Was macht codex-skills?
Wiederverwendbare Codex-Fähigkeiten und Plugin-Workflows zur Bewahrung des Projektkontexts, zur Erstellung sauberer Thread-Übergaben und zum Teilen praktischer KI-Codierungs-Workflows.
Wiederverwendbare Codex-Fähigkeiten und Plugin-Workflows zur Bewahrung des Projektkontexts, zur Erstellung sauberer Thread-Übergaben und zum Teilen praktischer KI-Codierungs-Workflows.
Das Repository 'zenzig/codex-skills' bietet eine Sammlung wiederverwendbarer Fähigkeiten und Plugin-Workflows für KI-Codierungsassistenten wie Codex. Es adressiert das häufige Problem des Verlusts von Projektkontext bei langwierigen oder unterbrochenen KI-Interaktionen. Die Skills ermöglichen es, den aktuellen Projektzustand, wichtige Entscheidungen und offene Aufgaben in einer strukturierten Datei (z. B. 'CONTEXT.md') zu sichern. Sie unterstützen saubere Thread-Übergaben, indem sie einen Zusammenfassungsmechanismus bereitstellen, der den gesamten relevanten Kontext für den nächsten KI-Assistenten oder die nächste Sitzung aufbereitet. Entwickler können damit praktische Workflows teilen und standardisieren, die die Effizienz und Konsistenz der KI-Unterstützung verbessern, ohne dass eine aufwändige manuelle Wiederholung erforderlich ist.
npx skills add zenzig/codex-skillsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Wiederverwendbare Codex-Fähigkeiten und Plugin-Workflows zur Bewahrung des Projektkontexts, zur Erstellung sauberer Thread-Übergaben und zum Teilen praktischer KI-Codierungs-Workflows.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.