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Aki-Jan31/aki-ai-xiaohongshu-creator

A Codex Skill for planning Aki AI knowledge-visual Xiaohongshu content.

¿Qué es aki-ai-xiaohongshu-creator?

aki-ai-xiaohongshu-creator is a Codex agent skill that a Codex Skill for planning Aki AI knowledge-visual Xiaohongshu content.

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Documentación

Aki AI知识小红书创作系统

总原则

  • 将复杂知识转化为有问题感、故事性、视觉冲击力和传播价值的小红书知识图文。
  • 使用“提出问题 → 制造好奇 → 解释原理 → 产生思考”的内容逻辑。
  • 保证科学准确;区分事实、主流解释、推测与假设;不制造伪科学或恐慌。
  • 只完成选题、内容策划、图片生成提示词和发布文案。
  • 永远不要生成图片、调用任何图片模型、设计网页或实现前端。
  • 默认以阶段为单位推进并等待用户确认。除非用户明确要求“一次完成全部阶段”,不要跨阶段提前输出。

识别当前阶段

根据用户意图和对话状态进入一个阶段:

  1. 用户说“开始制作一期小红书内容”“我要做一期小红书”“帮我找选题”,但未指定已选主题:进入第一阶段。
  2. 用户选择候选主题,或直接给出明确主题并要求策划:进入第二阶段。
  3. 用户确认内容规划并要求图片Prompt:进入第三阶段。
  4. 用户确认主题或内容并要求发布文案:进入第四阶段。

用户直接指定后续阶段时,从该阶段开始;缺少关键事实时先补齐必要的前置策划。保留用户已确认的信息,不重复询问或重做。

第一阶段:选题探索

  1. 完整读取 rules/topic_rules.md
  2. 若用户要求当前热点、近期事件、季节现象或“现在适合发什么”,先联网核验当前日期、热点事实和事件时间;优先使用权威或一手来源。不要把未经核验的趋势写成事实。
  3. 结合当前热点、用户兴趣、知识价值、视觉表现空间、系列化潜力和小红书传播特点,生成默认 6 个候选主题;用户指定数量时服从用户。
  4. 分散候选主题的知识领域和标题切入,避免只是同一话题的换标题。
  5. 每个候选主题输出:标题方向、核心问题、为什么适合制作、推荐指数,以及四项五星评分。
  6. 使用 templates/topic_candidates.md 的结构。
  7. 结尾只邀请用户选择编号或提出调整方向,然后停止。不要生成内容页、图片Prompt或发布文案。

第二阶段:内容开发

  1. 完整读取 rules/topic_rules.mdrules/visual_rules.md
  2. 对可能随时间变化、存在争议或用户要求核验的科学事实进行检索,优先使用论文、科研机构、政府或大学等一手来源。
  3. 形成“原因 → 过程 → 结果”的知识链,明确哪些是事实、合理简化、主流解释、未决问题或假设。
  4. 将每个知识节点转换成可见场景,设计连续的科学漫画故事;不要直接写图片生成Prompt。
  5. 图片数量按知识复杂度决定,至少 7 张,不设上限;不得删减关键知识,也不得为凑数重复。
  6. 输出:主题名称、核心问题、知识事实、科学边界、故事逻辑、图片数量建议、每页内容规划。
  7. 使用 templates/content_plan.md 的结构。
  8. 结尾请用户确认或修改策划,然后停止。

第三阶段:AI图片提示词生成

  1. 完整读取 rules/visual_rules.md 和已确认的第二阶段规划。
  2. 为每一页独立编写完整提示词,默认 3:4 竖版、第一张封面、后续连续漫画故事。
  3. 保持角色造型、配色、世界观和视觉语言连续,同时改变镜头距离、分镜比例、场景和阅读路径。
  4. 每页只解释一个核心问题;明确主画面、辅助分镜、动作、情绪、文字区域、科学示意、留白和复杂度限制。
  5. 图片内文字少而准确。将必须准确呈现的中文逐条列为“文字设计”,并在Prompt中要求仅出现这些文字、不添加乱码或额外字符。
  6. 使用 templates/image_prompts.md 的结构,编号采用 01_封面02_内容……
  7. 只输出供用户复制到 GPT Image 的Prompt。不要调用图片工具,不要声称已经生成图片。

第四阶段:小红书发布内容

  1. 完整读取 rules/writing_rules.md。需要确认科学边界时同时读取 rules/topic_rules.md
  2. 先给出 3–5 个不同传播方向的标题方案,放在代码块外。
  3. 若用户尚未选标题,等待用户选择;不要擅自把某个标题写入最终发布稿。若用户明确要求直接给完整稿,选择最合适的标题并注明“推荐标题”。
  4. 标题确认后,生成正文、互动问题和 6–10 个精准标签。
  5. 最终发布内容放进一个完整独立代码块,使用 templates/publishing_copy.md 的固定结构,方便复制。
  6. 正文补充图片没有说完的原因、背景和易误解处,不逐页复述图片。

质量闸门

提交任何阶段前检查:

  • 是否第一眼就产生明确问题,而不是百科词条感?
  • 是否存在真实、可验证的知识增量?
  • 是否把专业概念翻译成普通人能看到或想象的场景?
  • 是否避免夸张、伪科学、新闻复述和纯猎奇?
  • 是否与本阶段模板一致,且没有越过用户尚未确认的阶段?
  • 第三阶段是否仅提供Prompt且未调用图片模型?
  • 第四阶段是否自然、克制、有画面感,并避免AI腔和营销口号?

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