¿Qué hace attract-signal-skill?
Content signals YouTube Shorts TikTok IG
Habilidad para Hermes, Codex y Claude para encontrar señales de contenido en YouTube Shorts, TikTok, Instagram Reels, X video y otros formatos cortos.
Attract Signal es una habilidad portátil de IA diseñada para agentes de IA como Hermes, Codex y Claude. Permite extraer información procesable de videos cortos en YouTube Shorts, TikTok, Instagram Reels, X video y otras plataformas. La habilidad escanea automáticamente videos de alto rendimiento, analiza ganchos, patrones visuales, tipos de tendencias y transcripciones, y luego genera resúmenes de estrategia de contenido reutilizables que incluyen guiones, listas de tomas, guiones gráficos y un plan de prueba de 14 días. Produce por defecto un archivo Markdown local y una copia en Google Docs (mediante integración con gogcli), admite la fusión de señales multi-plataforma (mediante exportaciones CSV/JSON proporcionadas por el usuario para TikTok o Instagram) y cuenta con un modo de investigación profunda de Reddit para capturar puntos débiles, solicitudes de soluciones y lenguaje de la audiencia. La habilidad enfatiza la originalidad ética: extrae patrones sin copiar directamente, siempre cita las fuentes y transforma los hallazgos en una estrategia de marca única. Se basa en un conjunto completo de scripts Python para el escaneo de canales, análisis de señales y generación de informes, con una biblioteca de señales reutilizable para la acumulación a largo plazo de información sobre contenido.
npx skills add 1GMedia/attract-signal-skillContent signals YouTube Shorts TikTok IG
Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.
Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.
Obra superpowers agent skills.
Use when implementation is complete, all tests pass, and you need to decide how to integrate the work
Use when you have a spec or requirements for a multi-step task, before touching code