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majiayu000/claude-skill-registry

Crea perfiles completos de prospectos y cápsulas de conocimiento para la preparación de ventas. Usa esta skill al investigar nuevos prospectos, preparar llamadas, incorporarte a nuevas cuentas o actualizar la inteligencia de prospectos.

¿Qué es claude-skill-registry?

Esta skill de investigación de prospectos está diseñada para agentes de IA y profesionales de ventas que necesitan preparar conversaciones personalizadas y relevantes. Cubre la creación de 'cápsulas de conocimiento' detalladas que incluyen el perfil profesional, responsabilidades, intereses, puntos de conexión y noticias recientes del prospecto. Es compatible con plataformas que soportan MCP (Model Context Protocol), como Claude Code, Cursor y Codex, y puede aprovechar herramientas como Exa, Apify, Hunter.io y Perplexity para enriquecer la investigación. La skill ofrece un proceso estructurado en tres pasos (perfil básico, inmersión profunda y síntesis) y guías de personalización para convertir hallazgos genéricos en información accionable. Es útil para cualquier profesional que busque mejorar sus interacciones de ventas mediante un profundo entendimiento del prospecto.

Compatible con✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry/tree/HEAD/skills/data/prospect-research

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Documentación

Investigación de Prospectos

Esta skill crea perfiles completos de prospectos ("cápsulas de conocimiento") que te brindan todo lo necesario para tener conversaciones de ventas relevantes y personalizadas.

Objetivo

Construir un profundo entendimiento de los prospectos individuales: sus antecedentes, rol, prioridades y puntos de conexión, para permitir una comunicación personalizada y conversaciones significativas.

Dimensiones de Investigación

1. Perfil Profesional

Información Básica:

  • Nombre completo y nombre preferido
  • Puesto actual y empresa
  • Ubicación y zona horaria
  • URL del perfil de LinkedIn
  • Dirección de correo electrónico (si está disponible)

Contexto Profesional:

  • Cuánto tiempo lleva en su puesto actual
  • Puestos y empresas anteriores
  • Trayectoria y progresión profesional
  • Profundidad de experiencia en la industria

2. Rol y Responsabilidades

Lo Que Manejan:

  • Departamento o función que lideran
  • Tamaño y estructura del equipo
  • Métricas clave por las que son evaluados
  • Autoridad y alcance presupuestario

Realidad Diaria:

  • ¿Cómo es un día típico para ellos?
  • ¿Qué herramientas y sistemas utilizan?
  • ¿A quién reportan?
  • ¿Quién les reporta a ellos?

3. Intereses Profesionales

Actividad en LinkedIn:

  • Temas sobre los que publican
  • Contenido con el que interactúan
  • Grupos a los que pertenecen
  • Temas de liderazgo de pensamiento

Contenido Público:

  • Artículos o blogs que han escrito
  • Podcasts o webinars en los que han aparecido
  • Presentaciones en conferencias
  • Perspectivas u opiniones publicadas

4. Puntos de Conexión

Conexiones Mutuas:

  • Contactos compartidos en LinkedIn
  • Empleadores anteriores comunes
  • Asociaciones industriales
  • Redes de exalumnos

Contexto Compartido:

  • Trayectorias profesionales similares
  • Intereses o pasatiempos comunes
  • Conexiones geográficas
  • Eventos de la industria a los que asistieron

5. Noticias y Actividad Reciente

Noticias Personales:

  • Cambios de trabajo o promociones
  • Premios o reconocimientos
  • Declaraciones públicas o entrevistas
  • Actividad en redes sociales

Contexto de la Empresa:

  • Anuncios recientes de la empresa
  • Tendencias de la industria que afectan su rol
  • Presiones competitivas
  • Crecimiento o desafíos

Formato de la Cápsula de Conocimiento

Crea un perfil condensado y accionable:

## [Nombre] - [Puesto] en [Empresa]

### Datos Rápidos
- Ubicación: [Ciudad, Zona Horaria]
- Antigüedad: [X años en la empresa, Y meses en el puesto]
- Antecedentes: [Resumen profesional de 1-2 oraciones]

### Enfoque del Rol
[2-3 oraciones sobre sus responsabilidades y métricas]

### Actividad Reciente
- [Evento o noticia relevante reciente]
- [Otro elemento relevante]

### Puntos de Conexión
- [Conexión mutua o contexto compartido]
- [Interés o antecedente común]

### Iniciadores de Conversación
1. [Punto de conversación específico basado en sus intereses]
2. [Referencia a noticias o actividad reciente]
3. [Pregunta sobre sus prioridades]

### Posibles Puntos de Dolor
Basados en el rol y la industria:
- [Desafío probable #1]
- [Desafío probable #2]
- [Desafío probable #3]

Fuentes de Investigación

Fuentes Primarias

  • Perfil y actividad de LinkedIn
  • Sitio web de la empresa (página de "Acerca de", página del equipo)
  • Biografía profesional de conferencias o publicaciones
  • Sitio web o blog personal

Fuentes Secundarias

  • Artículos de noticias que mencionen al prospecto
  • Comunicados de prensa de la empresa
  • Publicaciones de la industria
  • Apariciones en podcasts o entrevistas

Inteligencia Social

  • Presencia en Twitter/X
  • Publicaciones y comentarios en LinkedIn
  • Artículos publicados o liderazgo de pensamiento
  • Presentaciones en conferencias (SlideShare, YouTube)

Proceso de Investigación

Paso 1: Perfil Básico (5 minutos)

  1. Encuentra el perfil de LinkedIn
  2. Captura información básica (puesto, empresa, ubicación)
  3. Anota la antigüedad y el historial profesional
  4. Identifica la estructura de reporte

Paso 2: Inmersión Profunda (10 minutos)

  1. Revisa la actividad de LinkedIn (publicaciones, comentarios, compartidos)
  2. Busca menciones en noticias
  3. Encuentra cualquier contenido publicado
  4. Verifica conexiones mutuas

Paso 3: Síntesis (5 minutos)

  1. Identifica 2-3 puntos de conexión clave
  2. Redacta iniciadores de conversación
  3. Formula hipótesis sobre posibles puntos de dolor
  4. Crea la cápsula de conocimiento

Guías de Personalización

Qué Hace que la Investigación sea Accionable

Específico en lugar de genérico:

  • No: "Es VP de Ventas"
  • Sino: "Ha hecho crecer el equipo de ventas de 5 a 25 personas en 18 meses"

Reciente en lugar de histórico:

  • No: "Trabajó en Salesforce"
  • Sino: "Acaba de publicar que alcanzó el 150% de la cuota el trimestre pasado"

Relevante en lugar de interesante:

  • No: "Estudió en Stanford"
  • Sino: "Mencionó en una publicación reciente que tiene dificultades con la incorporación de representantes"

Banderas Rojas a Tener en Cuenta

  • Presencia en línea muy limitada (más difícil de personalizar)
  • Cambio de trabajo reciente (puede que aún no sea tomador de decisiones)
  • Noticias negativas de la empresa (proceder con cuidado)
  • Experiencia previa negativa con proveedores similares

Formato de Salida

Al investigar un prospecto, produce:

  1. Cápsula de Conocimiento: Perfil condensado en formato estándar
  2. Confianza en la Investigación: Qué tan completa es la imagen (Alta/Media/Baja)
  3. Mejor Enfoque: Estrategia de contacto recomendada basada en la investigación
  4. Ganchos de Conversación: 3-5 puntos de conversación específicos
  5. Preguntas por Responder: Lo que aún necesitamos aprender

Herramientas Disponibles

Cuando están habilitadas, estas herramientas MCP mejoran la investigación:

HerramientaQué HaceCómo Usarla
ExaEncuentra perfiles y contenido por persona"Busca en Exa el perfil de LinkedIn y publicaciones recientes de [nombre]"
ApifyExtrae perfiles de LinkedIn"Usa el scraper de LinkedIn de Apify para [URL del perfil]"
Hunter.ioEncuentra y verifica direcciones de correo electrónico"Encuentra el correo de [nombre] en [empresa] usando Hunter"
PerplexityInvestiga la presencia pública de una persona"Usa Perplexity para encontrar menciones recientes de [nombre]"

Nota: Las herramientas deben estar habilitadas en .mcp.json y las claves API configuradas. Consulta el README para instrucciones de configuración.

Ejemplos de Uso de Herramientas

"Usa Hunter para encontrar el correo electrónico de John Smith en Acme Corp"
"Busca en Exa el perfil de LinkedIn de John Smith, VP de Ventas en Acme Corp"
"Usa Perplexity para encontrar entrevistas o podcasts recientes con John Smith"
"Usa Apify para extraer este perfil de LinkedIn: [URL]"

Referencias Cruzadas

  • Alimenta la investigación en cold-call-scripts para aperturas personalizadas
  • Usa los conocimientos en follow-up-emails para referencias relevantes
  • Informa multithread-outreach con el contexto de las partes interesadas
  • Actualiza según los hallazgos de call-analysis

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

majiayu000/claude-skill-registry

Builds, edit or validate Agent Skill through conversational discovery. Use when the user requests to "Create an Agent", "Optimize an Agent" or "Edit an Agent".

majiayu000/claude-skill-registry

Edit existing BMAD agents while maintaining compliance

majiayu000/claude-skill-registry

Edit existing BMAD agents while maintaining compliance

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Edit existing BMAD modules while maintaining coherence

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Edit existing BMAD modules while maintaining coherence

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Analyzes current state and user query to answer BMad questions or recommend the next workflow or agent. Use when user says what should I do next, what do I do now, or asks a question about BMad

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Build AI agents with Google ADK Python (Agent Development Kit). Use for multi-agent systems, workflow agents (sequential/parallel/loop), Vertex AI deployment, tool integration, human-in-the-loop.

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Build AI agents with Google ADK Python (Agent Development Kit). Use for multi-agent systems, workflow agents (sequential/parallel/loop), Vertex AI deployment, tool integration, human-in-the-loop.

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Portfolio allocation and rebalancing optimizer. Manages asset allocation across stocks/cash/bonds, performs periodic rebalancing, and ensures diversification according to market regime and risk tolerance.

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Create a hilarious and ultra-realistic video of an anthropomorphic animal acting like a human vlogger in a real-world setting.

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Speech-to-text transcription and translation via OpenAI Audio API -- models, response formats, timestamps, prompting, streaming, chunking, and diarization

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BlockRun works with Claude Code and Google Antigravity.

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This skill should be used when the user asks about libraries, frameworks, API references, or needs code examples. Activates for setup questions, code generation involving libraries, or mentions of specific frameworks like React, Vue, Next.js, Prisma, Supabase, etc.

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小省导购员数字人带货版即梦视频提示词生成系统,基于四大智能体协同(提示词生成师、质量管控师、知识库运维师、跨环节适配师),按照"主体+运动+场景+(镜头语言+光影+氛围)"公式输出中英文双版提示词,适配5s短视频。确保人物一致性、视觉连贯性、情绪连贯性,支持知识库智能复用和跨工具适配(Suno音乐、AI绘画),为数字人带货视频提供高质量提示词生成服务。

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Upload and manage files using Google Gemini File API via scripts/. Use for uploading images, audio, video, PDFs, and other files for use with Gemini models. Supports file upload, status checking, and file management. Triggers on "upload file", "file API", "upload image", "upload PDF", "upload video", "file management".

majiayu000/claude-skill-registry

CRITICAL: Use for MolyKit AI chat toolkit. Triggers on: BotClient, OpenAI, SSE streaming, AI chat, molykit, PlatformSend, spawn(), ThreadToken, cross-platform async, Chat widget, Messages, PromptInput, Avatar, LLM

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AI and machine learning workflow covering LLM application development, RAG implementation, agent architecture, ML pipelines, and AI-powered features.

majiayu000/claude-skill-registry

Analyze images/audio/video with Gemini API (better vision than Claude). Generate images (Imagen 4), videos (Veo 3). Use for vision analysis, transcription, OCR, design extraction, multimodal AI.

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Analyze images/audio/video with Gemini API (better vision than Claude). Generate images (Imagen 4), videos (Veo 3). Use for vision analysis, transcription, OCR, design extraction, multimodal AI.

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Skill for discovering and researching autonomous AI agents, tools, and ecosystems using the AgentFolio directory.

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