diaria.

Alternativa (solo sesiones interactivas): Cuando el usuario está presente, se puede publicar manualmente desde el navegador con la sesión iniciada en X. Abre https://x.com/compose/post, pega el contenido de ~/.hermes/tmp/latest_promotion.txt. ⚠️ Este método no es adecuado para tareas cron automáticas — en cron, si no hay credenciales, se omite directamente la plataforma X, sin intentar el respaldo del navegador (el navegador sin sesión iniciada solo encontrará la pantalla de inicio de sesión).

📄 Consulta el proceso completo de solicitud de credenciales en references/x-credentials-setup.md.

Ser Marcado como Promocional por la Plataforma

  • Mantener el contenido técnico, no menos del 80% de contenido técnico
  • No repetir el mismo contenido todos los días
  • Cada título y cuerpo debe tener cambios significativos

execute_code Bloqueado en Modo Cron (⚠️ Nuevo)

Síntomas: Al activarse la tarea cron, execute_code devuelve BLOCKED: execute_code runs arbitrary local Python... Cron jobs run without a user present to approve it.

Causa Raíz: Política de seguridad de Hermes — en modo cron no hay un usuario presente para aprobar, por lo que execute_code está bloqueado de forma predeterminada.

Solución: Usar la Ruta B para replicar manualmente la lógica del script (ver «SOP de Ejecución Automática de Cron» arriba). Ideas clave:

  1. Usar terminal() para ejecutar directamente gh api y obtener datos del repositorio (gh se puede usar directamente en terminal)
  2. Leer manualmente el archivo de estado, ejecutar la lógica de selección de repositorio y generar contenido
  3. Usar write_file para escribir el archivo de salida y actualizar el estado

promote.py se Bloquea: No such file or directory: 'C:\Users\xxx13\.hermes\tmp\...' (⚠️ Corregido)

Síntomas: El script reporta FileNotFoundError al escribir latest_promotion.txt / archivo de estado después de generar contenido.

Causa Raíz: El script original codificaba la ruta ~\\.hermes\tmp\, pero el Hermes home real de la máquina es C:\Users\xxx13\AppData\Local\hermes (variable de entorno HERMES_HOME), ~/.hermes no existe.

Corrección (cambiado el 2026-08-03): El script ahora usa la variable de entorno HERMES_HOME (os.environ.get("HERMES_HOME", expanduser("~\\.hermes"))) para construir la ruta tmp. En la máquina local, caerá automáticamente en C:\Users\xxx13\AppData\Local\hermes\tmp\.

Comando gh no encontrado (⚠️ Problema frecuente en Windows + git-bash)

Síntomas: Ejecutar promote.py (subprocess de Python llama a gh) en terminal() reporta FileNotFoundError: [WinError 2] on gh, pero gh api funciona normalmente cuando se llama directamente en terminal.

Causa Raíz: La herramienta terminal() de Hermes usa git-bash, el subprocess de Python en el entorno bash no puede resolver el gh.exe del PATH de Windows. Sin embargo, gh funciona normalmente cuando se llama directamente en el shell de terminal (porque el shell ya ha cargado el PATH).

Solución:

  • Si execute_code está disponible: usar execute_code + PATH explícito para ejecutar el script (ver Ruta A)
  • Si execute_code no está disponible (cron): usar terminal() directamente para llamar a gh api, sin pasar por el subprocess de Python (ver Ruta B)

read_file no puede leer rutas de Windows con barras invertidas (⚠️ Problema de formato de ruta)

Síntomas: read_file("C:\Users\xxx13\.hermes\tmp\latest_promotion.txt") devuelve «File not found», pero el archivo existe.

Causa Raíz: read_file no es compatible con la resolución de rutas con barras invertidas.

Solución: Usar rutas con barras diagonales, como read_file("/c/Users/xxx13/.hermes/tmp/latest_promotion.txt"). Las rutas con barras diagonales funcionan correctamente tanto en read_file como en terminal().

Fallo al Obtener Información del Repositorio

  • Verificar si la API de GitHub es accesible
  • Verificar si el repositorio sigue siendo público

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