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zohaibRT/agentic-dbt-pipeline

Cursor Agent Skill: Automatisieren Sie End-to-End-dbt-Layer, Pakete, semantische Schicht und GitHub-Push

Was ist agentic-dbt-pipeline?

Diese Fähigkeit befähigt einen Cursor-Agenten, einen vollständigen dbt-Pipeline-Workflow zu automatisieren – von der initialen Projektstruktur über die Erstellung von Modellen, Tests und Dokumentation bis hin zum Push auf GitHub. Sie unterstützt die automatische Generierung der typischen dbt-Layer (Staging, Intermediate, Marts) sowie das Hinzufügen gängiger dbt-Pakete (z. B. dbt_utils, dbt_project_evaluator) und die Definition einer semantischen Schicht für Metriken. Entwickler können so manuelle Setup-Schritte eliminieren und konsistente, wiederverwendbare dbt-Projekte erzeugen. Die Skill ist speziell für Cursor optimiert und nutzt dessen agentische Fähigkeiten, um Aufgaben wie das Erstellen von SQL-Modellen, YAML-Dateien und CI/CD-Konfigurationen entlang standardisierter Best Practices durchzuführen.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI✓Cursor✓Antigravity
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Dokumentation

Was macht agentic-dbt-pipeline?

Cursor Agent Skill: Automatisieren Sie End-to-End-dbt-Layer, Pakete, semantische Schicht und GitHub-Push

Überblick

Diese Skill befähigt einen Cursor-Agenten, einen vollständigen dbt-Pipeline-Workflow zu automatisieren. Sie erzeugt automatisch dbt-Layer (Staging, Intermediate, Marts), fügt gängige Pakete hinzu, richtet eine semantische Schicht ein und pusht das Ergebnis auf GitHub.

Hauptfunktionen

  • End-to-End-Automatisierung: Von der Projektinitialisierung bis zum GitHub-Commit – alles aus einer Hand.
  • dbt-Layer: Automatische Generierung der Modelle für Staging, Intermediate und Marts.
  • Paketverwaltung: Integration von Standardpaketen wie dbt_utils und dbt_project_evaluator.
  • Semantische Schicht: Definition von Metriken und Dimensionsmodellen.
  • GitHub-Integration: Automatisches Erstellen eines Commits und Pushen in Ihr Repository.

Verwendung

Um diese Skill in Cursor zu aktivieren:

  1. Öffnen Sie Cursor und navigieren Sie zu den Agent-Einstellungen.
  2. Fügen Sie den Skill zohaibRT/agentic-dbt-pipeline hinzu.
  3. Starten Sie eine neue Agent-Sitzung und geben Sie beispielsweise folgenden Prompt ein:
Erstelle eine neue dbt-Pipeline für mein Projekt "analytics" mit Staging, Marts und semantischer Schicht und pushe sie auf mein GitHub-Repo.

Der Agent wird dann:

  • Die dbt-Projektstruktur erstellen
  • Modelle für die angegebenen Layer generieren
  • dbt-Pakete konfigurieren
  • Eine semantische Schicht anlegen
  • Alles auf GitHub committen und pushen

Voraussetzungen

  • Cursor (Version 0.40 oder höher)
  • Ein bestehendes GitHub-Repository
  • Grundkenntnisse in dbt und SQL

Unterstützte Plattformen

  • Cursor: Optimiert für Cursor Agent
  • dbt: Kompatibel mit dbt Core und dbt Cloud
  • GitHub: Automatischer Push über die GitHub-API oder lokales Git

Lizenz

MIT – siehe LICENSE-Datei für Details.

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