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Suede Paid Ads

Sistema operativo de adquisición de pago propiedad de Suede para elección de canal, estructura de campaña, audiencias, pujas, ritmo de presupuesto, palabras clave negativas, retargeting y decisiones de matar o escalar.

¿Qué es Suede Paid Ads?

Este skill proporciona un completo sistema operativo para la adquisición de pago, permitiendo a los usuarios planificar, auditar y optimizar campañas publicitarias en plataformas como Google, Meta, LinkedIn, X (Twitter) y TikTok. Está diseñado para especialistas en marketing digital que gestionan campañas con objetivos de adquisición explícitos, ofreciendo guías detalladas sobre estructura de campañas, selección de plataformas, creación de anuncios, segmentación de audiencias y estrategias de escalado. El skill se basa en referencias y playbooks especializados que se cargan según la intención del usuario, como el playbook B2B, el sistema de decisión de Meta, el playbook de LinkedIn B2B, y el playbook de Google Search, entre otros. Cubre desde la recopilación de contexto inicial (objetivos, producto, audiencia, estado actual) hasta tácticas avanzadas como la optimización creativa, el uso de algoritmos de plataforma (como Andromeda de Meta), y la aplicación de conocimiento de audiencia primero en la creatividad y luego en los filtros de segmentación.

Compatible con✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry/tree/HEAD/skills/other/suede-ads

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Documentación

¿Qué hace Suede Paid Ads?

Utilice este manual de adquisición de pago de Suede para crear, optimizar y escalar campañas con una economía de adquisición explícita. Nunca asuma que tiene acceso a la cuenta.

Antes de comenzar

Primero, verifique si existe contexto de marketing de producto: Si existe el archivo .agents/product-marketing.md (o .claude/product-marketing.md, o el nombre de archivo heredado product-marketing-context.md, en configuraciones antiguas), léalo antes de hacer preguntas. Utilice ese contexto y solo solicite información que no esté cubierta o que sea específica de esta tarea.

Recopile este contexto (pregunte si no se proporciona):

1. Objetivos de la campaña

  • ¿Cuál es el objetivo principal? (Conocimiento, tráfico, clientes potenciales, ventas, instalaciones de aplicaciones)
  • ¿Cuál es el CPA o ROAS objetivo?
  • ¿Cuál es el presupuesto mensual/semanal?
  • ¿Existen restricciones? (Directrices de marca, cumplimiento, geográficas)

2. Producto y oferta

  • ¿Qué está promocionando? (Producto, prueba gratuita, imán de prospectos, demostración)
  • ¿Cuál es la URL de la página de destino?
  • ¿Qué hace que esta oferta sea convincente?

3. Audiencia

  • ¿Quién es el cliente ideal?
  • ¿Qué problema resuelve su producto para ellos?
  • ¿Qué están buscando o qué les interesa?
  • ¿Tiene datos de clientes existentes para audiencias similares?

4. Estado actual

  • ¿Ha ejecutado anuncios antes? ¿Qué funcionó / no funcionó?
  • ¿Tiene datos de píxel / conversión existentes?
  • ¿Cuál es su tasa de conversión actual del embudo?

Enrutamiento de referencias

La profundidad de este skill reside en las referencias; cárguelas según la intención. Para cualquier decisión operativa en una cuenta activa (matar/mantener/escalar/presupuesto), cargue el manual relevante antes de responder; los umbrales se encuentran allí, no aquí.

Intención del usuarioCargarCubre
Estrategia B2B, etapas del embudo, división del presupuesto, reglas de eliminación, calidad de prospectos, cálculo del punto de equilibriob2b-paid-playbook.mdCiclo de vida de la demanda, señales líderes/rezagadas, reglas de eliminación, bucle de conversión offline, puntuación de prospectos U/B/F, cuadrante de escalado
Operaciones de Meta: cuándo matar/graduar/escalar un anuncio, fatiga, estructura de pruebasmeta-decision-system.mdÁrbol de decisión anclado en TCPL, límite de anuncios, estructura CBO 80/20, bandas de fatiga, formularios de prospectos, transición a Advantage+
Operaciones de LinkedIn: pujas, tamaño de audiencia, escalado, puntos de referencia, TLA, formatoslinkedin-b2b-playbook.mdProgresión de pujas, escalado por penetración, reglas de tamaño, puntos de referencia del embudo, anuncios de documento/conversación, lista de verificación de auditoría
Google Search: en qué gastar primero, estructura, tipos de concordancia, negativas, PMaxgoogle-search-playbook.mdEscalera de intención, estructura de cuenta, puertas de tipo de concordancia, negativas, pujas por volumen, conversiones offline, salvaguardas de PMax
Segmentación de cuentas nombradas, aceleración del pipeline, retargeting multicanalabm-playbook.mdABM de LinkedIn/Meta, mecánica de listas, campañas de aceleración, remarketing multicanal con UTM, medición de ABM
Generación de RSA de Googlersa-output-spec.mdEspecificación de salida obligatoria: límites, sidecars, plantilla, autoverificación
Configuración de audiencia, configuración de seguimiento, listas de verificación de lanzamiento, fórmulas de copyaudience-targeting.md · conversion-tracking.md · platform-setup-checklists.md · ad-copy-templates.mdFundamentos existentes

Guía de selección de plataforma

PlataformaMejor paraÚselo cuando
Google AdsTráfico de búsqueda de alta intenciónLas personas buscan activamente su solución
MetaGeneración de demanda, productos visualesCreando demanda, activos creativos sólidos
LinkedInB2B, tomadores de decisionesLa segmentación por cargo/empresa importa, precios más altos
Twitter/XAudiencias tecnológicas, liderazgo intelectualLa audiencia está activa en X, contenido oportuno
TikTokDemografía más joven, creatividad viralLa audiencia se inclina hacia 18-34 años, capacidad de video

Mejores prácticas de estructura de campañas

Organización de la cuenta

Account
├── Campaña 1: [Objetivo] - [Audiencia/Producto]
│   ├── Conjunto de anuncios 1: [Variación de segmentación]
│   │   ├── Anuncio 1: [Variación creativa A]
│   │   ├── Anuncio 2: [Variación creativa B]
│   │   └── Anuncio 3: [Variación creativa C]
│   └── Conjunto de anuncios 2: [Variación de segmentación]
└── Campaña 2...

Convenciones de nomenclatura

[Plataforma]_[Objetivo]_[Audiencia]_[Oferta]_[Fecha]

Ejemplos:
META_Conv_Audiencia-Similar-Clientes_PruebaGratuita_2024T1
GOOG_Busqueda_Marca_Demo_EnCurso
LI_GeneracionProspectos_CMOs-SaaS_LibroBlanco_Mar24

Asignación de presupuesto

Fase de prueba (primeras 2-4 semanas):

  • 70% para campañas probadas/seguras
  • 30% para probar nuevas audiencias/creativos

Fase de escalado:

  • Consolidar el presupuesto en las combinaciones ganadoras
  • Aumentar los presupuestos ~20% a la vez, nunca más del 30% en un solo movimiento (reinicia el aprendizaje de la plataforma)
  • Esperar de 3 a 5 días entre aumentos para que el algoritmo aprenda

Marcos de copy de anuncios

Fórmulas clave

Problema-Agitar-Solución (PAS):

[Problema] → [Agitar el dolor] → [Introducir solución] → [CTA]

Antes-Después-Puente (BAB):

[Estado actual doloroso] → [Estado futuro deseado] → [Su producto como puente]

Prueba social como gancho:

[Estadística o testimonio impresionante] → [Lo que usted hace] → [CTA]

Para plantillas detalladas y fórmulas de titulares: Consulte references/ad-copy-templates.md


Comprensión y segmentación de la audiencia

Conocer profundamente a su audiencia sigue siendo el trabajo de mayor apalancamiento en la publicidad paga: datos demográficos, cargos, puntos débiles, miedos, esperanzas, el lenguaje exacto que utilizan, a quién siguen, qué han probado, por qué fallaron, qué compran. Recopile todos los identificadores que pueda.

Lo que ha cambiado en 2026 es dónde aplica ese conocimiento. A medida que los algoritmos de las plataformas publicitarias han mejorado drásticamente para encontrar a la persona adecuada, introducir todos sus identificadores de audiencia en los filtros de segmentación de la plataforma tiene un rendimiento inferior al de alimentar esos mismos identificadores en la creatividad (titulares, copy, imágenes, ganchos, ejemplos).

La disciplina ahora: conocimiento de la audiencia → creatividad primero, filtros de segmentación después. Cuánto se inclina esa proporción hacia "creatividad" varía significativamente según la plataforma.

Por plataforma: dónde aplicar el conocimiento de la audiencia

PlataformaConocimiento de la audiencia → creatividadConocimiento de la audiencia → filtros de segmentaciónNotas
Meta (post-Andromeda)80%+20%El algoritmo recompensa la segmentación amplia + creatividad específica. Consulte [[#Manual moderno de Meta (era Andromeda — 2026+)]] a continuación para el replanteamiento completo. El apilamiento de intereses ahora perjudica activamente.
Google Search40%60%Las palabras clave siguen siendo la señal dominante: los tipos de concordancia, la estratificación de la intención de búsqueda y las palabras clave negativas siguen impulsando el rendimiento. La creatividad (titulares de RSA) importa pero está aguas abajo de la palabra clave.
Google Performance Max / Demand Gen70%30%Las señales de audiencia son consultivas, no deterministas. La calidad de la creatividad y del feed de productos dominan.
LinkedIn40%60%Los filtros de cargo/empresa/industria aún producen una precisión real porque los datos de identidad de LinkedIn son de alta calidad. La creatividad hace que se haga clic; los firmográficos hacen que la persona correcta lo vea.
TikTok70%30%El algoritmo se acerca más al modelo de Meta: la segmentación amplia + la creatividad de aspecto nativo gana. Algunos intereses de audiencia ayudan, pero la creatividad domina.
Twitter/X50%50%La segmentación por intereses + seguidores sigue siendo significativa, pero la diferenciación creativa es de alto apalancamiento dada la menor competencia.

Estas proporciones son direccionales, no precisas. Pruebe en su cuenta real.

Aplicar el conocimiento de la audiencia a la creatividad

Una vez que haya recopilado los identificadores de la audiencia, así es como colocar cada tipo en la creatividad:

  • Identificadores demográficos (edad, ubicación, ocupación) → incrustar como palabras clave de activación de identidad en los titulares (consulte [[#El truco de una palabra clave (palabras clave de activación de identidad)]])
  • Puntos débiles + miedos → titular + primera línea del cuerpo del copy (el marco de Sabri Suby: "las palabras textuales que sus clientes usan sobre el problema")
  • Esperanzas / resultados deseados → copy de transformación + CTA
  • Objeciones + "por qué no compraron la última vez" → anuncios de retargeting que manejan objeciones (consulte [[#El marco de retargeting de 4 componentes]])
  • Su lenguaje / vocabulario → toda la voz del copy: nunca use jerga de la industria que no conozcan
  • Base de clientes existente → aún así, aliméntela para audiencias similares (consulte Conceptos clave a continuación)
  • Nicho / segmento con el que se identifican → palabras clave de activación de identidad en el titular ("para dentistas" / "para fundadores B2B" / "para padres de niños pequeños")

Conceptos clave (siguen aplicándose)

  • Audiencias similares: Basadas en los mejores clientes (por LTV), no en todos los clientes. Siguen siendo de alto valor en todas las plataformas.
  • Retargeting: Segmente por etapa del embudo (visitantes vs. abandonadores de carrito). Consulte [[#Retargeting con OFERTAS DIFERENTES (no la misma)]] y [[#El marco de retargeting de 4 componentes]] para el manual moderno.
  • Exclusiones: Excluya clientes existentes y conversores recientes: mostrar anuncios a personas que ya compraron desperdicia el gasto.

Modo de fallo común

Intentar compensar una creatividad débil con una segmentación hiperprecisa. Si su creatividad es genérica pero apila 12 intereses + 3 filtros demográficos + una audiencia personalizada, lo que ha construido es una audiencia pequeña que todos ven un mal anuncio. Mejor: recopile los mismos identificadores de audiencia, escriba 5 variantes creativas que cada una hable a un segmento diferente, segmente ampliamente, deje que el algoritmo empareje cada creatividad con el segmento correcto.

Para estrategias de segmentación detalladas por plataforma: Consulte references/audience-targeting.md


Manual moderno de Meta (era Andromeda — 2026+)

Meta lanzó el algoritmo Andromeda en 2025, lo que cambió fundamentalmente los anuncios de Meta. El manual antiguo (apilamiento de intereses, creatividad de video pulida, escalado de un solo ganador) tiene un rendimiento inferior. El nuevo manual:

El volumen creativo es la restricción (estáticos > video pulido)

  • Andromeda es "un panda hambriento" — necesita creatividad fresca constante o se fatiga
  • Los estáticos a menudo superan al video en 2026 porque:
    • El algoritmo de Meta tiene un sesgo hacia los estáticos: puede mostrar más estáticos por sesión por usuario, por lo que son más baratos de entregar
    • La creatividad estática es 10 veces más barata y rápida de producir que el video, lo que permite el volumen que Andromeda necesita
    • Incluso los principales anunciantes que ejecutan 17+ VSL informan que los estáticos nativos sin pulir a menudo superan a los VSL de producción de 2.5 meses
  • Dedique 1 hora por semana a producir creatividades frescas para su oferta ganadora. Volumen > pulido.

La creatividad ES la segmentación (audiencia amplia + creatividad específica)

  • El manual antiguo: apilar intereses, reducir la audiencia, esperar encontrar al comprador adecuado
  • El nuevo manual: segmentar ampliamente (solo el país) y dejar que la creatividad haga la segmentación
  • El copy de anuncios de formato largo funciona mejor que el formato corto en 2026: le da a Meta una ventana de contexto más amplia para entender a quién mostrar el anuncio
  • Pruébelo: tome su mejor anuncio ganador con segmentación basada en intereses apilados, duplíquelo, elimine toda la segmentación (solo seleccione el país), ejecútelos lado a lado durante 7 días. Verifique los CPA. Lo amplio generalmente gana.

El truco de una palabra clave (palabras clave de activación de identidad)

  • Tome su anuncio ganador
  • Duplíquelo con una palabra clave de nicho/identidad insertada en el titular o el cuerpo del copy
  • "Así es como obtener 462 prospectos por semana en piloto automático" → "Así es como obtener 462 prospectos dentales por semana en piloto automático" / "...prospectos de abogados..." / "...prospectos de inversión inmobiliaria..."
  • La palabra clave es un desencadenante de identidad para el espectador Y una señal de segmentación para Andromeda
  • Reduce drásticamente el CPL y abre bolsillos de audiencia a los que no podría llegar con un anuncio genérico

Cultivo de variantes de IA (la prueba de las 100 personas)

  • Tome su anuncio ganador
  • Aliméntelo a Claude/ChatGPT/Kong con el mensaje:

    "Quiero que leas este anuncio y seas el autor. Si muestro el siguiente anuncio, te voy a pedir que escribas para 100 personas, no 1 de cada 100 podría decirte que está escrito por una persona diferente. Ahora escribe esto para [demográfico/nicho]."

  • La salida debe leerse esencialmente igual con cambios sutiles de relevancia para el objetivo
  • Aplique en secuencia: cuerpo del copy → titulares → creatividad
  • Coloque todas las variantes en un CBO, deje que la IA de Meta asigne el gasto

Campañas zombi

  • Después de ejecutar un CBO, Meta no asignará gasto al 80% de las variantes
  • Tome las variantes muertas de las que tenga alta convicción
  • Láncelas en un conjunto de anuncios separado ("campaña zombi")
  • Típicamente resucita el 20% como ganadores que la primera asignación de Meta pasó por alto

No haga que los anuncios parezcan anuncios

  • Cientos de millones de personas tienen bloqueadores de anuncios: la estética de anuncio pulido mata el rendimiento
  • Estudie qué contenido funciona de forma nativa en su nicho en TikTok/Instagram/YouTube → produzca anuncios que coincidan con esa estética
  • Técnica de la cuenta quemada: cree una cuenta limpia de Instagram/TikTok, siga a todos los influencers y páginas en su nicho, dé me gusta a su contenido. Su feed se convierte en una vista curada de lo que está ganando de forma nativa. Produzca anuncios que coincidan.
  • Si tiene un video orgánico con millones de visitas, ejecute ese mismo video como un anuncio pago — contenido probado + distribución paga = el movimiento de mayor apalancamiento

Mejores prácticas creativas

Anuncios de imagen

  • Capturas de pantalla claras del producto que muestren la interfaz de usuario
  • Comparaciones de antes/después
  • Estadísticas y números como punto focal
  • Rostros humanos (reales, no de archivo)
  • Superposición de texto en negrita y legible (mantener por debajo del 20%)

Estructura de anuncios de video (15-30 seg)

  1. Gancho (0-3 seg): Interrupción de patrón, pregunta o declaración audaz
  2. Problema (3-8 seg): Punto débil con el que se pueda identificar
  3. Solución (8-20 seg): Muestre el producto/beneficio
  4. CTA (20-30 seg): Próximo paso claro

Consejos de producción:

  • Subtítulos siempre (el 85% mira sin sonido)
  • Vertical para Historias/Reels, cuadrado para el feed
  • La sensación nativa supera a la pulida
  • Los primeros 3 segundos determinan si miran

Jerarquía de pruebas creativas

  1. Concepto/enfoque (mayor impacto)
  2. Gancho/titular
  3. Estilo visual
  4. Cuerpo del copy
  5. CTA

Optimización de campañas

Para umbrales duros de matar/mantener/escalar, consulte los manuales de referencia relevantes:

Disciplina de datos

  • Configure el seguimiento de conversiones antes del lanzamiento
  • Las conversiones fuera de línea para B2B son obligatorias
  • Seguimiento de UTM consistente en todas las campañas
  • Panel de control semanal para revisar el rendimiento

Proceso de revisión semanal

  1. Revisar el gasto → ¿Está dentro del presupuesto?
  2. Revisar el CPA/ROAS → ¿Dentro del objetivo?
  3. Revisar la fatiga creativa → ¿Los anuncios más antiguos necesitan actualización?
  4. Revisar el tamaño de la audiencia → ¿Las audiencias son lo suficientemente grandes?
  5. Revisar las decisiones de escalado → ¿Qué está funcionando? ¿Aumentar/redirigir el presupuesto?
  6. Revisar las decisiones de eliminación → ¿Qué no está funcionando? ¿Pausar/eliminar?

Escalado

  • Principio de Pareto: el 80% de los resultados provienen del 20% de los anuncios/campañas
  • Encuentre los ganadores → invierta más en ellos
  • Aumento del 20% del presupuesto → espere 3-5 días → revise el rendimiento → repita
  • Si el CPA aumenta >20% después de escalar, reduzca al nivel anterior

Cuándo matar un anuncio/conjunto de anuncios/campaña

Consulte los manuales de referencia para umbrales específicos de la plataforma. Reglas generales:

  • Gasto insuficiente: sin impresiones o muy pocas después de 3-5 días
  • CPA alto: >2x el objetivo después de 100+ clics (o 1000+ impresiones para anuncios de reconocimiento)
  • CTR bajo: por debajo de los puntos de referencia de la industria (1% para Display, 2% para Búsqueda)
  • Tasa de conversión baja: <1% para la mayoría de las industrias
  • Fatiga: CPM en aumento, CTR en disminución, mismo anuncio activo durante >2 semanas

Análisis competitivo

Investigación de anuncios de la competencia

Meta:

  • Biblioteca de anuncios de Meta: vea todos los anuncios activos de cualquier página
  • Moat (de Oracle): datos históricos de creatividades
  • AdSpy / BigSpy: herramientas de espionaje de anuncios de pago

Google:

  • Informe de subasta de Google Ads (dentro de Google Ads): vea quién más está pujando por sus palabras clave
  • Transparencia de anuncios de Google Search: vea qué anuncios está ejecutando un dominio
  • SEMrush / Ahrefs: análisis competitivo de palabras clave

LinkedIn:

  • Biblioteca de contenido de anuncios de LinkedIn: vea anuncios activos de una empresa

Qué buscar:

  • ¿Qué ángeles y ofertas están usando?
  • ¿Qué formatos de anuncios están probando?
  • ¿Qué páginas de destino están usando?
  • ¿Qué tan a menudo están actualizando los creativos?

Casos de uso comunes

Lanzamiento de nuevo producto

  1. Investigación de palabras clave + análisis competitivo
  2. Crear 3-5 ángeles de anuncios
  3. Probar en todas las plataformas con un presupuesto pequeño
  4. Revisar después de 2-3 semanas de datos
  5. Escalar los ganadores, matar los perdedores

Campaña de retargeting

  • Visitantes del sitio: oferta genérica (descuento, prueba gratuita)
  • Abandonadores de carrito: recordatorio + urgencia + oferta específica
  • Compradores anteriores: venta adicional / venta cruzada / programa de referidos
  • Participantes de prueba gratuita: conversión a pago con oferta por tiempo limitado

Consulte el marco de retargeting completo en abm-playbook.md

Escalado estacional

  1. Aumentar el presupuesto 2-3 semanas antes del pico estacional
  2. Preparar creativos estacionales con anticipación
  3. Monitorear el CPA de cerca durante períodos de alta competencia
  4. Reducir después del pico

Referencias

ReferenciaPropósito
b2b-paid-playbook.mdEstrategia general B2B, umbrales, puntuación de prospectos
meta-decision-system.mdOperaciones de Meta, fatiga, estructura de CBO
linkedin-b2b-playbook.mdOperaciones de LinkedIn, pujas, escalado
google-search-playbook.mdOperaciones de Google Search, tipos de concordancia, PMax
abm-playbook.mdABM, retargeting, medición multicanal
rsa-output-spec.mdEspecificación de RSA para Google Search
audience-targeting.mdEstrategias de segmentación detalladas
conversion-tracking.mdConfiguración y mejores prácticas de seguimiento
platform-setup-checklists.mdListas de verificación de configuración de cuenta
ad-copy-templates.mdPlantillas de copy de anuncios

Notas finales

  1. No asuma acceso a la cuenta – siempre solicite acceso o verifique que esté configurado
  2. Verifique el contexto de marketing de producto primero – consulte la sección Antes de comenzar
  3. Consulte las referencias para umbrales de decisión – los manuales contienen la lógica operativa
  4. Priorice la creatividad sobre la segmentación – especialmente en Meta y plataformas impulsadas por IA
  5. Pruebe, mida, repita – la mejora continua es la clave del éxito publicitario

Este skill es parte del ecosistema Suede. Para variantes creativas, use suede-ad-creative; para medición, use suede-analytics; para optimización de página de destino, use suede-site-alchemy.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Builds, edit or validate Agent Skill through conversational discovery. Use when the user requests to "Create an Agent", "Optimize an Agent" or "Edit an Agent".

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Edit existing BMAD agents while maintaining compliance

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Edit existing BMAD modules while maintaining coherence

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Analyzes current state and user query to answer BMad questions or recommend the next workflow or agent. Use when user says what should I do next, what do I do now, or asks a question about BMad

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Build AI agents with Google ADK Python (Agent Development Kit). Use for multi-agent systems, workflow agents (sequential/parallel/loop), Vertex AI deployment, tool integration, human-in-the-loop.

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Build AI agents with Google ADK Python (Agent Development Kit). Use for multi-agent systems, workflow agents (sequential/parallel/loop), Vertex AI deployment, tool integration, human-in-the-loop.

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Portfolio allocation and rebalancing optimizer. Manages asset allocation across stocks/cash/bonds, performs periodic rebalancing, and ensures diversification according to market regime and risk tolerance.

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Create a hilarious and ultra-realistic video of an anthropomorphic animal acting like a human vlogger in a real-world setting.

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Speech-to-text transcription and translation via OpenAI Audio API -- models, response formats, timestamps, prompting, streaming, chunking, and diarization

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BlockRun works with Claude Code and Google Antigravity.

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This skill should be used when the user asks about libraries, frameworks, API references, or needs code examples. Activates for setup questions, code generation involving libraries, or mentions of specific frameworks like React, Vue, Next.js, Prisma, Supabase, etc.

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小省导购员数字人带货版即梦视频提示词生成系统,基于四大智能体协同(提示词生成师、质量管控师、知识库运维师、跨环节适配师),按照"主体+运动+场景+(镜头语言+光影+氛围)"公式输出中英文双版提示词,适配5s短视频。确保人物一致性、视觉连贯性、情绪连贯性,支持知识库智能复用和跨工具适配(Suno音乐、AI绘画),为数字人带货视频提供高质量提示词生成服务。

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Upload and manage files using Google Gemini File API via scripts/. Use for uploading images, audio, video, PDFs, and other files for use with Gemini models. Supports file upload, status checking, and file management. Triggers on "upload file", "file API", "upload image", "upload PDF", "upload video", "file management".

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CRITICAL: Use for MolyKit AI chat toolkit. Triggers on: BotClient, OpenAI, SSE streaming, AI chat, molykit, PlatformSend, spawn(), ThreadToken, cross-platform async, Chat widget, Messages, PromptInput, Avatar, LLM

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AI and machine learning workflow covering LLM application development, RAG implementation, agent architecture, ML pipelines, and AI-powered features.

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Analyze images/audio/video with Gemini API (better vision than Claude). Generate images (Imagen 4), videos (Veo 3). Use for vision analysis, transcription, OCR, design extraction, multimodal AI.

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Analyze images/audio/video with Gemini API (better vision than Claude). Generate images (Imagen 4), videos (Veo 3). Use for vision analysis, transcription, OCR, design extraction, multimodal AI.

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Skill for discovering and researching autonomous AI agents, tools, and ecosystems using the AgentFolio directory.

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