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JuliusBrussee/surgical-patch

Corrige errores y pequeños cambios de comportamiento en la capa responsable más estrecha. Úsalo cuando importen la prueba de regresión, la preservación del comportamiento circundante y las pruebas relevantes para la tarea.

¿Qué es surgical-patch?

La habilidad 'Surgical patch' (parche quirúrgico) proporciona una metodología precisa y eficiente para solucionar errores y realizar cambios menores de comportamiento en sistemas de software. Se enfoca en identificar la causa raíz de un problema, realizar el cambio mínimo necesario en la capa más específica que posee el comportamiento incorrecto, y preservar todo el comportamiento no relacionado, incluidas las modificaciones del usuario. Es especialmente útil para desarrolladores que trabajan con herramientas de agentes de IA como Claude Code, Cursor o Codex, donde se necesita un alto grado de precisión para evitar efectos secundarios o regresiones. El flujo de trabajo consiste en: primero, reproducir la falla cuando sea económico; luego, rastrear el síntoma hasta el mecanismo responsable; realizar el cambio en la capa más estrecha; evitar limpiezas, renombramientos o abstracciones fuera del alcance de la corrección; y finalmente, agregar solo la prueba de regresión relevante, ejecutándola junto con la prueba afectada más cercana. El objetivo es detenerse una vez que la falla esté corregida y la prueba de regresión pase, garantizando así una solución robusta y dirigida.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/JuliusBrussee/caveman/tree/main/skills/surgical-patch

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Documentación

Parche quirúrgico

Primero, reproduce la falla cuando sea económico; de lo contrario, captura la evidencia más sólida disponible.

  • Rastrea el síntoma hasta el mecanismo responsable.
  • Cambia la capa más estrecha que posee el comportamiento incorrecto.
  • Preserva el comportamiento no relacionado y los cambios del usuario.
  • Evita limpieza, renombramiento y abstracción fuera de la corrección.
  • Agrega solo la prueba de regresión relevante para la tarea.

Ejecuta la prueba enfocada más la compuerta afectada más cercana. Detente cuando la falla esté corregida y la prueba de regresión pase.

Individual skills in this repo

This repo contains 12 individual skills — each has its own dedicated page.

JuliusBrussee/caveman-discover

Find and label every LLM workflow in the repository so Caveman Cloud groups spend by workflow instead of one bucket. Use for "discover workflows" or breaking LLM spend down by workflow.

JuliusBrussee/caveman-evidence-review

Read-only review of Caveman Cloud evidence: cost, Cave Score, workflows, traces, latency, errors, routing, savings. Use when asked what Caveman found or where LLM spend goes.

JuliusBrussee/caveman-explore

Read-only repository explorer for cold-start orientation, broad cross-file localization, or when a direct search failed. Skip it when the exact file or symbol is already named. Returns path:line citations only; its reads stay out of main context.

JuliusBrussee/caveman-learn

Act on a Caveman learn report - review the ranked token sinks, apply cost-lowering fixes with per-edit consent, and report what those fixes returned. Use when asked to lower an agent's token cost, what caveman has saved, to trim a heavy CLAUDE.md, or to offload re-pasted context into cavemem.

JuliusBrussee/caveman-manage

Inspect Caveman Cloud's experiment lifecycle and block unsafe execution. Use when asked to start, approve, cancel, promote or roll back a Caveman experiment.

JuliusBrussee/caveman-optimize

Turn a Caveman optimization observation into an operator-chosen candidate with a paired baseline evaluation. Use when asked to inspect or evaluate a Caveman optimization report. Needs explicit approval.

JuliusBrussee/caveman-setup

Wire a repository through the Caveman Cloud gateway so every LLM request is measured, with no behavior change. Use for "set up caveman" or adding LLM spend observability.

JuliusBrussee/investigate-first

Diagnose ambiguous failures before editing. Use for unknown causes, intermittent behavior, performance regressions, or investigations needing evidence-ranked hypotheses.

JuliusBrussee/lean-build

Build feature work with high overbuilding risk. Use for new behavior, product slices, or integrations where repository reuse, strict scope, and an explicit stop condition matter.

JuliusBrussee/migration

Implement reversible compatibility-safe transitions. Use for schema, data, API, protocol, configuration, or dependency migrations requiring rollback and preservation proof.

JuliusBrussee/safe-refactor

Restructure code while preserving behavior. Use for extraction, consolidation, ownership moves, or cleanup where verification must bracket structural edits.

JuliusBrussee/verify-and-stop

Prove existing work meets acceptance conditions without expanding scope. Use for validation-only tasks, completion checks, focused gate runs, and last-mile proof.

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