Was macht hyperclaude?
Claude Code-Plugin: Claude erstellt, Codex prüft – eine gesteuerte Pipeline von Recherche → Plan → Review → Auslieferung mit autonomen Multi-Agent-Überarbeitungsschleifen, die selbstständig konvergieren.
Claude Code-Plugin: Claude erstellt, Codex prüft – eine gesteuerte Pipeline von Recherche → Plan → Review → Auslieferung mit autonomen Multi-Agent-Überarbeitungsschleifen, die selbstständig konvergieren.
Dieses Skill 'zeikar/hyperclaude' ist ein Claude Code Plugin, das einen strukturierten, mehrstufigen Entwicklungsprozess implementiert. Es etabliert eine gesteuerte 'Research → Plan → Review → Ship'-Pipeline, bei der Claude den Code erstellt und Codex ihn kritisch prüft. Der Kern des Skills liegt in den autonomen Multi-Agent-Überarbeitungsschleifen: Nach der Erstellung durch Claude wird der Code von Codex analysiert und bewertet; basierend auf dem Feedback wird der Code iterativ verbessert, bis er die Qualitätsschwelle erreicht. Dieser zyklische Prozess konvergiert selbstständig, was zu robusterem und zuverlässigerem Code führt. Das Skill ist für Entwickler gedacht, die die Stärken beider KI-Agenten nutzen möchten, um die Codequalität zu steigern und manuelle Überprüfungen zu reduzieren. Es unterstützt typische Claude Code Workflows und integriert Codex als unabhängigen Prüfer, um eine umfassende Code-Review-Schleife zu schaffen.
npx skills add zeikar/hyperclaudeInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Claude Code-Plugin: Claude erstellt, Codex prüft – eine gesteuerte Pipeline von Recherche → Plan → Review → Auslieferung mit autonomen Multi-Agent-Überarbeitungsschleifen, die selbstständig konvergieren.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.