¿Qué hace markmap-skill?
Habilidad de Codex para mapas mentales Markmap estrictos de 5 a 7 ramas con analogías.
Esta habilidad permite que Codex genere mapas mentales Markmap interactivos con una estructura controlada de 5 a 7 ramas principales. Es ideal para representar analogías, conceptos jerárquicos o relaciones complejas de forma visual y estructurada.
Uso
Invoca la habilidad indicando el tema o analogía que deseas mapear. Codex generará un Markmap con entre 5 y 7 ramas principales, cada una con subnodos relevantes.
Ejemplo de entrada
Crea un Markmap de 5 ramas sobre los tipos de inteligencia artificial.
Salida esperada
Un bloque de Markdown que pueda renderizarse como Markmap, con el siguiente formato:
# Tipos de IA
## Inteligencia Artificial Estrecha (ANI)
- Reconocimiento de voz
- Sistemas de recomendación
- Vehículos autónomos
## Inteligencia Artificial General (AGI)
- Razonamiento humano
- Aprendizaje autónomo
- Transferencia de conocimiento
## Inteligencia Artificial Superinteligente (ASI)
- Superación cognitiva
- Creatividad ilimitada
- Potencial de riesgo
## Sistemas Expertos
- Diagnóstico médico
- Asistencia legal
## Aprendizaje Automático
- Supervisado
- No supervisado
- Por refuerzo
Reglas estrictas
- El mapa mental debe tener mínimo 5 y máximo 7 ramas principales (nodos de nivel 2).
- Cada rama principal debe contener al menos 1 subnodo.
- No se permiten más de 3 niveles de profundidad desde la raíz.
- El contenido debe ser relevante y coherente con el tema o analogía solicitada.
- No traducir términos técnicos propietarios ni nombres de API.
Compatibilidad
- Plataformas: Codex, entornos Markmap, y editores que soporten Markdown con Markmap (por ejemplo, VS Code con extensión Markmap, Obsidian, etc.).
- Formato: Markdown estándar con sintaxis Markmap (encabezados y listas jerárquicas).
Notas adicionales
- Si no se especifica el número de ramas, la habilidad usará 5 por defecto.
- Para temas muy amplios, elige las 5-7 ideas más representativas.
- Para temas muy específicos, puedes expandir cada rama con subnodos detallados.