三界 (Three Realms) ist eine dezentrale Multi-Agenten-Architektur basierend auf dem **Model Context Protocol (MCP)** und **AI-Native Persona**. Das Framework zielt darauf ab, die Aufgeblähtheit und Zentralisierung traditioneller Python-Workflows zu durchbrechen und bietet produktionsreife Automatisierungsfähigkeiten für moderne KI-IDEs wie Claude Code, Cursor und Gemini CLI durch hochgradig entkoppelte Agentenbefehlssätze und atomare Skill-Toolboxen.
Das Skill 'zmc576700954/sanjie' implementiert eine dezentrale Multi-Agenten-Architektur namens 'Three Realms', die auf dem Model Context Protocol (MCP) und KI-nativen Personas basiert. Es wurde entwickelt, um die Ineffizienzen und die zentrale Kontrolle traditioneller Python-basierter Workflows zu überwinden, indem es hochmodulare und entkoppelte Agentenbefehle und eine Sammlung atomarer Fähigkeiten (Skills) bereitstellt. Dieses Framework ist besonders nützlich für Entwickler, die mit modernen KI-IDEs wie Claude Code, Cursor und Gemini CLI arbeiten, da es eine flexible und erweiterbare Umgebung für die Automatisierung komplexer Aufgaben bietet. Die Architektur fördert die Wiederverwendbarkeit von Komponenten und ermöglicht es, verschiedene KI-Modelle und Tools nahtlos zu integrieren. Durch die Verwendung von MCP wird die Interoperabilität zwischen verschiedenen Diensten sichergestellt, während die KI-nativen Personas eine natürlichere und kontextbewusstere Interaktion mit dem System ermöglichen. Insgesamt zielt das Skill darauf ab, die Produktivität zu steigern, indem es die Komplexität der Workflow-Entwicklung reduziert und eine robuste, dezentrale Automatisierungslösung bereitstellt.
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三界 (Three Realms) ist eine dezentrale Multi-Agenten-Architektur basierend auf dem Model Context Protocol (MCP) und AI-Native Persona. Das Framework zielt darauf ab, die Aufgeblähtheit und Zentralisierung traditioneller Python-Workflows zu durchbrechen und bietet produktionsreife Automatisierungsfähigkeiten für moderne KI-IDEs wie Claude Code, Cursor und Gemini CLI durch hochgradig entkoppelte Agentenbefehlssätze und atomare Skill-Toolboxen.
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.