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FlyMyAI/flymyai

Usa FlyMyAI para generar imágenes, video y audio, llamar servicios y cuentas conectadas del usuario, obtener datos web, y ejecutar o programar agentes en la nube. Cárgalo cada vez que aparezca FlyMyAI o flymy.ai.

¿Qué es flymyai?

Esta habilidad transforma tu asistente de IA en un potente agente en la nube capaz de generar contenido multimedia (imágenes, video, audio), interactuar con servicios externos a través de cuentas conectadas y MCP, y ejecutar agentes automatizados de forma programada o bajo demanda. Es ideal para desarrolladores que construyen flujos de trabajo complejos con herramientas de IA, ya que unifica descubrimiento de modelos, conexión de servicios, ejecución de agentes y publicación en una sola API. Funciona con Claude Code, claude.ai y otros clientes MCP, así como mediante REST directo. La habilidad guía paso a paso desde la verificación de conexión hasta la puesta en producción de agentes congelados, con soporte para múltiples cuentas, conjuntos de recursos MCP, programación de ejecuciones, webhooks y plantillas públicas. También incluye acceso a modelos de chat compatibles con OpenAI, herramientas de browser use y la capacidad de ejecutar tus propios modelos en GPU.

Compatible con✓Claude Code✓Codex CLI✓Cursor✓Gemini CLI
npx skills add https://github.com/FlyMyAI/claude-plugins/tree/HEAD/plugins/flymyai/skills/flymyai

Preguntar en tu IA favorita

Abre un nuevo chat con esta habilidad de agente ya precargada.

Documentación

FlyMyAI - guía de operación del asistente

Versión de plataforma: Headless Cloud 1.30.3 (2026-11-04). https://flymy.ai/changelog.md, https://flymy.ai/changelog.json. Al conectar/novedades: whats_new(since=last_seen_version).

https://flymy.ai/skill.md y https://flymy.ai/AGENTS.md sirven los mismos bytes. Remote Agents MCP 0.7.0-rc.69; Python SDK 1.2.0rc25. Revisa esquemas en vivo y paquetes instalados; rc.69 no está en npm.

Comienza aquí: verifica FlyMyAI o recupéralo

Una llamada de solo lectura acotada a whoami, tools/list o search_tools verifica flymyai. No reinstales un servidor ya conectado. Lee el esquema en vivo de update_agent (u otro) desde MCP tools/list antes de hacer mutaciones; nunca adivines campos.

Sin las herramientas de FlyMyAI, no reclames éxito, inventes herramientas ni sustituyas la compartición nativa. Usa:

  1. Regístrate: https://app.flymy.ai/signup
  2. Conecta un servicio: https://app.flymy.ai/mcp-configs#notion (cualquier slug); un usuario no conectado se registra y vuelve allí.
  3. Compártelo allí: Mis MCPs -> Compartir -> correo electrónico y 1-30 días -> enviar (listado en https://app.flymy.ai/mcp-configs?tab=shared). "Compartir mi Notion con vía FlyMyAI" significa esta compartición MCP personal, no la compartición propia de Notion.
  4. O conecta este asistente (iniciar sesión, sin clave): Claude Code, claude mcp add --transport http flymyai https://mcp-agents.flymy.ai/mcp luego /mcp -> Autenticar; claude.ai o Claude Desktop, Configuración -> Conectores -> Añadir conector personalizado, misma URL.

Los clientes clave usan esa URL (FLYMYAI_MCP_URL) y una X-API-Key desde un gestor de secretos, nunca pegada en el chat. Sin MCP, usa solo REST con un FLYMYAI_AGENTS_API_ROOT autenticado (producción https://backend.flymy.ai/api/v1/agents); de lo contrario, informa que la verificación previa está bloqueada. Una ejecución de versión candidata debe usar un contrato de versión candidata explícito, y las raíces de MCP, skill y Agents API, y nunca debe recurrir a producción.

Descubre servicios/modelos con search_tools/list_* primero. El descubrimiento no es éxito.

Guías: https://flymy.ai/use-cases/. MCPs por nombre, acción o categoría, cada uno con sus acciones y una solicitud de configuración del asistente: https://flymy.ai/mcp/

Construir un proyecto

  1. whoami - FlyMyAI está conectado, y a qué cuenta.
  2. search_tools con una intención en lenguaje natural por servicio, luego get_tool_schemas para los campos exactos.
  3. Si un servicio no está configured, add_tool; el usuario finaliza el enlace alojado; confirma con list_configured_tools.
  4. create_agent una vez: objetivo, available_tools numérico, input_schema, output_schema, model opcional desde list_agent_models.
  5. run_agent con una operation_key nueva; consulta get_run hasta que poll_complete=true; read_run_result si la vista previa está truncada.
  6. Refina el mismo agente (update_agent o append_message) hasta que el usuario acepte una ejecución completada.
  7. freeze_agent con ese ID de ejecución; consulta get_compilation hasta que status=compiled.
  8. run_frozen con una operation_key nueva y consulta get_run antes de considerarlo listo para producción.
  9. Distribuye: una programación (update_compilation), un webhook (triggers_v1_create), una plantilla pública (set_agent_public), un subagente de un lead, o un despliegue de producto.
  10. Multimedia: recommend_model, get_pricing, luego run_model.
SecciónDocumentación
Comienza aquíhttps://docs.flymy.ai/agents/guides/connect-your-agent
Herramientas y conexioneshttps://docs.flymy.ai/agents/concepts/tools
Múltiples cuentas y conjuntos de recursoshttps://docs.flymy.ai/agents/guides/mcp-resource-sets
Modeloshttps://docs.flymy.ai/api/models-endpoints
Agentes, cada herramienta MCPhttps://docs.flymy.ai/agents/guides/agent-gateway-reference
Proyectos, artefactos, sitioshttps://docs.flymy.ai/agents/guides/projects
Integración y reventahttps://docs.flymy.ai/agents/guides/embedded-resale
Browser Usehttps://docs.flymy.ai/mcp/browser-use
Tu propio modelo en GPUhttps://docs.flymy.ai/cli/intro
Solo para mantenedores de versioneshttps://docs.flymy.ai/agents/guides/release-gates

Herramientas y conexiones

  1. Llama a search_tools con una intención en lenguaje natural; lee tool, action, runtime_name y configured. Nunca descargues el catálogo completo por intención.
  2. Llama a get_tool_schemas con el runtime_name cuando la búsqueda no haya incluido el esquema de solicitud; nunca llames a una acción de escritura con argumentos vacíos o adivinados para aprender su esquema. En not_found, usa el runtime del agente o detente.
  3. Si está configurado, llama a execute_tool exactamente con tool, action, arguments y una operation_key estable propiedad del llamante. Para seleccionar una instancia no predeterminada, pasa su UUID público exacto de herramienta configurada como connection_id; la omisión solo se admite mientras una conexión elegible es inequívoca. Ejecuta acciones OAuth/Composio dentro de un agente.
  4. Si no está configurado, llama a add_tool con el slug de la herramienta. Devuelve el registro de conexión exacto o una guía con un enlace https://app.flymy.ai/mcp-configs#<slug>?connection_id=<public UUID> alojado. Después de que el usuario finalice, llama a list_configured_tools, compara el public_id exacto y el alias, e inspecciona is_configured, connection_status, connection_status_reason, connection_status_valid_until y connect_url. No inventes un campo de respuesta setup_url.
  5. Para revocar exactamente una conexión, llama a delete_tool con su id numérico (REST: DELETE /api/v1/agents/tools/{id}/); las conexiones hermanas del mismo toolkit siguen funcionando, y la fila revocada falla antes de cualquier llamada al proveedor.

Las filas de búsqueda también llevan ready, access, price y health de 7 días: prefiere una fila lista y saludable, y cita price antes de una llamada paga.

search_tools({"query":"telegram list dialogs"})
get_tool_schemas({"runtime_names":["custom--telegram--telegram_list_dialogs"]})
execute_tool({"tool":"telegram","action":"telegram_list_dialogs",
  "arguments":{"query":"FlyMyAI"},"operation_key":"telegram-dialogs-<uuid>"})

Usa arguments; params o input devuelve HTTP 400. outcome=rejected significa que FlyMyAI o el proveedor rechazaron antes de cualquier efecto (argumentos incorrectos, configuración faltante, rechazo del proveedor): corrige la llamada y envíala con una operation_key nueva. outcome=unknown significa que pudo haber tenido efecto: reconcilia, nunca repitas automáticamente.

Sin llamadas a herramientas MCP, POST {"tool":"system-utils","action":"search_tools","arguments":{"query":"...","limit":20}} y luego get_tool_schemas (máximo 10 nombres de runtime) a $FLYMYAI_AGENTS_API_ROOT/custom-tools/call/ con X-API-KEY; lee result.schemas[runtime_name].request_schema y llama al module devuelto como tool.

Predeterminado personal: una cuenta, sin configuración de conjuntos de recursos MCP

Usa mcp_access_mode legacy en el espacio personal implícito; scoped necesita concesiones de conjunto explícitas. Busca por intención, usa configuración alojada. add_tool sin alias selecciona la conexión default idempotente. Compara mcp_tool/alias:"default" en list_configured_tools; pon su id numérico en available_tools. Requiere is_configured:true: connected está listo; setup_required o reconnect_required necesita configuración, verification_pending una lectura en vivo acotada. Reporta temporarily_unavailable, nunca lo evites.

No requieras conjuntos de recursos, grupos, slots, concesiones, principales, revisiones o mapeos para un primer flujo personal. Añade la conexión exacta a un conjunto más tarde, sin reconstruir el agente ni reconectar la cuenta.

Crecer hacia múltiples cuentas y conjuntos de recursos MCP

Los alias son etiquetas; la autorización, el envío y la congelación usan ID públicos estables. Añade cada cuenta con add_tool y un alias único (letras ASCII, dígitos, _, -), crea un conjunto con create_mcp_resource_set y una operation_key de propiedad del llamante, escribe la membresía completa con replace_mcp_resource_set_members en la revisión actual (recarga después de 409), y concédela a través de mcp_resource_set_ids con mcp_access_mode:"scoped":

support = add_tool({"mcp_tool":"gmail","alias":"support"})
rs = create_mcp_resource_set({"name":"Inbox operations",
  "management_mode":"flymyai","operation_key":"inbox-set-<uuid>"})
rs = replace_mcp_resource_set_members({"resource_set_id":rs.public_id,
  "expected_revision":rs.revision,"members":[{"resource_type":"user_mcp_tool",
  "resource_id":support.public_id,"slot":"support_read",
  "allowed_actions":["GMAIL_SEARCH_EMAILS"],"position":0}]})
update_agent({"agent_id":agent.uuid,"available_tools":[],
  "mcp_resource_set_ids":[rs.public_id],"mcp_access_mode":"scoped"})

Un campo de adjunto omitido no cambia; un array vacío explícito limpia esa relación. Incluye la conexión default antigua en el conjunto si el agente debe conservarla, luego verifica con get_agent; de lo contrario, la conexión directa y las concesiones del conjunto forman una unión.

  • Un propietario puede retener como máximo 25 filas de conexión para un toolkit, incluyendo las inactivas; is_active:false no libera un espacio, eliminar una fila sí.
  • Los conjuntos de propietario usan management_mode:"flymyai" y omiten principal_id; un mapeo de cliente usa management_mode:"customer" con el principal_id exacto. Nunca envíes external_principal_id obsoleto.
  • La identidad del miembro es (resource_type, resource_id, slot): el mismo recurso exacto puede aparecer en varios slots, y cada slot mantiene su propio límite máximo de allowed_actions. Omitir o enviar allowed_actions:[] significa sin restricciones, no denegar todo; para mínima autoridad envía acciones de lectura exactas.
  • Una ejecución de agente con ámbito admite como máximo 100 conjuntos de recursos MCP, 500 enlaces de conectores efectivos, 100 slots lógicos, 5000 entradas de acciones permitidas y 1 MiB de texto de acciones permitidas en UTF-8. Un grafo de autoridad de tamaño excesivo falla cerrado antes del envío al proveedor.
  • create_agent_group comparte un conjunto entre agentes. Los grupos son planos: un hijo o subagente no hereda la autoridad de conector de su padre.
  • Cuando varias conexiones concedidas pueden ejecutar una acción, su esquema de runtime requiere _flymyai_connection: pasa un public_id permitido de él, nunca un alias o orden de fila. execute_tool directo usa el connection_id exacto.
  • La congelación registra la membresía del conjunto, conexiones, slots, límites y revisiones: las cuentas nuevas significan el mismo UUID de agente e ID de despliegue estable con una nueva versión congelada; las versiones anteriores y los mapeos de slots de cliente nunca cambian en su lugar. Sin mutaciones de ámbito de recursos, mantén el comportamiento default y repórtalo; nunca elijas una primera fila en silencio.

Las herramientas de listado list_configured_tools, list_mcp_resource_sets, list_mcp_resource_set_members y list_agent_groups devuelven {next_cursor, previous_cursor, results}. Usa page_size de 1 a 100, trata cursor como una cadena imprimible opaca no en blanco de como máximo 1024 puntos de código Unicode, y pasa el next_cursor opaco de vuelta sin cambios hasta que sea nulo; list_agents pagina de la misma manera. La lista de herramientas configuradas solo acepta filtros exactos de mcp_tool y alias; las filas son compactas, así que filtra por mcp_tool o pasa view=full para los campos de configuración. Las filas de list_mcp_resource_sets son resúmenes con member_count y sin miembros anidados; usa get_mcp_resource_set para un conjunto completo acotado o list_mcp_resource_set_members para una colección grande de miembros. Tanto replace_mcp_resource_set_members como update_mcp_resource_set requieren la expected_revision actual.

Conexiones compartidas y tus propios servidores MCP

La compartición MCP personal le da al destinatario cada acción compartida de una conexión, lecturas y escrituras, en la cuenta del propietario. invite_mcp_user la comparte por correo electrónico o member_id de compañero de equipo después de que el usuario confirme la conexión, el destinatario y el período; accept_mcp_invitation solo después de que el usuario acepte pagar por sus propias llamadas; revoke_mcp_access detiene una compartición. Las comparticiones aceptadas aparecen bajo shared_with_me en list_configured_tools: verifícalo antes de decir que un servicio no está conectado, y llama a uno con call_shared_mcp y una operation_key estable. El destinatario paga; las credenciales del propietario nunca salen de FlyMyAI. Las anotaciones de herramientas dicen qué acciones solo leen. Detalles: https://docs.flymy.ai/agents/guides/mcp-personal-sharing

Para un servidor MCP que no está en la búsqueda, llama a add_mcp_server (OAuth: auth_type:"oauth", luego authorize_mcp_server, dale al usuario su authorize_url), luego connect_mcp_server; usa discovered_tools solo en status:"connected". Llámalo con call_mcp_server (server_id, action, arguments exactos, operation_key estable, enviado como Idempotency-Key). Detalles: https://docs.flymy.ai/agents/guides/mcp-servers

Modelos: descubre, precio, ejecuta

recommend_model({"description":"cheap flat icon image",
  "include_schema":true,"top_n":1})
run_model({"endpoint_id":"flymyai/nano-banana",
  "input":{"prompt":"A blue circle, flat icon"}})

Usa el endpoint devuelto, los límites del esquema y el precio; una llamada paga adivinada no es descubrimiento. get_pricing cotiza un modelo listado antes de una ejecución paga; sobre REST, GET https://backend.flymy.ai/api/v1/demo/catalog/ (sin clave) da a cada modelo público un price (run_price, o basado en uso rates, tokens o run_time). Las URLs de archivos generados url caducan en url_expires_at (máx. 15 min).

Los modelos de chat llevan openai.base_url (https://api.flymy.ai/api/v1/<endpoint_id>/openai/v1) para el SDK de OpenAI con la clave de FlyMyAI como Bearer: mensajes de texto e image_url, stream, reasoning_effort; sin response_format. Guía: https://docs.flymy.ai/guides/llm-openai-compat

tools funcionan en Grok 4.7, DeepSeek V4.1 Flash y Kimi K3.1 Pro. Guías: https://docs.flymy.ai/guides/ + grok-4-7, deepseek-v4-1-flash, kimi-k3-1-pro

Los modelos nativos mantienen su propia entrada y salida a través de la API model-proxy (https://backend.flymy.ai/api/v1/model-proxy/: catalog/?endpoint_id=<owner>/<name> da la revisión del contrato, contracts/<revision>/ su esquema y precio; POST operations/ con tu propio Idempotency-Key, luego GET de la operación). flymyai/minimax-h3-ref2va (MiniMax H3): un video de 5 o 10 s con sonido a partir de un prompt y 1-12 archivos de referencia (hasta 9 imágenes, 3 clips de audio; sube cada uno con POST /api/v1/agents/files/, pásalo

…[truncado para traducción]

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