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HemVaria/Ai-powered-video-editor

Pipeline de producción para animaciones matemáticas y técnicas usando Manim Community Edition. Crea videos explicativos estilo 3Blue1Brown, visualizaciones de algoritmos, derivaciones de ecuaciones, diagramas de arquitectura e historias de datos. Úsalo cuando los usuarios soliciten: explicaciones animadas, animaciones matemáticas, visualizaciones de conceptos, recorridos de algoritmos, explicaciones técnicas, videos estilo 3Blue1Brown, o cualquier animación programática con contenido geométrico/matemático.

¿Qué es Ai-powered-video-editor?

Este skill implementa un pipeline completo de producción de video educativo con Manim Community Edition, diseñado para crear animaciones matemáticas y técnicas de alta calidad al estilo 3Blue1Brown. El flujo de trabajo sigue seis fases: planificar, codificar, renderizar, unir, añadir audio opcional y revisar. Soporta múltiples modos de entrada como explicaciones de conceptos, derivaciones de ecuaciones, visualizaciones de algoritmos, historias de datos, diagramas de arquitectura, explicadores de artículos y visualizaciones 3D. El sistema garantiza coherencia visual mediante paletas de colores predefinidas, escalas tipográficas consistentes y velocidades de animación estándar, todo en un único script de Python sin necesidad de navegador, Node.js o GPU. Incluye directrices creativas detalladas sobre capas de opacidad, tiempos de pausa, variación entre escenas y transformaciones divergentes como SCAMPER e inversión de suposiciones para resultados experimentales.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/HemVaria/Ai-powered-video-editor/tree/HEAD/engine/skills/manim-video

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Documentación

Pipeline de Producción de Video con Manim

Estándar Creativo

Esto es cine educativo. Cada cuadro enseña. Cada animación revela estructura.

Antes de escribir una sola línea de código, articula el arco narrativo. ¿Qué concepto erróneo corrige esto? ¿Cuál es el "momento ajá"? ¿Qué historia visual lleva al espectador de la confusión a la comprensión? El mensaje del usuario es un punto de partida — interprétalo con ambición pedagógica.

Geometría antes que álgebra. Muestra la forma primero, la ecuación después. La memoria visual codifica más rápido que la memoria simbólica. Cuando el espectador ve el patrón geométrico antes de la fórmula, la ecuación se siente merecida.

La excelencia en el primer renderizado no es negociable. La salida debe ser visualmente clara y estéticamente cohesiva sin rondas de revisión. Si algo se ve desordenado, mal sincronizado o como "diapositivas generadas por IA", está mal.

Capas de opacidad para dirigir la atención. Nunca muestres todo al brillo máximo. Elementos principales a 1.0, elementos contextuales a 0.4, elementos estructurales (ejes, cuadrículas) a 0.15. El cerebro procesa la prominencia visual en capas.

Espacio para respirar. Cada animación necesita self.wait() después. El espectador necesita tiempo para absorber lo que acaba de aparecer. Nunca apresures de una animación a la siguiente. Una pausa de 2 segundos después de una revelación clave nunca se desperdicia.

Lenguaje visual cohesivo. Todas las escenas comparten una paleta de colores, un tamaño de tipografía consistente y velocidades de animación iguales. Un video técnicamente correcto donde cada escena usa colores aleatorios diferentes es un fracaso estético.

Prerrequisitos

Ejecuta scripts/setup.sh para verificar todas las dependencias. Requiere: Python 3.10+, Manim Community Edition v0.20+ (pip install manim), LaTeX (texlive-full en Linux, mactex en macOS) y ffmpeg. Documentos de referencia probados con Manim CE v0.20.1.

Modos

ModoEntradaSalidaReferencia
Explicador de conceptosTema/conceptoExplicación animada con intuición geométricareferences/scene-planning.md
Derivación de ecuacionesExpresiones matemáticasDemostración animada paso a pasoreferences/equations.md
Visualización de algoritmosDescripción de algoritmoEjecución paso a paso con estructuras de datosreferences/graphs-and-data.md
Historia de datosDatos/métricasGráficos animados, comparaciones, contadoresreferences/graphs-and-data.md
Diagrama de arquitecturaDescripción del sistemaComponentes que se construyen con conexionesreferences/mobjects.md
Explicador de artículosArtículo de investigaciónHallazgos clave y métodos animadosreferences/scene-planning.md
Visualización 3DConcepto 3DSuperficies rotatorias, curvas paramétricas, geometría espacialreferences/camera-and-3d.md

Stack

Un único script de Python por proyecto. Sin navegador, sin Node.js, sin GPU requerida.

CapaHerramientaPropósito
NúcleoManim Community EditionRenderizado de escenas, motor de animación
MatemáticasLaTeX (texlive/MiKTeX)Renderizado de ecuaciones mediante MathTex
Video I/OffmpegUnión de escenas, conversión de formato, multiplexación de audio
TTSElevenLabs / Qwen3-TTS (opcional)Narración con voz

Pipeline

PLANIFICAR --> CODIFICAR --> RENDERIZAR --> UNIR --> AUDIO (opcional) --> REVISAR
  1. PLANIFICAR — Escribe plan.md con arco narrativo, lista de escenas, elementos visuales, paleta de colores, guion de voz
  2. CODIFICAR — Escribe script.py con una clase por escena, cada una renderizable de forma independiente
  3. RENDERIZAR — manim -ql script.py Scene1 Scene2 ... para borrador, -qh para producción
  4. UNIR — Concatenación de clips de escena con ffmpeg en final.mp4
  5. AUDIO (opcional) — Añadir narración y/o música de fondo mediante ffmpeg. Ver references/rendering.md
  6. REVISAR — Renderizar vistas previas, verificar contra el plan, ajustar

Estructura del Proyecto

nombre-proyecto/
  plan.md                # Arco narrativo, desglose de escenas
  script.py              # Todas las escenas en un archivo
  concat.txt             # Lista de escenas para ffmpeg
  final.mp4              # Salida unida
  media/                 # Generado automáticamente por Manim
    videos/script/480p15/

Dirección Creativa

Paletas de Colores

PaletaFondoPrimarioSecundarioAcentoCaso de uso
Clásico 3B1B#1C1C1C#58C4DD (AZUL)#83C167 (VERDE)#FFFF00 (AMARILLO)Matemáticas/CS general
Académico cálido#2D2B55#FF6B6B#FFD93D#6BCB77Accesible
Tecnológico neón#0A0A0A#00F5FF#FF00FF#39FF14Sistemas, arquitectura
Monocromático#1A1A2E#EAEAEA#888888#FFFFFFMinimalista

Velocidad de Animación

Contextorun_timeself.wait() después
Título/intro aparece1.5s1.0s
Revelación de ecuación clave2.0s2.0s
Transformación/morfismo1.5s1.5s
Etiqueta de apoyo0.8s0.5s
Limpieza FadeOut0.5s0.3s
Revelación "momento ajá"2.5s3.0s

Escala Tipográfica

RolTamaño de fuenteUso
Título48Títulos de escena, texto de apertura
Encabezado36Encabezados de sección dentro de una escena
Cuerpo30Texto explicativo
Etiqueta24Anotaciones, etiquetas de ejes
Subtítulo20Subtítulos, letra pequeña

Fuentes

Usa fuentes monoespaciadas para todo el texto. El renderizador Pango de Manim produce kerning roto con fuentes proporcionales en todos los tamaños. Ver references/visual-design.md para recomendaciones completas.

MONO = "Menlo"  # definir una vez al inicio del archivo

Text("Serie de Fourier", font_size=48, font=MONO, weight=BOLD)  # títulos
Text("n=1: sin(x)", font_size=20, font=MONO)                  # etiquetas
MathTex(r"\nabla L")                                            # matemáticas (usa LaTeX)

Mínimo font_size=18 para legibilidad.

Variación por Escena

Nunca uses configuración idéntica para todas las escenas. Para cada escena:

  • Diferente color dominante de la paleta
  • Diferente diseño — no centres todo siempre
  • Diferente entrada de animación — varía entre Write, FadeIn, GrowFromCenter, Create
  • Diferente peso visual — algunas escenas densas, otras dispersas

Flujo de Trabajo

Paso 1: Planificar (plan.md)

Antes de cualquier código, escribe plan.md. Consulta references/scene-planning.md para la plantilla completa.

Paso 2: Codificar (script.py)

Una clase por escena. Cada escena es renderizable de forma independiente.

from manim import *

BG = "#1C1C1C"
PRIMARY = "#58C4DD"
SECONDARY = "#83C167"
ACCENT = "#FFFF00"
MONO = "Menlo"

class Scene1_Introduccion(Scene):
    def construct(self):
        self.camera.background_color = BG
        title = Text("¿Por Qué Funciona Esto?", font_size=48, color=PRIMARY, weight=BOLD, font=MONO)
        self.add_subcaption("¿Por qué funciona esto?", duration=2)
        self.play(Write(title), run_time=1.5)
        self.wait(1.0)
        self.play(FadeOut(title), run_time=0.5)

Patrones clave:

  • Subtítulos en cada animación: self.add_subcaption("texto", duration=N) o subcaption="texto" en self.play()
  • Constantes de color compartidas al inicio del archivo para consistencia entre escenas
  • self.camera.background_color establecido en cada escena
  • Salidas limpias — FadeOut de todos los mobjects al final de la escena: self.play(FadeOut(Group(*self.mobjects)))

Paso 3: Renderizar

manim -ql script.py Scene1_Introduccion Scene2_ConceptoCentral  # borrador
manim -qh script.py Scene1_Introduccion Scene2_ConceptoCentral  # produccion

Paso 4: Unir

cat > concat.txt << 'EOF'
file 'media/videos/script/480p15/Scene1_Introduccion.mp4'
file 'media/videos/script/480p15/Scene2_ConceptoCentral.mp4'
EOF
ffmpeg -y -f concat -safe 0 -i concat.txt -c copy final.mp4

Paso 5: Revisar

manim -ql --format=png -s script.py Scene2_ConceptoCentral  # vista previa

Notas de Implementación Críticas

Cadenas Raw para LaTeX

# INCORRECTO: MathTex("\frac{1}{2}")
# CORRECTO:
MathTex(r"\frac{1}{2}")

buff >= 0.5 para Texto en Bordes

label.to_edge(DOWN, buff=0.5)  # nunca < 0.5

FadeOut Antes de Reemplazar Texto

self.play(ReplacementTransform(nota1, nota2))  # no Write(nota2) encima

Nunca Animar Mobjects No Añadidos

self.play(Create(circle))  # debe añadirse primero
self.play(circle.animate.set_color(RED))  # luego animar

Objetivos de Rendimiento

CalidadResoluciónFPSVelocidad
-ql (borrador)854x480155-15s/escena
-qm (medio)1280x7203015-60s/escena
-qh (producción)1920x10806030-120s/escena

Siempre itera con -ql. Solo renderiza con -qh para la salida final.

Referencias

ArchivoContenido
references/animations.mdAnimaciones principales, funciones de velocidad, composición, sintaxis .animate, patrones de temporización
references/mobjects.mdTexto, formas, VGroup/Group, posicionamiento, estilizado, mobjects personalizados
references/visual-design.md12 principios de diseño, capas de opacidad, plantillas de diseño, paletas de colores
references/equations.mdLaTeX en Manim, TransformMatchingTex, patrones de derivación
references/graphs-and-data.mdEjes, gráficos, BarChart, datos animados, visualización de algoritmos
references/camera-and-3d.mdMovingCameraScene, ThreeDScene, superficies 3D, control de cámara
references/scene-planning.mdArcos narrativos, plantillas de diseño, transiciones de escena, plantilla de planificación
references/rendering.mdReferencia CLI, preajustes de calidad, ffmpeg, flujo de trabajo de voz, exportación GIF
references/troubleshooting.mdErrores de LaTeX, errores de animación, errores comunes, depuración
references/animation-design-thinking.mdCuándo animar vs mostrar estático, descomposición, ritmo, sincronización de narración
references/updaters-and-trackers.mdValueTracker, add_updater, always_redraw, actualizadores basados en tiempo, patrones
references/paper-explainer.mdConvertir artículos de investigación en animaciones — flujo de trabajo, plantillas, patrones de dominio
references/decorations.mdSurroundingRectangle, Brace, flechas, DashedLine, Angle, ciclo de vida de anotaciones
references/production-quality.mdListas de verificación previas al código, previas al renderizado y posteriores al renderizado, diseño espacial, color, tempo

Divergencia Creativa (usar solo cuando el usuario solicite resultados experimentales/creativos/únicos)

Si el usuario pide enfoques explicativos creativos, experimentales o no convencionales, selecciona una estrategia y razona a través de ella ANTES de diseñar la animación.

  • SCAMPER — cuando el usuario quiere una nueva perspectiva sobre una explicación estándar
  • Inversión de Suposiciones — cuando el usuario quiere desafiar cómo se enseña típicamente algo

Transformación SCAMPER

Toma una visualización matemática/técnica estándar y transfórmala:

  • Sustituir: reemplazar la metáfora visual estándar (recta numérica → camino sinuoso, matriz → cuadrícula de ciudad)
  • Combinar: fusionar dos enfoques explicativos (algebraico + geométrico simultáneamente)
  • Invertir: derivar hacia atrás — empezar desde el resultado y deconstruir hasta los axiomas
  • Modificar: exagerar un parámetro para mostrar por qué importa (10x la tasa de aprendizaje, 1000x el tamaño de muestra)
  • Eliminar: eliminar toda notación — explicar puramente a través de animación y relaciones espaciales

Inversión de Suposiciones

  1. Enumera lo que es "estándar" sobre cómo se visualiza este tema (de izquierda a derecha, 2D, pasos discretos, notación formal)
  2. Elige la suposición más fundamental
  3. Inviértela (derivación de derecha a izquierda, incrustación 3D de un concepto 2D, morfismo continuo en lugar de pasos, cero notación)
  4. Explora lo que revela la inversión y que el enfoque estándar oculta

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