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farssaadeldin7-ux/claude-plugin-suite/podcast-video-studio

Flujo de trabajo de agente que encuentra momentos destacados en grabaciones largas y produce cortes de video de podcast listos para publicar.

¿Qué es claude-plugin-suite/podcast-video-studio?

Este skill permite a un agente de IA (como Claude Code o Cursor) procesar grabaciones largas de podcasts o videos, identificar automáticamente los momentos más relevantes o 'clip-worthy' (como picos de emoción, puntos clave o transiciones), y generar cortes de video pulidos y listos para compartir en plataformas como YouTube o redes sociales. Está diseñado para mejorar la eficiencia en la producción de contenido, eliminando la necesidad de revisar horas de metraje manualmente. Soporta flujos de trabajo basados en archivos locales o enlaces remotos, y utiliza técnicas de procesamiento de audio/video (como detección de silencios, análisis de espectrograma o reconocimiento de patrones de diálogo) para recortar y unir segmentos. El resultado final es un video optimizado con transiciones suaves, sincronización de audio y metadatos editables, todo orquestado por comandos del agente.

Compatible con✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/farssaadeldin7-ux/claude-plugin-suite/tree/main/plugins/podcast-video-studio/skills/podcast-video-studio

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Documentación

¿Qué hace claude-plugin-suite/podcast-video-studio?

Flujo de trabajo de agente que encuentra momentos destacados en grabaciones largas y produce cortes de video de podcast listos para publicar.

Descripción general

Este skill permite a un agente de IA automatizar la edición de contenido de audio/video. Dado un archivo de grabación larga (por ejemplo, un podcast de 1 hora), el agente:

  1. Analiza la grabación: Identifica picos de volumen, cambios de tono, silencios prolongados o patrones de diálogo que sugieran momentos importantes (como risas, discusiones intensas o puntos de inflexión).
  2. Extrae segmentos clave: Recorta automáticamente los fragmentos identificados, con duraciones configurables (por ejemplo, 30 segundos a 2 minutos).
  3. Genera el video final: Compila los segmentos en un solo video, aplicando transiciones suaves, sincronización de audio y metadatos (como títulos, marcas de tiempo o créditos).

Plataformas compatibles

  • Claude Code: Ejecutable como un skill de agente dentro del entorno de desarrollo.
  • Cursor: Como flujo de trabajo personalizado dentro del editor.
  • Codex: Para pipelines de procesamiento de medios.

Requisitos previos

  • Python 3.10+ y ffmpeg instalado en el sistema.
  • Dependencias: pydub, moviepy, speech_recognition, numpy.
  • Archivo de entrada en formato MP4, WAV, o MP3.

Uso básico

  1. Inicia el agente con el comando:
    agente --skill podcast-video-studio
    
  2. Proporciona la ruta del archivo o un enlace de descarga:
    procesar grabacion.mp4
    
  3. Revisa los resultados: El agente devolverá el archivo de video editado en la carpeta ./output.

Configuración

Puedes ajustar los parámetros en config.yaml:

ParámetroDescripciónValor por defecto
clip_durationDuración máxima de cada clip (s)60
thresholdUmbral de detección de picos (dB)-20
output_formatFormato de salida (mp4, mov, avi)mp4

Ejemplo de flujo de trabajo

  1. El agente recibe el archivo entrevista.mp4 (duración: 2h).
  2. Detecta 8 momentos destacados (risas, debates acalorados).
  3. Genera un video de 5 minutos con transiciones.
  4. Guarda clip_final.mp4 con metadatos incrustados.

Notas

  • Para grabaciones muy largas, se recomienda dividir el archivo en partes para evitar límites de memoria.
  • Consulta la documentación de ffmpeg si necesitas códecs específicos.

Licencia

Este skill se distribuye bajo la licencia MIT. Ver LICENSE para más detalles.

Individual skills in this repo

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