elastic/elasticsearch-esql

Ejecuta consultas ES|QL (Elasticsearch Query Language), úsalo cuando el usuario quiera consultar datos de Elasticsearch, analizar logs, agregar métricas, explorar datos o crear gráficos y paneles a partir de resultados ES|QL.

¿Qué es elasticsearch-esql?

Este skill permite ejecutar consultas ES|QL (Elasticsearch Query Language) directamente desde el agente de IA, facilitando el análisis de datos almacenados en Elasticsearch. Es ideal para usuarios que necesitan consultar logs, agregar métricas, explorar datos históricos o construir visualizaciones y dashboards interactivos. Compatible con herramientas como Claude Code, Cursor y Codex, el skill procesa la intención del usuario, genera la consulta ES|QL correspondiente, la ejecuta contra un clúster de Elasticsearch y devuelve los resultados en un formato estructurado. Utiliza la API REST de Elasticsearch para enviar consultas ES|QL, manejando autenticación, paginación y errores de forma transparente. La documentación (SKILL.md) detalla los parámetros de entrada, ejemplos de uso y mejores prácticas para aprovechar al máximo las capacidades analíticas de Elasticsearch mediante ES|QL.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/elastic/agent-skills/tree/main/skills/elasticsearch-esql

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Documentación

¿Qué hace elasticsearch-esql?

Ejecuta consultas ES|QL (Elasticsearch Query Language), úsalo cuando el usuario quiera consultar datos de Elasticsearch, analizar logs, agregar métricas, explorar datos o crear gráficos y paneles a partir de resultados ES|QL.

Descripción

Este skill permite al agente interactuar con Elasticsearch utilizando el lenguaje de consulta ES|QL. Está diseñado para facilitar el análisis de datos en tiempo real, la agregación de métricas y la exploración de información almacenada en índices de Elasticsearch.

Plataformas Soportadas

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • Cualquier plataforma compatible con skills de IA

Cómo Funciona

  1. El usuario expresa su intención (por ejemplo, "muéstrame los últimos 10 logs de errores" o "calcula el promedio de latencia por servicio").
  2. El skill traduce esa intención a una consulta ES|QL.
  3. La consulta se ejecuta contra el clúster de Elasticsearch configurado.
  4. Los resultados se devuelven formateados para su análisis o visualización.

Parámetros de Entrada

  • query (string): Consulta ES|QL a ejecutar. Si no se proporciona, se genera automáticamente a partir del contexto.
  • index (string): Índice o patrón de índice de Elasticsearch sobre el cual ejecutar la consulta.
  • limit (int, opcional): Número máximo de resultados a devolver (por defecto 100).
  • timeRange (string, opcional): Rango de tiempo para filtrar los datos (ej. "last 24h", "2023-01-01 to 2023-01-31").

Ejemplos de Uso

// Consulta simple: obtener los 10 documentos más recientes
FROM my-index
| SORT @timestamp DESC
| LIMIT 10

// Agregación: contar logs por nivel
FROM logs-*
| WHERE @timestamp >= NOW() - 1h
| STATS count = COUNT(*) BY log.level

// Análisis de métricas: promedio de duración por servicio
FROM metrics-*
| WHERE service.name IS NOT NULL
| STATS avg_duration = AVG(duration.ms) BY service.name

Configuración Requerida

El skill requiere acceso a un clúster de Elasticsearch con las siguientes variables de entorno:

  • ELASTICSEARCH_HOST: URL del clúster (ej. https://localhost:9200)
  • ELASTICSEARCH_API_KEY: Clave de API para autenticación

Opcionalmente:

  • ELASTICSEARCH_USERNAME y ELASTICSEARCH_PASSWORD para autenticación básica

Notas Adicionales

  • ES|QL es sensible a mayúsculas en nombres de campos y comandos.
  • Los resultados se devuelven en formato JSON estructurado para facilitar su procesamiento.
  • Para consultas grandes, se recomienda usar LIMIT para controlar el volumen de datos.
  • La documentación completa de ES|QL está disponible en elastic.co.

Contribuciones

Este skill es parte del ecosistema de skills de IA para Elasticsearch. Las contribuciones son bienvenidas siguiendo las guías de contribución del repositorio.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

elastic/cloud-access-management

Manage Elastic Cloud organization access: invite users, assign roles to Serverless projects, and create or revoke Cloud API keys. Use when granting, modifying, or auditing user access.

elastic/cloud-create-project

Creates Elastic Cloud Serverless projects (Elasticsearch, Observability, or Security) via the REST API, saves credentials to file, and bootstraps a scoped Elasticsearch API key. Use when creating a new serverless project, provisioning a search or observability environment, or spinning up a new Elastic Cloud project.

elastic/cloud-manage-project

Manages existing Elastic Cloud Serverless projects: list, get, update, delete, reset credentials, resume, and load saved credentials. Connects to existing projects by resolving endpoints and acquiring scoped Elasticsearch API keys. Use when performing day-2 operations on serverless projects, connecting to an existing project, loading or resetting project credentials, or looking up project details.

elastic/cloud-network-security

Manage Serverless network security (traffic filters): create, update, and delete IP filters and AWS PrivateLink VPC filters. Use when restricting network access or configuring private connectivity.

elastic/cloud-setup

Configures Elastic Cloud authentication and environment defaults. Use when setting up EC_API_KEY, configuring Cloud API access, or when another cloud skill requires credentials.

elastic/elasticsearch-audit

Enable, configure, and query Elasticsearch security audit logs. Use when the task involves audit logging setup, event filtering, or investigating security incidents like failed logins.

elastic/elasticsearch-authn

Authenticate to Elasticsearch using native, file-based, LDAP/AD, SAML, OIDC, Kerberos, JWT, or certificate realms. Use when connecting with credentials, choosing a realm, or managing API keys. Assumes the target realms are already configured.

elastic/elasticsearch-authz

Manage Elasticsearch RBAC: native users, roles, role mappings, document- and field-level security. Use when creating users or roles, assigning privileges, or mapping external realms like LDAP/SAML.

elastic/elasticsearch-file-ingest

Ingest and transform data files (CSV/JSON/Parquet/Arrow IPC) into Elasticsearch with stream processing and custom transforms. Use when loading files or batch importing data — not for reindexing, general ingest pipeline design, or bulk API patterns.

elastic/elasticsearch-onboarding

Help developers new to Elasticsearch get from zero to a working search experience. Guide them through understanding their intent, mapping their data, and building a search experience with best practices baked in. Use this when the user shows intent to build search-related functionality, asks about Elasticsearch-related concepts for their use case, or expresses the need for help getting started with Elasticsearch.

elastic/elasticsearch-security-troubleshooting

Diagnose and resolve Elasticsearch security errors: 401/403 failures, TLS problems, expired API keys, role mapping mismatches, and Kibana login issues. Use when the user reports a security error.

elastic/kibana-agent-builder

Create and manage Agent Builder agents and custom tools in Kibana. Use when asked to create, update, delete, test, or inspect agents or tools in Agent Builder.

elastic/kibana-alerting-rules

Create and manage Kibana alerting rules via REST API or Terraform. Use when creating, updating, or managing rule lifecycle (enable, disable, mute, snooze) or rules-as-code workflows.

elastic/kibana-audit

Enable and configure Kibana audit logging for saved object access, logins, and space operations. Use when setting up Kibana audit, filtering events, or correlating Kibana and ES audit logs.

elastic/kibana-connectors

Create and manage Kibana connectors for Slack, PagerDuty, Jira, webhooks, and more via REST API or Terraform. Use when configuring third-party integrations or managing connectors as code.

elastic/kibana-dashboards

Create and manage Kibana Dashboards and visualizations. Use when you need to define dashboards and visualizations declaratively, version control them, or automate their deployment.

elastic/kibana-streams

List, inspect, enable, disable, and resync Kibana Streams via the REST API. Use when the user needs stream details, ingest/query settings, queries, significant events, or attachments.

elastic/kibana-vega

Create Vega and Vega-Lite visualizations with ES|QL data sources in Kibana. Use when building custom charts, dashboards, or programmatic panel layouts beyond standard Lens charts.

elastic/observability-edot-dotnet-instrument

Instrument a .NET application with the Elastic Distribution of OpenTelemetry (EDOT) .NET SDK for automatic tracing, metrics, and logs. Use when adding observability to a .NET service that has no existing APM agent.

elastic/observability-edot-dotnet-migrate

Migrate a .NET application from the classic Elastic APM .NET agent to the EDOT .NET SDK. Use when switching from Elastic.Apm.* packages to Elastic.OpenTelemetry.

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