Was macht paper-writing-skill?
Eine einsatzbereite Schreibkompetenz für Claude Code / Codex / Gemini – vierstufiger Workflow (Kohortenforschung → Architektur → Entwurf → Komprimierung) für empirische ML/NLP/DL-Papiere.
Eine einsatzbereite Schreibkompetenz für Claude Code / Codex / Gemini – vierstufiger Workflow (Kohortenforschung → Architektur → Entwurf → Komprimierung) für empirische ML/NLP/DL-Papiere.
Diese Fähigkeit (Skill) namens "YurainSoon/paper-writing-skill" ist eine direkte Schreibunterstützung für KI-Agenten wie Claude Code, Codex und Gemini. Sie wurde speziell für das Verfassen empirischer wissenschaftlicher Arbeiten in den Bereichen maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung und Deep Learning entwickelt. Der Skill führt den Benutzer durch einen klar strukturierten vierstufigen Workflow: Zuerst wird die relevante Forschungskohorte untersucht (Cohort Research), dann die Architektur der Arbeit geplant (Architecture), danach der eigentliche Textentwurf erstellt (Drafting) und schließlich der Entwurf verdichtet und optimiert (Compression). Dieser Workflow hilft Autoren, systematisch und effizient hochwertige Paper zu verfassen, indem er den kreativen und redaktionellen Prozess in überschaubare Schritte unterteilt. Die Kompetenz ist als "Drop-in"-Lösung konzipiert, was bedeutet, dass sie ohne aufwändige Konfiguration in die genannten KI-Entwicklungsumgebungen integriert werden kann und dort als erweiterte Anleitung oder Prompt-Vorlage dient.
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Eine einsatzbereite Schreibkompetenz für Claude Code / Codex / Gemini – vierstufiger Workflow (Kohortenforschung → Architektur → Entwurf → Komprimierung) für empirische ML/NLP/DL-Papiere.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors