¿Qué hace afac2026-financial-longtext-agent?
Framework de agente financiero para textos largos, diseñado para AFAC2026.
Descripción
Este skill proporciona un framework de agente de IA especializado en el procesamiento y análisis de textos financieros extensos, como informes anuales, presentaciones regulatorias y documentos de mercado, en el contexto de la competición AFAC2026. Su utilidad radica en la capacidad de manejar documentos largos que exceden los límites de contexto típicos de los modelos de lenguaje, permitiendo extraer información clave, resumir secciones y responder preguntas complejas sobre el contenido financiero.
Plataformas compatibles
- Claude Code
- Cursor
- Codex
Cómo funciona
- Segmentación (chunking): El texto largo se divide en fragmentos manejables que respetan fronteras semánticas.
- Indexación: Cada fragmento se indexa con metadatos financieros relevantes.
- Consulta: El agente utiliza búsqueda de recuperación aumentada (RAG) para localizar los fragmentos más relevantes.
- Respuesta: Se genera una respuesta coherente combinando los fragmentos recuperados y el contexto de la consulta.
Instalación
pip install afac2026-financial-longtext-agent
Uso básico
from afac2026_agent import FinancialLongTextAgent
agent = FinancialLongTextAgent(model="claude-3-opus-20240229")
agent.load_document("annual_report_2025.pdf")
result = agent.query("¿Cuál fue el crecimiento de ingresos en el último trimestre?")
print(result)
Variables de entorno
AFAC2026_API_KEY: Clave de API para el servicio de procesamiento.AFAC2026_CHUNK_SIZE: Tamaño de los fragmentos en tokens (por defecto: 2048).
Licencia
Este proyecto se distribuye bajo la licencia MIT. Consulte el archivo LICENSE para más detalles.
Contribuciones
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