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zenialeaky136/live-to-100-skills

Erstelle ein Langlebigkeits-Kompetenzsystem für OpenClaw mit Risikobewertungen, Erinnerungsplänen, Ernährungstracking sowie wöchentlichen und monatlichen Berichten.

Was ist live-to-100-skills?

Dieses Skill-System zielt darauf ab, ein umfassendes Langlebigkeits-Framework für die OpenClaw-Plattform zu schaffen. Es ermöglicht Entwicklern, Risikobewertungen für Gesundheitsfaktoren zu berechnen, automatisierte Erinnerungspläne für Check-ins oder Maßnahmen zu definieren, die Ernährung der Benutzer zu verfolgen und aussagekräftige wöchentliche oder monatliche Berichte zu generieren. Das System ist nützlich für die Integration in KI-Agenten oder persönliche Gesundheitsassistenten auf OpenClaw, da es eine modulare Struktur bietet, die mit minimalem Aufwand erweitert werden kann. Es unterstützt die wichtigsten Funktionen zur Überwachung des Gesundheitszustands und kann in Workflows für personalisierte Gesundheitsempfehlungen oder Benachrichtigungen eingebunden werden.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add zenialeaky136/live-to-100-skills

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Dokumentation

Was macht live-to-100-skills?

Erstelle ein Langlebigkeits-Kompetenzsystem für OpenClaw mit Risikobewertungen, Erinnerungsplänen, Ernährungstracking sowie wöchentlichen und monatlichen Berichten.

Funktionen

  • Risikobewertungen: Berechne personalisierte Risikoscores basierend auf Gesundheitsdaten.
  • Erinnerungspläne: Definiere automatisierte Erinnerungen für Check-ins, Medikamente oder Aktivitäten.
  • Ernährungstracking: Erfasse und analysiere Ernährungsgewohnheiten der Benutzer.
  • Berichte: Generiere wöchentliche und monatliche Zusammenfassungen mit Trends und Empfehlungen.

Verwendung

  1. Initialisiere das System mit den Benutzerdaten.
  2. Füge benutzerdefinierte Risikofaktoren und Erinnerungen hinzu.
  3. Nutze die API zur Integration in OpenClaw-Workflows.
  4. Rufe Berichte für Analysen ab.

Beispiel

from longevity import LongevitySystem

system = LongevitySystem(user_id="123")
system.add_risk_factor("blood_pressure", 140)
system.set_reminder("daily_checkin", "08:00")
system.log_nutrition("2023-10-01", calories=2000, protein=80)
report = system.generate_monthly_report("2023-10")

Abhängigkeiten

  • OpenClaw SDK >= 2.0
  • Python 3.8+

Lizenz

MIT

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