Was macht homepage-pet-loop?
Ein persönliches, KI-gesteuertes Begleitersystem, das sich durch echtes Besucherfeedback, KI-generierte Kandidaten und strukturierte Evaluationsschleifen weiterentwickelt. Entwickelt mit Vibe Coding.
Ein persönliches, KI-gesteuertes Begleitersystem, das sich durch echtes Besucherfeedback, KI-generierte Kandidaten und strukturierte Evaluationsschleifen weiterentwickelt. Entwickelt mit Vibe Coding.
Dieses Skill beschreibt ein KI-gesteuertes, persönliches Begleitersystem („Pet Loop“), das auf einer Webseite integriert ist und durch echtes Besucherfeedback, KI-generierte Kandidaten und strukturierte Bewertungszyklen kontinuierlich optimiert wird. Es ist besonders nützlich für Entwickler, die eine dynamische, personalisierte Benutzererfahrung schaffen möchten, bei der KI-Assistenten nicht nur statische Antworten liefern, sondern sich basierend auf Interaktion und Feedback weiterentwickeln. Der Skill unterstützt Plattformen wie Webseiten, KI-Chat-Schnittstellen und Agenten-Frameworks, die eine Anbindung an APIs und Datenbanken ermöglichen. Der Prozess funktioniert, indem Besucher Feedback zu bestehenden KI-Verhaltensweisen geben, dann neue Kandidaten durch generative KI erstellt werden, und schließlich diese Kandidaten in einer Evaluationsschleife (z. B. mit A/B-Testing oder Bewertungsmetriken) verglichen werden, bevor die beste Variante automatisch eingesetzt wird. Entwickelt mit „Vibe Coding“-Prinzipien, also einem experimentellen, iterativen Ansatz, der auf schnelle Prototypen und Nutzerstimmung setzt.
npx skills add zehua-zehua/homepage-pet-loopEin persönliches, KI-gesteuertes Begleitersystem, das sich durch echtes Besucherfeedback, KI-generierte Kandidaten und strukturierte Evaluationsschleifen weiterentwickelt. Entwickelt mit Vibe Coding.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".