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ChutianWong/knowledge-fetch

Habilidad de Codex para la obtención de conocimiento académico asistido por la Biblioteca de la HKU en Windows.

¿Qué es knowledge-fetch?

Esta habilidad de Codex permite a los agentes de IA (desarrollada para entornos Windows) recuperar eficientemente conocimiento académico utilizando los recursos de la Biblioteca de la Universidad de Hong Kong (HKU). Está diseñada para asistentes de codificación como Codex (y potencialmente Claude Code, Cursor u otros), facilitando la búsqueda y obtención de artículos, papers y datos académicos directamente desde la base de datos de la biblioteca. La habilidad se activa mediante comandos específicos en el contexto del agente, automatizando el proceso de consulta a la biblioteca sin necesidad de interacción manual con el sitio web. Es particularmente útil para investigadores, estudiantes y desarrolladores que necesitan acceder rápidamente a referencias académicas verificadas mientras trabajan en sus proyectos de software. La integración con el sistema de archivos de Windows permite almacenar localmente los resultados obtenidos para su posterior análisis.

Compatible con~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add ChutianWong/knowledge-fetch

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Documentación

¿Qué hace knowledge-fetch?

Habilidad de Codex para la obtención de conocimiento académico asistido por la Biblioteca de la HKU en Windows.

Descripción

Esta habilidad permite a un agente de IA realizar búsquedas académicas utilizando los recursos de la Biblioteca de la Universidad de Hong Kong (HKU) directamente desde la línea de comandos en sistemas Windows.

Requisitos

  • Sistema operativo: Windows 10 o superior.
  • Codex CLI o un agente compatible.
  • Acceso a la red de la HKU o VPN.

Instalación

  1. Clona este repositorio en tu máquina local:
git clone https://github.com/ChutianWong/knowledge-fetch.git
  1. Asegúrate de que el agente de Codex tenga acceso al directorio de la habilidad.

  2. Configura las variables de entorno necesarias:

HKU_LIBRARY_API_KEY=tu_clave_api

Uso

Una vez instalada, la habilidad se activa mediante comandos en el agente:

  • @knowledge-fetch busca <término>: Realiza una búsqueda académica por el término especificado.
  • @knowledge-fetch descarga <id>: Descarga un documento específico desde la biblioteca.
  • @knowledge-fetch ayuda: Muestra ayuda detallada.

Ejemplo

@knowledge-fetch busca machine learning

Estructura del proyecto

knowledge-fetch/
├── README.md
├── SKILL.md
├── src/
│   ├── main.py
│   └── utils.py
└── requirements.txt

Contribuciones

Las contribuciones son bienvenidas. Por favor, abre un issue o envía un pull request.

Licencia

MIT

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