Skill Creator (Creador de Skills)

Creador de Skills

Flujo de trabajo

1. Establecer el contrato.

   • Lee el skill existente y sus recursos, o recopila solicitudes concretas para un nuevo skill.
   • Separa las ramas reales del flujo de trabajo de los sinónimos para una misma rama.
   • Listo cuando: cada rama tiene un activador concreto, un resultado esperado y un destino de persistencia.

2. Elegir la invocación.

   • Descubrible por el modelo: escribe una description orientada al modelo; omite disable-model-invocation.
   • Solo manual: establece disable-model-invocation: true; escribe un resumen para humanos.
   • Comando de herramienta directo: añade command-dispatch: tool, command-tool y command-arg-mode solo cuando el comando evita al modelo.
   • Listo cuando: el frontmatter coincide con cómo se invocará realmente el skill.

3. Estructurar el skill.

   • Mapea el procedimiento ordenado compartido a SKILL.md; termina cada paso con un criterio de finalización verificable y finaliza con una verificación.
   • Mantén las condiciones de enrutamiento en description; inicia el cuerpo con la ejecución.
   • Mapea los detalles de cada rama a references/, los ayudantes reutilizables a scripts/, los recursos de salida a assets/ y los metadatos opcionales de la interfaz de usuario a agents/.
   • Listo cuando: cada recurso planificado tiene un único propósito y un puntero directo desde SKILL.md.

4. Redactar y persistir.

   • Skill en espacio de trabajo en vivo: usa skill_workshop para crear o revisar una propuesta pendiente; mantén los archivos en vivo sin cambios hasta que se aplique.
   • Skill alojado en repositorio: usa el flujo normal de edición y revisión del repositorio.
   • Listo cuando: la propuesta o el diff de origen implementa cada rama del paso 1 y contiene cada recurso del paso 3.

5. Validar.

   • Ejecuta python {baseDir}/scripts/quick_validate.py <directorio-del-skill> y ejecuta la prueba enfocada de cada ayudante utilizado.
   • Listo cuando: el frontmatter pasa, los punteros a recursos se resuelven y cada ayudante utilizado pasa su prueba enfocada.

Frontmatter

Requeridos: name, description.

OpenClaw también soporta metadata, homepage, license, allowed-tools, user-invocable, disable-model-invocation, command-dispatch, command-tool y command-arg-mode. Añade campos opcionales solo cuando cambien el comportamiento en tiempo de ejecución o el descubrimiento.