Was macht claude-data-analysis-ultra-main?
📊 Verwandeln Sie die Datenanalyse mit KI-gesteuerten Werkzeugen und einfachen Befehlen für effiziente Erkenntnisse. Legen Sie Ihre Daten in /data_storage ab und starten Sie mit /do-all oder /do-more.
📊 Verwandeln Sie die Datenanalyse mit KI-gesteuerten Werkzeugen und einfachen Befehlen für effiziente Erkenntnisse. Legen Sie Ihre Daten in `/data_storage` ab und starten Sie mit `/do-all` oder `/do-more`.
Diese Fähigkeit ermöglicht es Benutzern von KI-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex, Datenanalysen mithilfe von KI-Tools durchzuführen. Der Benutzer platziert einfach seine Datendateien im Verzeichnis `/data_storage` und gibt dann die Befehle `/do-all` oder `/do-more` ein. Die Fähigkeit automatisiert die Datenanalyse, generiert Zusammenfassungen, Visualisierungen und tiefergehende Einblicke, ohne dass manuelle Skripterstellung oder komplexe Abfragen erforderlich sind. Sie unterstützt mehrere Plattformen und ist ideal für schnelle Datenexploration, Berichterstellung und Entscheidungsfindung.
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📊 Verwandeln Sie die Datenanalyse mit KI-gesteuerten Werkzeugen und einfachen Befehlen für effiziente Erkenntnisse. Legen Sie Ihre Daten in /data_storage ab und starten Sie mit /do-all oder /do-more.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.