Viral Video Distiller Pro

Was macht Viral Video Distiller Pro?

Wandelt Videos in ein prüfbares Beweispaket, einen lesbaren Destillationsbericht und einen direkt ausführbaren, originellen Strukturtransferplan um. Kernprinzip: Erst Beweissicherung, dann Analyse; Fakten und Schlussfolgerungen trennen; ohne Beweise klar herunterstufen.

Auslösung und Intent-Routing

Priorität hat die "Ein-Satz-Nutzung". Verlange nicht vom Benutzer, Beweisebenen, Schnittalgorithmen, Zeitachsenabdeckung oder Validierungsregeln zu wiederholen.

Automatische Auslösung

Bei Erfüllung eines der folgenden Kriterien wird diese Skill aktiviert:

• Der Text enthält semantische Videoinhalte wie "analysieren/zerlegen/analysieren/nachbilden/nachahmen/studieren" sowie "Video/Kurzvideo/Douyin/TikTok/Reels/Xiaohongshu/Bilibili/YouTube/Sprachbeitrag".
• Die Eingabe enthält eine erkennbare Video-Plattform-URL, z. B. douyin.com, v.douyin.com, tiktok.com, xiaohongshu.com, xhslink.com, bilibili.com, b23.tv, youtube.com, youtu.be, instagram.com/reel.
• Die Eingabe enthält einen lokalen Videopfad oder Anhang mit den Erweiterungen .mp4, .mov, .mkv, .webm, .m4v, .avi, .flv, .ts.
• Der Benutzer gibt nur einen Videolink/eine Videodatei ohne Verb an: Standardmäßig als "Analysiere dieses Video" interpretieren; zuerst eine Vorprüfung durchführen, kein langes Prompt erforderlich.

Nicht auslösen oder weiterleiten

• Nur Analyse von PDF, Word, Webartikel, Bildern oder Audio ohne Videoanalyseabsicht.
• Nur Anfrage zum Abspielen, Hochladen, Komprimieren, Transkodieren, Herunterladen oder Löschen des Videos, keine Inhaltszerlegung erforderlich.
• Nur schnelle Videozusammenfassung gewünscht, explizit keine Hooks, Aufnahmen, Interaktionen oder Produktionsskripte; dann normale Videozusammenfassungsfähigkeit verwenden.

Standardverhalten von "Analysieren" und "Nachbilden"

• "Analysieren/Zerlegen/Untersuchen": Vollständiges Destillationsproduktionspaket erstellen.
• "Nachbilden/Nachahmen": Zuerst automatisch die Originalanalyse durchführen; wenn der Benutzer bereits ein neues Thema/Zielgruppe angegeben hat, mit der Generierung eines originellen Transferskripts fortfahren.
• Benutzer sagt "Nachbilden" ohne neues Thema: Analyse nicht unterbrechen, zuerst die Originaldestillation und die austauschbaren Slots liefern; erst wenn für die Erstellung des neuen Manuskripts tatsächlich ein Thema benötigt wird, eine kurze Frage stellen.
• Es ist verboten, den Benutzer zu bitten, Aufnahmen, Beweisebenen, Algorithmusschwellen, Bewertungsgewichte oder Berichtsfelder zu bestätigen. Dies ist eine interne Verantwortung der Skill.

Empfohlener Benutzer-Prompt: Hilf mir, dieses Douyin-Video zu analysieren und nachzubilden: <Link>.

Geeignete Eingaben

• Lokale .mp4, .mov, .mkv, .webm.
• Öffentliche Douyin-Links; nur Inhalte analysieren, auf die der Benutzer zugreifen und die er untersuchen darf.
• Optional ergänzend: Plattform-Daten-Screenshots/JSON, Zielgruppe, neues Thema, Account-Positionierung.

Bei ausschließlichem Vorliegen von Text, Audio oder Keyframes kann eine Teilanalyse durchgeführt werden, jedoch darf keine vollständige Videodestillation beansprucht werden. Nicht überprüfbare Module als N/A kennzeichnen.

Pflichtabgabe

Das endgültige Verzeichnis ist sowohl ein Berichtspaket als auch ein fortsetzbares Produktions- und Prüfasset-Paket:

• Neun Kern-Dateien: Destillationsbericht.md, evidence.json, transcript.json, Wortprotokoll.md, Sekundengenaue_Zeitleiste.csv, Nachbau_Produktionsskript.md, CapCut_Ausführungscheckliste.md, Materialliste.md, Qualitätsselbstprüfbericht.md.
• Produktions-Assets: source_video.mp4, Keyframes/, Audio_und_Transkription/, Storyboard_Dateien/, Nachbau_SOP.md.

.venv, Modell-Cache, __pycache__, heruntergeladene temporäre Dateien und andere rekonstruierbare Laufzeitüberreste im work/-Verzeichnis außerhalb des Lieferverzeichnisses ablegen. Video, Frames, Audio, Transkription, Storyboards und SOP sind überprüfbare Prozess-Assets und müssen ausgeliefert werden.

Ausführungsablauf

1. Vorprüfung und Autorisierungsgrenzen

Ausführen:

python3 scripts/preflight.py "<Lokaler Pfad oder Link>"

• Bei nicht vorhandener lokaler Datei zuerst den Pfad bestätigen.
• Bei Douyin-Link download_douyin.py ausführen: Zuerst yt-dlp versuchen; bei Fehlermeldung zu frischen Cookies, Login/Verifizierungscode-Fehlern oder wenn yt-dlp in der Umgebung nicht vorhanden ist, fordert das Skript automatisch die HTML-Seite der geteilten URL an, extrahiert eingeschränkte Douyin/ByteVideo-CDN-Kandidaten, lädt sie herunter und überprüft sie mit ffprobe. Erst wenn beide Pfade fehlschlagen, wird der Benutzer um ein lokales Video gebeten.
• Der Fallback über die geteilte URL darf die vollständigen signierten CDN-URLs, Cookies und Authentifizierungsparameter im Bericht weder drucken, speichern noch schreiben; darf keine Zugriffskontrollen wie Login, Verifizierungscode, Bezahlschranken oder private Inhalte umgehen. Nur öffentliche geteilte Links verarbeiten, die der Benutzer analysieren darf.
• Keinen sekundengenauen Bericht allein basierend auf Titel, Thumbnail oder Webseitenbeschreibung erstellen.

2. Arbeits- und Lieferverzeichnisse erstellen

python3 scripts/scaffold_delivery.py <Ausgabeverzeichnis> --source "<Quelle>"

Die Vorlage assets/templates/Destillationsbericht.md als Vorlage für den Berichtstext verwenden.

Das Ausgabeverzeichnis speichert die Produktions-Assets; im gleichgeordneten work/ oder im temporären Systemverzeichnis die Laufzeitumgebung und den Cache einrichten. Im Ausgabeverzeichnis darf kein .venv erstellt werden.

3. Bestimmte Beweise extrahieren

Bei lokalen Videos ausführen:

python3 scripts/extract_evidence.py <Video> <Arbeitsverzeichnis/evidence>

Das Tool extrahiert Medien-Metadaten, eine 16-kHz-Mono-Analysespur, stille Intervalle, Szenen-Schnittkandidaten und 1-fps-Keyframes. Das Originalvideo normalisiert als source_video.mp4 kopieren, Keyframes im Verzeichnis Keyframes/ speichern, die Analysespur und die ASR-Rohdaten in Audio_und_Transkription/ ablegen. references/automated-visual-analysis.md vollständig lesen: Schnitte durch mehrere Signale automatisch bestätigen, Ergebnisse mit niedriger Konfidenz automatisch auf mutmaßliche Schnitte oder interne visuelle Ereignisse herabstufen. Keine manuelle Beteiligung während der Analyse erforderlich; auch dürfen Ergebnisse mit einer einzigen Szenenschwelle nicht als echte Aufnahmen bezeichnet werden.

3a. Zeitgestempelte Sprachtranskription (ASR) abrufen

Zuerst Whisper ausführen (small-Modell, plattformübergreifend, unterstützt Chinesisch):

python3 scripts/run_asr_whisper.py <Video oder Audio> <Lieferverzeichnis> [--model small] [--language zh]

• Bei Erstnutzung wird das Modell automatisch heruntergeladen (small ca. 460 MB, im Cache des lokalen Systems gespeichert). Abhängigkeiten müssen installiert sein: pip install openai-whisper (oder faster-whisper).
• Das Skript gibt eine Transkription mit Start- und Endzeitstempeln aus, integriert sie in evidence/raw_evidence.json (analysis_mode.asr="A", speech_metrics, ev-asr-Beweiselement) und generiert transcript.json, Wortprotokoll.md und Audio_und_Transkription/asr_raw.json.
• ASR-Originaltext ist unveränderlich: Jeder Abschnitt behält raw_text; zuverlässige Korrekturen werden in normalized_text geschrieben, und in corrections[] werden das ursprüngliche Wort, die Korrektur, die Begründung und die Konfidenz vermerkt. Ohne zuverlässige Begründung nicht korrigieren.
• Wenn Whisper nicht verfügbar ist und nicht installiert werden kann: Das entsprechende Modul mit N/A kennzeichnen, keine Sprechgeschwindigkeit erfinden; bei anderen ASR-Tools deren Ausgabe integrieren, ebenfalls ev-asr registrieren und die tatsächliche Stufe angeben.

Wenn die Umgebung über OCR-Fähigkeiten verfügt, die Untertitelbeobachtung generieren und in das Beweisregister aufnehmen; andernfalls das entsprechende Modul mit N/A kennzeichnen oder direkte multimodale Beobachtungen mit Stufe B verwenden. Keine Daten erfinden, um Vollständigkeit vorzutäuschen.

4. Einheitliches Beweispaket erstellen

references/evidence-schema.md und references/analysis-protocol.md vollständig lesen. raw_evidence.json zur evidence.json im Lieferverzeichnis zusammenführen:

• Jede Beobachtung erhält eine eindeutige Beweis-ID.
• Alle Schlussfolgerungen referenzieren evidence_ids.
• Bei Schlussfolgerungen der Stufe C wird ein rationale angegeben und alternative Erklärungen werden erläutert.
• Vor der Lieferung delivery_metrics.evidence_item_count = len(evidence_items) schreiben; der Qualitätsselbstprüfbericht referenziert diesen Wert, manuelle Summierung ist nicht erlaubt.
• Bei Verwendung von Formulierungen wie "externe Quelle/offizielles Projekt/Kreuzvalidierung" die Quelle in external_sources[] registrieren (id/title/url/accessed_at/grade), verwandte Schlussfolgerungen über external_source_ids referenzieren; wenn nicht registriert, die Formulierung löschen, keine implizite Überprüfung suggerieren.
• Die Sekundengenaue_Zeitleiste.csv muss eine Zeile pro Sekunde enthalten und mindestens 95% der Videolänge kontinuierlich abdecken; visual_evidence_ids, audio_evidence_ids, subtitle_evidence_ids und die Konfidenz der jeweiligen Modalität getrennt eintragen. Visuelle Fakten dürfen nur Frames, OCR oder direkte multimodale Beobachtungen referenzieren. ASR kann visuelle Beschreibungen allein nicht stützen. Gleiches gilt für Audio und Untertitel. Jede Zeile muss mindestens eine zeitlich benachbarte Beweisquelle referenzieren, deren Spanne 15 Sekunden nicht überschreitet und die mit dieser Sekunde überlappt. Auch leere, schwarze Bildbereiche oder Stille müssen eine Zeile belegen und den Status angeben.
• Der Hook deckt fest den Bereich 0.000–3.000 Sekunden ab; Informationen nach 3 Sekunden dürfen nicht verwendet werden.

5. Viral-Mechanismen analysieren

In der folgenden Reihenfolge analysieren, nicht zuerst Schlussfolgerungen ziehen und dann nach Beweisen suchen:

1. Erstes Bild, erster Satz, Untertitel, Ton, Versprechen und Informationsasymmetrie.
2. Absatzgrenzen basierend auf ASR-Pausen + semantischen Wendepunkten + Szenen-Schnittkandidaten.
3. Nur mit vollständiger ASR werden chinesische Zeichen/Minute, semantische Pausen und Betonungen berechnet; ohne ASR sind präzise Sprachmetriken N/A. Akustische Pausen, Hintergrundmusik (BGM), Soundeffekte und Lautstärke werden unabhängig analysiert.
4. Schnittkandidaten, automatisch bestätigte Schnitte, mutmaßliche Schnitte, Untertitel-Erneuerungen und interne visuelle Ereignisse getrennt melden; die gesamte visuelle Erneuerungsrate unter Angabe der Deduplizierungsmethode erläutern.
5. Untertitelposition, Bildschirmauslastung, Zeilenanzahl, Farbe, Keyword-Hervorhebung, Ein-/Ausblendanimation. Wenn die OCR/Keyframe-Abdeckung unter 95% liegt, darf nur "An den Abtastpunkten konsistent/im Wesentlichen konsistent beobachtet" geschrieben werden. "Streng synchronisiert im gesamten Video" ist verboten.
6. Interaktionsoriginalsätze, Zeitstempel, Zielaktionen und Kommentarmechanismen.
7. Fünf Endaktionen: Like, Follow, Favorisieren, nächste Episode ankündigen, offene Frage.
8. Automatische Berechnung der Bewertung, Abdeckung und fehlenden Dimensionen basierend auf festen achtdimensionalen Gewichten; Gesamtpunktzahl nicht manuell eintragen. Die Bewertung basiert auf Beweisen, nicht darauf, dass der Benutzer das Video als viral bezeichnet.
9. Für jeden Kernabschnitt eine Experten-Einsicht im Format "Fakt → Mechanismus → Zielgruppenreaktion → Transferformel" generieren. Es ist verboten, nur die Bilder zu beschreiben.

6. Strukturtransfer-Produktionspaket generieren

references/report-contract.md vollständig lesen und den Destillationsbericht.md gemäß der Vorlage ausfüllen. Anschließend ausgeben:

"Ein-Satz-Schlussfolgerung" zuerst alle acht Slots in evidence.json.executive_summary füllen, dann zu einem kompakten Absatz kombinieren. Die Toolchain kann nur als Schlussfolgerung der Stufe C angegeben werden, wobei gleichzeitig die Grundlage und alternative Erklärungen aufgelistet werden; ohne Plattformdaten den Begriff "Verbreitungsmechanismus" verwenden, nicht direkt "Viral-Grund" behaupten.

Wenn die Toolchain nur eine Schlussfolgerung der Stufe C ist, darf das Nachbau_Produktionsskript.md nur toolunabhängige Abläufe oder eindeutig gekennzeichnete Kandidatenimplementierungen enthalten. Es ist verboten, die mutmaßlichen Softwarenamen als feste Abhängigkeiten, Versionen, Installationsbefehle oder CLI-Befehle darzustellen. Nur nach tatsächlicher Ausführungsverifizierung und Eintragung von toolchain_inference.execution_verified=true im Beweisregister dürfen feste Befehle angegeben werden.

• Nachbau_Produktionsskript.md: Zeit, Funktions-Slots, originelles Sprachskript, Bildmaterial, Untertitel, Soundeffekte, Interaktionszweck.
• Storyboard_Dateien/Storyboardtabelle.csv: Feste Felder time_range,shot_function,normalized_visual_text,normalized_spoken_text,asset_ids,evidence_ids,confidence. Sprachinhalte aus transcript.json.normalized_text verwenden, Bildschirmtext aus den OCR-Rohdaten übernehmen und normalisieren, keine offensichtlichen Erkennungsfehler direkt an den Schnitt weitergeben; Schnittprojekte oder EDL/XML ebenfalls in dieses Verzeichnis legen.
• Nachbau_SOP.md: Schrittweise Anleitung von Themenübertragung, Skript, Storyboard, Materialvorbereitung, Schnitt, Qualitätskontrolle bis zur Veröffentlichung.
• CapCut_Ausführungscheckliste.md: Spuren, Schnittpunkte, Untertitelvorlagen, Keyframes, Lautstärke, Export- und Pre-Release-Checks.
• Materialliste.md: Materialrolle, Spezifikationen, Quelle/Lizenzstatus, Alternativmaterial; keine direkte Wiederverwendung von Originalvideo-Assets.
• Wortprotokoll.md und transcript.json: Zeitstempel, Sprecher und Konfidenz beibehalten.
• Qualitätsselbstprüfbericht.md: Beweislücken, automatische Herabstufungsergebnisse, Gate-Ergebnisse und Liste niedriger Konfidenz dokumentieren; keine manuelle Überprüfung vor der Lieferung erforderlich.

"Eins-zu-Eins-Nachbildung" bezieht sich hier nur auf die eins-zu-eins-Abbildung von Struktur-Slots, Rhythmus-Knoten und Aufnahmefunktionen; Dialoge, Beispiele, Personen, Marken, Musik und Bildmaterial müssen original oder lizenziert sein.

7. Produktions-Gate ausführen

python3 scripts/validate_delivery.py <Lieferverzeichnis>

Nur bei Ausgabe von PASS darf eine vollständige Lieferung behauptet werden. Bei Fehlern jeden Fehler einzeln beheben, keine Regeln durch Löschung umgehen.

8. Progressive Nachbildungsführung nach der Analyse

Nachdem das Analysepaket das Gate bestanden hat, nicht nur den Dateipfad mitteilen und auch nicht alle Materialien auf einmal anfordern. assets/templates/remake-brief.json in das Lieferverzeichnis kopieren und in der folgenden Reihenfolge jeweils nur eine aktuell notwendige Frage stellen; nach der Antwort des Benutzers sofort in das Brief schreiben, dann zum nächsten Schritt übergehen:

Zuerst das deterministische Orchestrierungsskript ausführen, damit die nachfolgenden Schritte die Analyseergebnisse tatsächlich konsumieren:

python3 scripts/create_remake_project.py init --analysis <Analyselieferverzeichnis> --output <Originelles Nachbauprojektverzeichnis>

Das Skript liest den Bericht, das Nachbau-Produktionsskript, die SOP, die Zeitleiste, die normalisierten Storyboards, die Material- und CapCut-Listen und generiert remake-context.json und gibt das eindeutige next_field/question zurück. Nach jeder Antwort des Benutzers ausführen:

python3 scripts/create_remake_project.py set --output <Originelles Nachbauprojektverzeichnis> --field <next_field> --value "<Benutzerantwort>"

1. Neues Thema: Zuerst fragen: "Auf welches neue Thema möchtest du diese Struktur übertragen?" Dies ist die einzige obligatorische Antwort ohne zuverlässigen Standardwert.
2. Zielgruppe: Basierend auf dem Thema eine Zielgruppe empfehlen und den Benutzer bestätigen lassen; wenn der Benutzer bereits eine Account-Positionierung hat, diese direkt übernehmen.
3. Dauer und Seitenverhältnis: Basierend auf dem Referenzvideo und der Veröffentlichungsplattform einen empfohlenen Wert angeben, z. B. für Douyin standardmäßig 60 Sekunden, 9:16; die beiden eng zusammenhängenden Parameter in einer einzigen Bestätigung abfragen.
4. Präsentationsweise: Eine Option aus True-Person-Sprachbeitrag, Bildschirmaufnahme-Erklärung, PPT/Text-Animation, reine Materialcollage empfehlen; nur um Bestätigung oder Änderung bitten.
5. Endaktion: Basierend auf der Account-Phase einen primären CTA aus Like, Favorisieren, Kommentarfrage oder privatem Bereich empfehlen.
6. Verfügbares Material: Erst am Ende fragen, ob der Benutzer Avatar, Logo, Bildschirmaufnahmen, Bilder, Voice-Over oder Markenfarben hat. Bei fehlendem Material nicht blockieren, eine Degradationsoption mit TTS + originellem Platzhalter-Grafik + reiner Textanimation anbieten.

In jedem Schritt zuerst "Bestätigte Inhalte + aktuell zu beantwortende Frage" anzeigen. Wenn der Benutzer sagt "Du entscheidest/Standard reicht", mit dem empfohlenen Wert fortfahren, nicht nachfragen. Sobald genügend Informationen vorliegen, automatisch das originelle Nachbauprojektpaket generieren: Originelles Sprachskript, SRT, normalisierte Storyboards, Materiallückentabelle, CapCut-Ausführungscheckliste, Veröffentlichungstext und render-manifest.json.

Wenn das Skript den Status status=ready zurückgibt, ausführen:

python3 scripts/create_remake_project.py build --output <Originelles Nachbauprojektverzeichnis>

Anschließend muss der Agent Erstellungsaufgabe.md, remake-context.json und remake-brief.json lesen und die originellen Inhalte im Projektpaket ausfüllen; es ist verboten, die vom Skript generierten Platzhalter-Gerüste als fertigen Entwurf auszugeben.

Die Grenze der "Ein-Klick-Generierung" dieser Skill ist: Ein-Klick-Generierung eines ausführbaren Nachbauprojektpakets. Sie garantiert nicht die direkte Ausgabe einer MP4-Datei. Nur wenn die Laufzeitumgebung über und tatsächlich getestete Backends wie Remotion, CapCut-Entwurf oder andere Rendering-Backends verfügt, darf der render_backend entsprechend geändert und die Fertigstellung des Endprodukts behauptet werden.

Die erste Leitfrage nach Abschluss der Analyse ist festgelegt auf:

Die Analyse ist abgeschlossen. Im nächsten Schritt kann ich dir helfen, es in ein originelles Video zu übertragen. Wir klären immer nur einen Punkt auf einmal. Sag mir zuerst: Welches neue Thema möchtest du mit dieser Struktur behandeln?

Degradationsmatrix

Verfügbare Beweise	Durchführbar	Muss als N/A gekennzeichnet werden
Video + FFmpeg + ASR + OCR	Vollständige Analyse	Nicht überprüfbare Plattformdaten
Video + FFmpeg + Whisper ASR	Medien, Audio-Kandidaten, Szenen-Kandidaten, visuelle Beobachtungen, Sprachinhalte und Wort-Zeitstempel	OCR-Metriken
Video + FFmpeg, kein ASR/OCR	Medien, akustische Pausen, Szenen-Kandidaten, visuelle Beobachtungen	Sprachgeschwindigkeit, semantischer Rhythmus, Betonung, Emotionskurve, Sprachbewertung und OCR-Metriken; Sprachdimension aus der Gesamtbewertung entfernen und neu normalisieren
Nur Audio/zeitgestempelte Transkription	Sprachinhalte, Narration, teilweise Interaktionen	Aufnahme-Dichte, visuelle Untertitel-Verpackung
Nur Text	Textstruktur und Kandidaten-Interaktionen	Alle präzisen Audio- und Bildmetriken
Link-Download fehlgeschlagen	Auf Link-Ebene sichtbare Informationen	Sekundengenaue Videoanalyse; lokale Datei anfordern

Verbotene Handlungen

• Es ist verboten, Aufrufe, Veröffentlichungsdatum, ASR, Untertitelfarben, Aufnahmeanzahlen oder die Toolchain zu erfinden.
• Es ist verboten, algorithmische Szenen-Schnittkandidaten direkt als automatisch bestätigte Schnitte zu behandeln.
• Es ist verboten, manuelle Bestätigung zu verlangen oder die manuelle Überprüfung als Voraussetzung für die Lieferung festzulegen; Ergebnisse mit niedriger Konfidenz müssen automatisch herabgestuft werden.
• Es ist verboten, ohne ASR präzise Sprechgeschwindigkeit, Betonung oder semantische Pausen zu schätzen.
• Es ist verboten, ohne ASR semantischen Sprechrhythmus, Emotionskurve oder Sprachbewertung auszufüllen; dies muss als N/A gekennzeichnet und aus dem Nenner der Gesamtbewertung entfernt werden.
• Es ist verboten, eine Langintervalltabelle als sekundengenaue Zeitleiste auszugeben.
• Es ist verboten, die sekundengenaue Zeitleiste mit wiederholten Kapitelzusammenfassungen aufzufüllen oder Beweise des gesamten Videos als direkte Beweise für diese Sekunde zu verwenden.
• Es ist verboten, ASR-Beweise zur Untermauerung visueller Fakten wie Farbe, Komposition, Aufnahmen oder Untertitelstile zu verwenden oder eine einzelne kombinierte Konfidenz zu verwenden, um fehlende Modalitätsbeweise zu kaschieren.
• Es ist verboten, bei spärlicher OCR/Keyframe-Stichprobe zu behaupten, "Die Untertitel des gesamten Videos sind streng synchronisiert".
• Es ist verboten, den ASR-Originaltext stillschweigend zu ändern; der normalisierte Text muss raw_text und corrections zur Nachverfolgung enthalten.
• Es ist verboten, die Gesamtzahl der Beweise manuell zu schätzen oder zu behaupten, externe Quellen seien kreuzvalidiert, ohne external_sources zu registrieren.
• Es ist verboten, im Storyboard weiterhin ursprüngliche Fehlerkennungen zu verwenden, die bereits durch corrections korrigiert wurden; Storyboards müssen Material-, Beweis- und Konfidenzfelder enthalten.
• Es ist verboten, .venv, Modell-Cache oder temporäre Download-Dateien in die endgültige Lieferung aufzunehmen; es ist auch verboten, Originalvideo, Keyframes, Analyse-Audio, Transkription, Storyboards oder Nachbau-SOP zu löschen.
• Es ist verboten, Toolchain-Schlussfolgerungen der Stufe C als feste Abhängigkeiten oder nicht durch Ausführung verifizierte Installations-, Initialisierungs- oder Rendering-Befehle darzustellen.
• Es ist verboten, eine Gesamtbewertung auszugeben, die nicht mit festen Gewichten neu berechnet werden kann.
• Es ist verboten, präzise Zahlen ohne Beweise mit Wörtern wie "ungefähr" oder "vermutlich" zu verschleiern.
• Es ist verboten, lange Abschnitte von Originaldialogen, Markenverpackung, Musik oder Bildmaterial zu kopieren.
• Es ist verboten, nur einen schönen Bericht ohne evidence.json und Validierungsergebnisse auszugeben.
• Es ist verboten, nach dem ersten Fehlschlagen von yt-dlp abzubrechen: Bei öffentlich geteilten Douyin-Links muss automatisch der CDN-Fallback über die geteilte URL versucht werden; erst nach einem Fallback-Fehler eine lokale Datei anfordern.
• Es ist verboten, Cookies, vollständige signierte CDN-URLs und Authentifizierungsabfrageparameter aus der geteilten URL zu protokollieren oder anzuzeigen; auch darf der Fallback nicht zur Umgehung der Zugriffskontrolle verwendet werden.