Was macht xiaoyuzhou_script_skill?
Xiaoyuzhou-Podcast-Scraper für Claude Code – Suche, Durchsuchen, Herunterladen, Transkribieren mit KI-Nachbearbeitung.
Xiaoyuzhou-Podcast-Scraper für Claude Code – Suche, Durchsuchen, Herunterladen, Transkribieren mit KI-Nachbearbeitung.
Diese Fähigkeit für Claude Code ermöglicht es, den chinesischen Podcast-Dienst Xiaoyuzhou (小宇宙) programmatisch zu durchsuchen, Episoden aufzulisten, Audiodateien herunterzuladen und sie mit KI zu transkribieren und nachzubearbeiten. Sie richtet sich an Entwickler, die Podcast-Inhalte für Analysen, Zusammenfassungen oder die Integration in eigene Workflows extrahieren möchten. Der Skill unterstützt Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex – überall dort, wo ein Sprachmodell-Agent mit Shell-Befehlen oder Skripten interagiert. Er arbeitet, indem er Python-Skripte aufruft, die eine Mischung aus Web-Scraping, Audio-Download und KI-gestützter Spracherkennung (STT) verwenden. Die nachbearbeitete Transkription kann dann für weitere Verarbeitungsschritte wie Zusammenfassung, Extraktion von Schlüsselthemen oder semantische Suche genutzt werden. Der Workflow ist: Suche → Episodenliste → Download → Transkription → KI-Nachbearbeitung (z.B. Bereinigung, Strukturierung).
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Xiaoyuzhou-Podcast-Scraper für Claude Code – Suche, Durchsuchen, Herunterladen, Transkribieren mit KI-Nachbearbeitung.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.