GIS Data Agent v25.0 — Eine agentische Plattform für die Verwaltung räumlicher Daten auf Google ADK. Ermöglicht den gesamten Lebenszyklus von Standards mit 6 Ableitungsstrategien, dualem Weltmodell v2 und NL2SQL-Optimierung.
Der GIS Data Agent v25.0 ist eine umfassende agentische Plattform zur Verwaltung räumlicher Daten, die auf Google ADK basiert. Sie unterstützt den gesamten Lebenszyklus von Datenstandards, einschließlich sechs Ableitungsstrategien, von denen drei bereits ausgeliefert wurden. Die Plattform verfügt über ein duales Weltmodell der Version 2, das die semantische Verarbeitung verbessert, sowie über verstärkte NL2SQL-Fähigkeiten. Mit über 5400 Tests, 44 Toolsets, 26 Skills, 297 REST-APIs, 82 Migrationen und 21 von 21 agentischen Mustern bietet sie eine robuste und skalierbare Lösung. Die Optimierung erfolgt durch Deep Reinforcement Learning (DRL), integriert Qualitätskontrolle für Vermessungen und bietet eine moderne React-Drei-Panel-Benutzeroberfläche.
npx skills add zhouning/gisdataagentGIS Data Agent v25.0 — Agentische Plattform zur Verwaltung räumlicher Daten auf Google ADK. Vollständiger Lebenszyklus der Standards (6 Ableitungsstrategien, 3/6 ausgeliefert) + Duales Weltmodell v2 + NL2SQL-Optimierung. 5400+ Tests, 44 Toolsets, 26 Skills, 297 REST-APIs, 82 Migrationen, 21/21 agentische Muster, DRL-Optimierung, Qualitätskontrolle in der Vermessung, React-Drei-Panel-Benutzeroberfläche.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".