¿Qué hace ai_cli?
Run an offline-first AI CLI agent with Ollama to control your system, build apps, manage files, and handle projects from the terminal
Ejecuta un agente CLI de IA offline con Ollama para controlar tu sistema, crear aplicaciones, gestionar archivos y manejar proyectos desde la terminal.
Autoradiographinfighting868/ai_cli es un agente de línea de comandos (CLI) impulsado por IA, diseñado para operar de manera offline prioritaria utilizando Ollama. Su objetivo es capacitar a desarrolladores y usuarios avanzados para controlar su sistema operativo, construir aplicaciones, gestionar archivos y manejar proyectos complejos directamente desde la terminal, sin depender de una conexión constante a Internet. El agente se integra con modelos de lenguaje locales ejecutados a través de Ollama, lo que garantiza privacidad, baja latencia y total autonomía en entornos de desarrollo. Es compatible con plataformas Unix/Linux y macOS, y su arquitectura modular permite extender funcionalidades mediante scripts personalizados. Al ejecutarse de forma nativa en la terminal, ofrece una experiencia fluida para tareas como automatización de despliegues, orquestación de contenedores, edición de archivos de configuración y generación de código, todo sin enviar datos a servidores externos. Esta herramienta es ideal para equipos que priorizan la seguridad de datos, el cumplimiento normativo o trabajan en entornos con conectividad restringida, combinando la potencia de los asistentes de IA con la flexibilidad del ecosistema de código abierto.
npx skills add Autoradiographinfighting868/ai_cliRun an offline-first AI CLI agent with Ollama to control your system, build apps, manage files, and handle projects from the terminal
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
You MUST use this before any creative work - creating features, building components, adding functionality, or modifying behavior. Explores user intent, requirements and design before implementation.
Prisma ORM patterns for TypeScript backends — schema design, query optimization, transactions, pagination, and critical traps like updateMany returning count not records, $transaction timeouts, migrate dev resetting the DB, @updatedAt skipped on bulk writes, and serverless connection exhaustion.
Django + Celery async task patterns — configuration, task design, beat scheduling, retries, canvas workflows, monitoring, and testing. Use when adding background jobs, scheduled tasks, or async processing to a Django app.