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crimeacs/auto-improve

Bucle de mejora iterativa al estilo GAN para cualquier artefacto de texto. Muta un archivo, califica cada cambio con un modelo SEPARADO y conserva solo las mejoras verificadas (evaluación por pares), revirtiendo el resto. El historial de git es el registro de mejora. Útil cuando el usuario desea mejorar de forma autónoma la calidad de un documento, correo, prompt, página de aterrizaje, README, contrato o cualquier archivo de texto.

¿Qué es auto-improve?

auto-improve es una habilidad para agentes de IA que implementa un ciclo de mejora iterativa autónomo inspirado en GANs para artefactos de texto. Permite que un agente (como Claude Code, Cursor o Codex) refine cualquier documento, correo electrónico, prompt, README u otro archivo de texto de forma medible y controlada. La herramienta utiliza dos modelos separados: un 'mutador' que genera cambios quirúrgicos y un 'evaluador' que califica cada cambio contra una rúbrica definida por el usuario o inferida automáticamente. Las mejoras solo se conservan si superan una comparación por pares con la versión actual, garantizando que cada commit en la rama git represente una ganancia verificada. Esto evita el 'slop' (regurgitaciones confiadas pero peores) y asegura una mejora real paso a paso. Es ideal para escenarios donde se busca calidad objetiva en lugar de una simple reescritura.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add crimeacs/auto-improve

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Documentación

¿Qué hace auto-improve?

Mejora autónoma y regulada por juez para cualquier artefacto de texto. Consulta README.md para la guía completa; esta es la referencia rápida para el agente.

Cuándo usarlo

El usuario quiere algo mediblemente mejor, no solo reescrito — y está dispuesto a expresar "mejor" como una rúbrica. Buenos ejemplos: correos fríos, textos de aterrizaje, prompts, definiciones de habilidades, publicaciones de blog, cartas de presentación, documentos, contratos, menús.

Ejecutarlo

export GEMINI_API_KEY=...        # https://aistudio.google.com/apikey
python3 improve.py \
  --artifact ruta/al/archivo.md \   # debe estar dentro de un repositorio git
  --tag v1 \                     # → rama improve/v1, results/v1.tsv
  --max-iterations 8 \
  --criteria ruta/a/rubrica.md   # OPCIONAL — omite para inferir automáticamente una rúbrica; o añade
                                 # --goal "cómo se ve lo bueno" para orientar la rúbrica inferida

Si no pasas --criteria, auto-improve escribe una rúbrica a partir del artefacto primero y la guarda en results/<tag>.rubric.md — léela para ver qué está optimizando. Verifica una ejecución terminada: python3 improve.py --status --tag v1. El resultado reside en la rama git improve/<tag> — git diff main improve/v1 -- <archivo>.

Cómo decide (la parte anti-slop)

  1. Mutación — las mejores N ediciones candidatas, aplicadas como diffs quirúrgicos (a prueba de fallos).
  2. Puntuación — cada candidato se califica según la rúbrica mediante una llamada a un modelo separado.
  3. Decisión — el mejor candidato se evalúa por pares contra el campeón (ambos órdenes, sin sesgos); se conserva solo si realmente gana, de lo contrario se revierte.

El mutador nunca califica su propio trabajo, y las reescrituras confiadas pero peores se descartan — por lo que la mejora es real y cada commit es una ganancia verificada.

Cómo escribir la rúbrica

Un archivo markdown con dimensiones ponderadas que suman 100 — ancladas (50/70/90), formuladas como recompensa, específicas. Consulta criteria/README.md y los ejemplos prácticos en criteria/.

Reglas clave

  • El mutador y el evaluador nunca comparten contexto.
  • Un artefacto, una rúbrica, una --tag por ejecución.
  • La rama git es la fuente de verdad; results/<tag>.tsv es el registro de la mejora (sin seguimiento).
  • Nunca editar fuera del artefacto; pequeños diffs quirúrgicos, no reescrituras completas.

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